生物识别对比

几种生物识别技术对比何为生物识别：生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。这里，我们描述一下大多数流行的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓图、抽取特征、比较和比对的功能做以简单的评论。虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。虹膜技术的优点：便于用户使用；可能会是最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过；只需用户位于设备之前而无需物理的接触。虹膜技术的缺点一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；很难将图像获取设备的尺寸小型化；因聚焦的需要而需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为4000美元；镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低；黑眼睛极难读取；需要一个比较好的光源。视网膜识别技术视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。视网膜技术的优点视网膜是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响；使用者不需要和设备进行直接的接触；是一个最难欺骗的系统因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。视网膜识别的缺点：视网膜技术未经过任何测试。很明显，视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；对于消费者，视网膜技术没有吸引力；很难进一步降低它的成本。面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时是非常复杂的，这需要人工智能和机器知识学习系统，用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。面部识别的优点面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触；尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像；面部识别的缺点使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性；大部分研究生物识别的人都公认面部识别是最不准确的，也是最容易被欺骗；面部识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高，并且采集图像的设备会比其技术昂贵得多；对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化可能需要通过人工智能来得到补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别；很难进一步降低它的成本，我们必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。