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1数据标准试行工作简介2集成的数据治理框架将为企业交付整合的,可信任的和安全的信息。数据治理数据认责整合的可信任的安全的数据质量管理数据标准管理元数据管理数据安全与隐私数据生命周期管理数据架构与模型数据治理框架及数据标准管理的领域8个关键的数据管理流程,管理把数据转变为整合的、可信任的和安全的信息数据治理和数据认责层用于管理这些数据管理流程在治理和管理数据中,将涉及组织,制度,流程和技术数据服务数据治理活动需以业务目标为导向业务目标分析能力数据整合管理这个数据是什么意思?规范性的要求是怎样的?怎样保障实现规范要求?3数据标准(试行稿)包含十个基础类数据标准文件个人或公司客户客户为增加客户、保留客户、拓展业务而进行的策略、规划或促销事件营销机构与员工,银行的分支机构及业务单元,以及员工机构银行和客户之间为某种产品或服务而设置的一种约定协议银行同客户交互或接触的各种渠道渠道客户拥有的资产资产地理区域,物理或电子的地址地址一种资金或非资金的活动,可能需要也可能不需要银行与客户的直接接触交易内部财务状况财务银行提供的市场化产品或服务,包括这些产品的条款和条件产品注:所有代码类信息项均额外汇总了一份至公共代码文件中,便于查找基础数据是日常业务开展过程中通过渠道采集或业务处理产生的原始数据。在全行范围必须是唯一定义的,包括客户、机构、交易数据等基础类数据标准按照TeradataFSLDM银行十大主题,关注在客户、渠道、机构和资产等在全行具有唯一性,且在金融工具中可通用使用4数据标准(试行稿)包含一个指标类数据标准文件指标类数据是为满足内部分析管理需要及外部监管要求在基础数据基础上按照一定业务规则加工的数据。为多业务主题所共享的数据,如有效客户定义、重要统计指标等。本次项目仅制定了部分指标标准财务管理客户管理运营管理信息管理业务规模存款业务贷款业务中间业务规模资金营运业务卡业务规模渠道业务规模其他业务规模风险管理资本充足信用风险市场风险操作风险流动性风险其他风险财务报表项目财务分析指标风险抵补渠道管理流程管理人力资源其他内部管理客户规模客户拓展客户流失客户评价客户行为分析其他客户指标系统运行数据质量系统建设其他信息管理外部数据宏观经济行业监管资本市场指标类数据标准5每项基础数据标准定义包括如下要素业务属性标准编号PTY000318标准中文名称国民经济行业类型标准英文名称National_Economy_Type标准一级分类组织标准二级分类客户基本信息标准三级分类基本概况业务定义描述根据组织客户的主要业务范围的归属,判定的行业分类。根据国民经济行业分类(GB/T4754-2011),本标准客户所属行业以其实际经营主营业务所属行业为准。数据类型代码类标准来源国家标准标准定义依据国家统计局《GB/T4754-2011国民经济行业分类》取值范围国民经济行业代码CD010013业务规则标准中门类、大类、中类和小类编码,为1位字符型+4位数字型,定长5位。型如:X1234,其中第一位X表示门类,第二至三位表示大类,第四位表示中类,第5位表示小类。技术属性数据长度5数据精度/计量单位/数据表示c..5管理属性主管部门公司金融部标准状态有效标准版本v1.0创建时间/更新时间/生效时间/数据密级普通敏感失效时间/失效原因/6标准试行涉及的主要工作•数据标准执行环节:标准执行由流程环节中各参与岗位遵照执行。1)需求分析阶段:需求分析人员应当查询数据标准,确定业务需求中所需的数据是否存在适用的数据标准,对于执行的数据标准在需求说明书中注明数据标准编号;2)设计开发测试阶段:在需求分析之后的所有软件开发周期阶段中持续贯彻数据标准,包括概要设计、详细设计(含标准映射)、开发以及测试。3)上线后阶段:上线后要通过数据质量检核、映射检查等方式对落地情况进行评估,提出改进意见。数据标准发布后在系统建设中得到执行。不同建设模式系统(新建系统、老系统、外购系统)的数据标准执行方式有所区别。•数据标准审核环节:数据标准审核环节需要各部室质量管理员参与。1)质量检查:将数据标准纳入质量检查要点。数据标准审核环节需要数据标准管理岗参与。1)需求评审环节:将数据标准纳入需求评审要点,数据标准管理岗参与项目的需求评审。2)定期抽查:数据标准管理岗定期对各系统的详细设计文档进行检查。需求提出需求分析系统设计系统开发上线数据标准执行流程省联社各内设业务部门/农合机构需求分析人员系统建设人员数据治理常设管理机构数据标准管理岗提出需求业务/概要需求说明书需求分析概要设计详细设计功能/详细需求说明书需求评审概要设计说明书详细设计说明书系统开发系统测试上线数据标准执行情况检查注:蓝色框为数据标准执行点黄色框为数据标准执行情况检查点7需求分析阶段业务属性标准编号PTY000318标准中文名称国民经济行业类型标准英文名称National_Economy_Type标准一级分类组织标准二级分类客户基本信息标准三级分类基本概况业务定义描述根据组织客户的主要业务范围的归属,判定的行业分类。根据国民经济行业分类(GB/T4754-2011),本标准客户所属行业以其实际经营主营业务所属行业为准。