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12.设{X(t),t0}是独立增量过程,且X(0)=0,证明{X(t),t0}是一个马尔科夫过程。证明:当12n0tttt时,1122nnP(X(t)xX(t)=x,X(t)=x,X(t)=x)=nn1122nnP(X(t)-X(t)x-xX(t)-X(0)=x,X(t)-X(0)=x,X(t)-X(0)=x)=nnP(X(t)-X(t)x-x),又因为nnP(X(t)xX(t)=x)=nnnnP(X(t)-X(t)x-xX(t)=x)=nnP(X(t)-X(t)x-x),故1122nnP(X(t)xX(t)=x,X(t)=x,X(t)=x)=nnP(X(t)xX(t)=x)3.设nX,n0为马尔科夫链,状态空间为I,则对任意整数n0,1nl和i,jI,n步转移概率(n)()(n-)ijikkjkIpppll,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。证明:(n)ijkIPPX(n)=jX(0)=iPX(n)=j,X(l)=kX(0)=i=kIPX(n)=j,X(l)=kX(0)=i=kIPX(l)=kX(0)=iPX(n)=jX(l)=k,X(0)=i=(l)(n-l)ikkjPP,其意义为n步转移概率可以用较低步数的转移概率来表示。4.设N(t),t0是强度为的泊松过程,kY,k=1,2,是一列独立同分布随机变量,且与N(t),t0独立,令N(t)kk=1X(t)=Y,t0,证明:若21E(Y),则1EX(t)tEY。证明:由条件期望的性质EX(t)EEX(t)N(t),而N(t)ii=1EX(t)N(t)nEYN(t)n=nii=1EYN(t)n=nii=1EY=1nE(Y),所以1EX(t)tEY。1.抛掷一枚硬币的试验,定义一随机过程:costHX(t)=tT,t(-,+),设1p(H)=p(T)=2,求(1)X(t),t(,)的样本函数集合;(2)一维分布函数F(x;0),F(x;1)。解:(1)样本函数集合为cost,t,t(-,+);2(2)当t=0时,1PX(0)=0PX(0)=12,故0x01F(x;0)=0x12x11;同理0x-11F(x;1)=1x12x112.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率。解:设N(t),t0是顾客到达数的泊松过程,2,故k-4(4)PN(2)=kek!,则-4-4-4-4-43271PN(2)3PN(2)=0+PN(2)=1+PN(2)=2+PN(2)=3e4e8eee333.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为,而今天无雨明天有雨的概率为;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。设0.7,0.4,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。解:由题设条件,得一步转移概率矩阵为00011011pp0.70.3P=pp0.40.6,于是(2)0.610.39PPP=0.520.48,四步转移概率矩阵为(4)(2)(2)0.57490.4251PPP0.56680.4332,从而得到今天有雨且第四天仍有雨的概率为(4)00P0.5749。4.一质点在1,2,3三个点上作随机游动,1和3是两个反射壁,当质点处于2时,下一时刻处于1,2,3是等可能的。写出一步转移概率矩阵,判断此链是否具有遍历性,若有,求出极限分布。解:一步转移概率矩阵010111P=333010,111333(2)2711999111333,PP(2)ijp由0知,此链有遍历性;,,123设极限分布=,115331351511123221233方程组35.设有四个状态I=0123,,,的马氏链,它的一步转移概率矩阵110022110022P=111144440001(1)画出状态转移图;(2)对状态进行分类;(3)对状态空间I进行分解。解:(1)图略;(2)33303132p1,ppp而,,均为零,所以状态3构成一个闭集,它是吸收态,记1C=3;0,1两个状态互通,且它们不能到达其它状态,它们构成一个闭集,记2C=01,,且它们都是正常返非周期状态;由于状态2可达12CC,中的状态,而12CC,中的状态不可能达到它,故状态2为非常返态,记D=2。(3)状态空间I可分解为:12E=DCC
本文标题:随机过程复习试题及答案
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