六西格玛黑带考试笔记.

54.强力变压器公司的每个工人都操作自己的15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定的10台绕线器各生产1台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：CA.将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-WayANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。B.将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinearModel）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C.将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D.根据传统的测量系统分析方法（GageRRStudy-Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。56.M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3个工人，并随机选择5台机床，每人分别用这5车床各生产10个螺钉，共生产150个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：CA.将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-WayANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。B.将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinearModel）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C.将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（FullyNestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D.根据传统的测量系统分析方法（GageRRStudy-Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。如果所有操作员都测量每一批部件，则使用量具R&R研究（交叉）。如果每一批只由一名操作员测量，则必须使用量具R&R研究（嵌套）。实际上，只要操作员测量唯一的部件，您就需要用嵌套设计。因为指数分布,标准差等于均值,而根据CLT定理,均值的标准差为1000/sqrt(100)=100某瓷砖厂生产出厂检验结果显示，在1-3月份生产的某类瓷砖中抽取了1000块，检验发现200个瑕疵，瑕疵的出现时完全随机的，则估计该类瓷砖的初检合格率是:A:80%B:85%C:81.87%D:90%此为泊松分布,求X=0时的概率;选C65.某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC,F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是:A.E=ABD，F=ABCB.E=BCD，F=ABCC.E=ABC，F=ABDD.E=ACD，F=BCD选D:E=ACD，F=BCD做这类题我的经验是把等号两边的4个字母放一块,然后看有交互作用的几个二次项中是不是有两个正好是这4个字母,如果是,就会发生混杂,如果不同时出现,就不会发生混杂26[5]对一批数据绘制直方图结果显示,其分布是右偏分布,则可以推断均值与中位数之间的关系是A均值大于中位数B均值小于中位数C均值等于中位数D无法确定答案是A,你只要记住右偏分布是meanmedianmode,左偏分布是modemedianmean1、一个样本量为16的测量值之平均值是12，标准差为3，请估计95%的置信区间（假设分布是正态的）A、10.4UU13.60B、10.53UU13.47C、10.45UU13.55D、10.13UU13.872、请使用以下数据画出I-MR图，请判断个体数据的控制图中将会有几个异常点（请与八条准则比较）数据为：8121415182022A、1个异常点B、2个异常点C、3个异常点D、4个异常点题一，选择B，Theassumedstandarddeviation=3NMeanSEMean95%CI1612.0000.750(10.530,13.470)题二，选择B。两个异常点题一见书P.22212+/-1.96*3/SQRT(16)=12+/-1.47SEMean是均值，STdev标准差，Q1是箱线图下限，Q3是箱线图上限量具重复性与再现性研究确定实测过程变异有多少是由于测量系统变异所致。当每个部件只由一名操作员测量（如在破坏性试验中）时，请使用量具R&R研究（嵌套）。在破坏性试验中，经过测量过程后，测量特征与开始时不同。1、操作人2次测量的一致性（重复性）2、操作人2次测量与已知标准的一致性3、两操作人间（A/B）的一致性（再现性）4、操作人A/B与已知标准的一致性2、假定轴棒生产线上要对轴棒长度进行检测，轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于100根轴棒，对于超过目标长度者记为“+”，小于目标长度者记为“-”，记N+为出现+号个数总合，则，N+的分布近似为：A：（40，60）间均匀分布B：（45，55）间均匀分布C：均值为50，标准差为10的正态分布D：均值为50，标准差为5的正态分布答案为D，不知道怎么算的，请高手指教！