数据类型代码类标准来源国家标准标准定义依据国家统计局《GB/T4754-2011国民经济行业分类》取值范围国民经济行业代码CD010013业务规则标准中门类、大类、中类和小类编码,为1位字符型+4位数字型,定长5位。型如:X1234,其中第一位X表示门类,第二至三位表示大类,第四位表示中类,第5位表示小类。技术属性数据长度5数据精度/计量单位/数据表示c..5管理属性主管部门公司金融部标准状态有效标准版本v1.0创建时间/更新时间/生效时间/数据密级普通敏感失效时间/失效原因/产品人员根据标准中文名称与业务定义识别需求中信息项是否被纳入数据标准管理,部分不在需求中的信息项由开发人员识别产品人员分析关键属性是否满足业务需求,若为已建系统,与开发人员共同分析系统现状是否兼容参考数据密级制定保护要求8没有找到对应的数据标准/标准属性无法满足业务需求?•TeradataConfidential出于管理成本考虑,数据标准并未纳入所有的信息项数据标准的准入原则•监管机构具有明确要求的数据•银行关键业务流程中使用的数据有数据质量控制要求的数据•用于多个业务流程的数据或者多个系统使用的数据•支持主要业务决策和分析的统计数据数据标准业务属性•业务属性:对数据项应遵循的业务属性的统一定义与解释,如:业务定义、业务规则等数据标准管理属性•管理属性:标准的管理信息,如创设日期、标准版本、失效日期、主管部门、数据密级等。数据标准技术属性•技术属性:业务应用对数据项技术属性的统一要求与定义,如:数据表示、计量单位等•由于现阶段文档中的标准中文名称及别名有限,可以尝试减少关键字搜索,如有其它常用的别名欢迎向标准管理岗补充•参考上述标准准入原则,欢迎向标准管理岗提出标准新增建议•标准属性无法满足业务需求应向标准管理岗进行反馈•信息项业务定义不一致但标准中文名称相同的情况下,须更改信息项名称与数据标准中文名称(以及别名)严格区分:例如标准中“企业规模”为统计局/工信部标准,若处于内部管理需要需要采集其它标准的企业规模,信息项名称可定义为“内部企业规模”9开发设计阶段业务属性标准编号PTY000318标准中文名称国民经济行业类型标准英文名称National_Economy_Type标准一级分类组织标准二级分类客户基本信息标准三级分类基本概况业务定义描述根据组织客户的主要业务范围的归属,判定的行业分类。根据国民经济行业分类(GB/T4754-2011),本标准客户所属行业以其实际经营主营业务所属行业为准。数据类型代码类标准来源国家标准标准定义依据国家统计局《GB/T4754-2011国民经济行业分类》取值范围国民经济行业代码CD010013业务规则标准中门类、大类、中类和小类编码,为1位字符型+4位数字型,定长5位。型如:X1234,其中第一位X表示门类,第二至三位表示大类,第四位表示中类,第5位表示小类。技术属性数据长度5数据精度/计量单位/数据表示c..5管理属性主管部门公司金融部标准状态有效标准版本v1.0创建时间/更新时间/生效时间/数据密级普通敏感失效时间/失效原因/可以考虑参考英文名称命名开发人员依照标准属性进行设计开发人员参考关键信息,按需求进行信息采集检查、控制参考数据密级落实保护要求10标准信息项属性兼容性判断标准与落地要求•TeradataConfidential数据表示•数据标准中大类分为数值型、字符型、代码、日期时间型(包括8位长字符,格式为YYYYMMDD,14位长字符,格式YYYYMMDDhhmmss),原则上应保持一致•其中日期时间型,标准中若为14位,已建系统中存在两个字段分别保存了对应的日期与时间,视为兼容取值范围公共代码•已建系统对应信息项取值范围为标准取值范围的子集视为兼容•代码类已建系统对应信息项应确保可以映射成标准代码•为保持系统建设稳定,通常数据标准修订频率不高,但存在部分国标/国际标准变动频繁,该类情况建议统一提交至数据标准管理员维护不同版本的映射关系,同时需求可考虑仅使用部分代码(例如币种,主要币种代码较为稳定,但每年都可能有边缘币种变化,需求制定时可以考虑在不涉及外部交互时,取值范围仅允许可以开办业务的主要币种)数据长度数据精度•已建系统对应信息项不超过标准定义的长度和精度视为兼容,数据应用类需求(需要整合其它系统数据)应按标准长度与精度设计接口设计:纳入ESB的系统应严格按照ESB服务治理的相关规范及数据标准设计,原则上不建议由ESB进行二次转换。系统内数据存储:应按照上述兼容性要求分析和落地。11本次标准试行范围数据标准在技术层面的落地原则:按照业务需求和现实难点,循序渐进按系统建设模式逐步实现标准落地按缺口状况逐步实现标准落地自2017年12月1日起新建系统应全面执行数据标准,大中型项目实施立项时应将标准落地工作纳入项目周期及工作量评估。已建系统未涉及数据项变更的需求,不强制系统改造;涉及数据项变更的需求,参照数据标准执行满足兼容,若系统落地难度较大,须在需求分析阶段进行明确。外购系统仅指不进行任何客户化的软件产品,不强制执行。
本文标题:数据标准试行工作简介
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