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0解決問題的九大步驟1第一步發掘問題第二步選定題目(树图)第三步追查原因(漏斗法)第四步分析資料第五步提出辦法第六步選擇對策第七步草擬行動?????......???......?.....第八步成果比較第九步標準化2解決問題的九大步驟與改善手法第一步:發掘問題相關改善手法:腦力激蕩法﹑查檢表﹑5W1H﹑5S﹑統計表﹑流程圖3陳述問題一个好的问题陈述的特点•一个主要问题或可靠性很高的假设•具体陈述而非笼统说明•富有内涵(而不是一种事实的罗列或一种无可争议的主张)•行动性强•以决策者下一步所需的行动为重点清晰地阐述要解决的问题4其他方面:问题的背景情况1.决策者•哪些是你的听众?•谁有决策权,谁会执行?2.影响决策者的主要因素•哪些是决策者较为关心的问题?•你如何协调各利益方的目的?3.范围/限制•哪些因素将不被考虑4.努力成功的标准•决策者将如何判断某解决问题的方案是否成功5.解决问题的时间•允许多少时间解决该问题6.所需的准确度•需要多高的准确度?5解決問題的九大步驟與改善手法第二步:選定題目相關改善手法:改善流程﹑消除異常﹑提升產能﹑縮短交期﹐確保品質﹑降低成本﹑保障工安6问题陈述问题/假设1问题/假设2问题/假设3分支问题分支问题分支问题分支问题分支问题分支问题为什么使用逻辑树?1.将问题分成几个部分使•解决问题的工作可以分成智力上能够解决的几个部分•不同部分可按轻重缓急区分•工作责任能分派到各人2.保证问题获得完整地解决•将问题的各个部分解决好,即可解决整个问题•所分问题的各个部分各不相同,而且包括了各个方面(即没有重叠没有遗漏)3.使项目小组共同了解解决问题的框架4.协助重点使用组织框架及理论逻辑树7类型描述推论的成份•首先定义问题,再将问题分成不同的部分•先给出解决问题的假设方案,然后举出所需的充足原因来验证或推翻这个假设•列出关键问题,使之能用「是」或「否」来回答,然后按照需采取之相应行动的逻辑顺序排列推论以假设为主问题图•利用推论及假设为主的逻辑树来找出问题•逻辑树的末梢以问句形式结束•利用问题图来找出选择方案,通常在项目后段程序使用•行动、主张、标准、问题、话题•原因??什么/如何原因是否逻辑树的三种类型8解決問題的九大步驟與改善手法第三步:追查原因相關改善手法:魚骨圖﹑層別法﹑5W1H﹑流程圖﹑作業分析表9消除非关键议题•首先经过反复推敲•在最重要的议题上多花功夫•在做一个高难度项目时,淘汰非关键问题能使项目小组有合理的休息时间淘汰的问题议题1陈述问题议题2议题3议题410解決問題的九大步驟與改善手法第四步:分析資料相關改善手法:抽樣法﹑差異分析﹑相關性分析(散布圖)﹑趨勢圖﹑直方圖﹑柏拉圖11解決問題的九大步驟與改善手法第五步:提出辦法相關改善手法:腦力激蕩法﹑系統圖﹑5W1H﹑ECRS﹑魚骨圖﹑時間/方法研究﹑動作分析12进行关键分析评注–不要拘泥于“数据”,追究“我试图回答什么问题”–不要在一个问题绕圈子–开阔视野–避免钻“牛角尖”–寻找比“图书馆数据”更清晰的指导方向–记住假设也可能被推翻–检验你的观点–细心观察–寻找突破性观点原则•以假设为驱动,以结果为导向•经常进行假设和数据分析的比较•尽可能简化分析•在仔细分析前先估算数量级•用80/20及简便的思维判断•以专家作为信息来源对新数据采取灵活态度•同项目小组分享良计•预见困难•勇于创新13解決問題的九大步驟與改善手法第六步:選擇對策相關改善手法:決策矩陣法﹑多數表決法﹑控制圖14制定详细的工作计划定义如何做好•根据最终成果沿逻辑树倒推形成问题•议题可以是一个或可以引发某些行动的重要问题•确保每个问题尽可能地得到详细阐述•确定小问题假设•对“模型”进行深入分析,验证假设,解决问题•决策•确定分析的广度–简单的案例–复杂的证明•资料来源阐明了可能的数据来源,用于分析•搜集数据•确定方法•职责分明,谁获取数据,谁进行分析•确定谁帮助收集数据和谁进行分析•确定时间及工作安排•最终成果是由分析而得出的结论•画简明图表•写概括性文字问题分析工作资料来源负责人/时间最终成果•一个假设是对议题的可能的解决方法,它必须由一定理由作为支撑•列出所有假设,利用–行业内人员想法–自己的想法–同事的想法•和项目小组成员讨论–修改假设–重新调整,分清轻重缓急关键步骤????????..............15工作计划的最佳做法–不要等待数据搜集完毕才开始工作–通过反复的数据分析和信息处理来加以修改、补充和改善–具体分析、明确资料来源–同项目小组成员一起检测,尝试其它假设–有序的工作–使用80/20方法按时交付–只制定将来2至4周的详细工作计划。不要写万宝全书提早经常具体综合里程碑有意义16解決問題的九大步驟與改善手法第七步:草擬行動相關改善手法:甘特圖﹑性能評審技朮﹑實驗驗証﹑推移圖17解決問題的九大步驟與改善手法第八步:成果比較相關改善手法:推移圖、效果評估、現值法18综合结果并形成结论解决问题结论综合分析数据数据分析综合结论我们的任务是提供令人信服的有依据的建议,而非仅是分析用两种方法工作19解決問題的九大步驟與改善手法第九步:標准化相關改善手法:標准化﹑系統化、模式化、品質履歷、改善成果通報20
本文标题:IE解决问题的思路步骤及IE手法和工具的应用
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