小弟拜首先棒长要么为正要么为负，故其服从二项分布，其概率为P=0.5.当二项分布中P接近0.5，n趋向无穷时，二项近似服从正态分布。这里的无穷大判断规格可以为nP或nq都大于两者都大于或等于5此时二项分布近似服从均值=nP，方差=nPq的正态分布。该例题满足该条件，故服从正态分布为均值=nP=100*0.5=50，方差=nPq=100*0.5*0.5=25即方差=5的（近似）正态分布。应该是服从泊松分布，带入公式，其中X=0,蓝不大是50/500，则结果是e的蓝不大的-0.1次方，结果约为90%，选ADMAIC与PDCA的区别最大区别：1：DMAIC拥有众多工具，且有不少新工具2：DMAIC模式优先考虑客户及评估措施3：DMAIC在改进时既可进行“流程改进”，也可进行流程再设计1、假如工程的平均与规格的中心一致时,6SIGMA水准意味的什么？（）2分1）10亿次的缺陷发生机会中发生2次缺陷2）百万次的缺陷发生机会中发生3.4次缺陷3）100万个部品中发生2个不良4）10亿个部品中发生2个不良2、判断题(O,X)各1分1）MSA中偏移（Bias）是指测量值的平均和真实值的差异（√）2）对Y有影响，但固定在一定条件下的叫做杂音变量（√）3）样品中包含的不良品数是具有二项分布（√）4）年间发生的安全事故次数是具有泊松分布（√）5）Define阶段中的SIPOC是未来理想的PROCESS（×）3、某产品的特性值平均是20，标准偏差为2的正态分布。随意抽样1个产品时它的特性值在17~23的概率是多少？3分（计算公式正确1分，概率也正确3分，取小数点2位数）P(17＜X＜23)=Φ(23-20/2)-Φ(17-20/2),考试的时候怎么计算概率？有Φ表吗？4、下列中不是评价6SIGMAPJT的选定正确性时必须考虑的基准的是：（）2分1）问题的严重性2）事业上的影响度3）课题的紧急度4）是否具备可测量的data5、一般情况下顾客要求事项的充足度和满足度之间有着充足度高满足度也高的想象。但也存在着即使充足水准高，顾客却得不到高满足的情况或低的充足水准也能得到高的满足度情况。请举例说明上述两种情况，并陈述对此的改善战略。4分先提出感知质量与认知质量的三种关系，画出卡诺模型，以此来解释上述情况。改善战略先分析顾客类型，然后识别出产品的基础质量、一元质量、魅力质量。满足基础质量的同时加大对魅力质量的投入。6、下面是GageR&RStudy(Crossed)的部分评价结果。请回答以下提问。各1分%ContributionSource（ofVarcomp）TotalGageR&R10.67Repeatability(A)Reproducibility7.56测量者(B)测量者*Part5.37Part-To-Part89.33TotalVariation100.001)括弧中的A是多少?重复性2)括弧中的B是多少?operator3)TotalGageR&R的%StudyVar(%SV)是多少?10.674)根据上面结果请预测”NumberofDistinctCategories不知道5)根据Repeatability和Reproducibility需要采取什么对策?组内重复（同样条件反复测量）、组间再现（改变一条件测量）？7、下面的管理图是有关焊接强度的管理图。其中子群是4个样品，共20次取样。1）请分析管理状态。1分略2）强度的规格为70±3.5，其工程能力是多少？（写出计算过程）（2分）Cp：CP=T/6σ（1分）Cpk：CPK=(1-K)CP（1分）预测不良率是多少？忘记怎么求了!!!!!!CP=T/6σCPK=(1-K)CPPP=T/6SPPK=min{PPU、PPL}9、某产品须经过5道工程，每个工程的良品率如下：(请不要用标准收率计算)工程A→B→C→D→E良品率(93.4%)(75.5%)(89.2%)(94.7%)(92.8%)（1）请问该工程的平均收率（RTY）是多少？（计算公式和答案）1分93.4%×75.5%×89.2%×94.7%×92.8%=55.28%（2）该工程的SIGMA水准是多少？2分通过1-P，即：1-55.28%，查标准正态分布表，得到Zbench,然后+1.5，就是西格玛水平。10、为了比较左手和右手的握力，抽取了8名。请用95%的信赖水准检验右手的握力是否大于左手的握力。3分应使用配对数据检验：H0:握力相等；H1：握力不等。P值＜0.05，拒绝原假设。11、据说某大学的毕业生的最初平均工资可达到700,000元，为了证实该传说，随机取了100名的工资数据，结果平均是680,000元，标准偏差为35,000元。α=0.05，请进行该假设的检验。4分（1）假设设定：HO：H1：1分H0:工资≤700；H1：工资＞700（2）临界值及检验统计量：2分Z=680-700/35=—0.57，拒绝域W={Z＞Z1-а},Z1-а是临界值C（3）统计性解释和实际解释：1分不会解释！！！12、下面是One-wayANOVA的Minitab分析结果。请填空。4分One-wayANOVA:Dataversus因子AnalysisofVarianceforDataSourceDFSSMSFP因子243010(21505)(187.81)(不会！)Error(8)89161114.5Total105192613、为了调查用户对4种产品颜色的喜好度，进行了调查，其数据如下。请检验对颜色的喜好度是否存在着差异。（α=0.05）各1分1）请树立假设.HO:U相等H1:U不等用方差分析做检验2）请检验各种颜色的正态性.(记录P值)3)请检验等分散性,并答出结果.进行方差相等性检验，相等可用方差分析。方差不等时，用Welchs方差分析法4)请记录对颜色之间差异的检验结果.14、某工厂为了确认工程别不良率是否存在差异,收集了以下数据.根据上述数据请分析两工程的不良率是否有差异.有意水准为5%,请根据P值进行解释.3分H0