边坡可靠度研究进展

边坡可靠度分析的研究进展边坡是由于自然或人工的原因而形成的斜坡，是工程建设中最常见的工程形式。由于边坡失稳将会造成滑坡、崩塌、泥石流等灾害，给人们的生命和财产带来巨大的损失#故边坡的稳定问题是岩土工程的一个主要研究课题。传统的边坡稳定分析方法有很多：如极限平衡法、极限分析法和数值分析法等。这些方法均是建立在各类参数为定值的基础上，是一种确定性的分析方法。然而，由于实际边坡地质条件较为复杂，影响边坡稳定的诸多因素也具有不确定性，按传统的边坡稳定分析方法求得的安全系数并不能真实反映实际边坡的稳定情况。近年来，国内外的许多学者认识到了这一问题，将可靠度分析法引入到了边坡的稳定分析中。1边坡可靠度分析原理可靠度分析法是根据已知的随机变量统计参数和概率分布模型以及给定的边坡稳定功能函数，估计边坡在规定条件下和规定时间内完成预定功能的概率。该法以概率统计理论为基础充分考虑了计算参数的不确定性，概念简单、思路清晰、是一种比较成熟的不确定性分析方法。在边坡稳定分析中得到了广泛的应用。根据结构可靠度的定义和概率论的基本原理，设X=(X1，X2，…，Xn)为结构的基本随机变量，Xi(i=1，2，…，n）为第i个基本随机变量，以Z=g(X)表示结构的功能函数则有：Z=g(X）=0（1)Z=g(X）=0称为结构的极限状态方程,它是结构进行可靠性分析的主要依据。在边坡稳定计算中#常用的极限状态函数和可靠指标计算公式如下：Z=F(X)—1(2)Β=μz/σz=(μF-1)/σF（3)式中：F(X)-为安全系数；β为可靠指标；μF为安全系数的均值；σF为安全系数的标准差。2边坡可靠度分析现状根据边坡可靠度分析的基本原理#，边坡可靠度分析的一般流程为：分析影响边坡稳定的因素，选择随机变量；选择边坡稳定分析方法，建立极限状态方程；根据可靠度求解方法求解边坡的可靠度。2.1随机变量无论人工边坡还是天然边坡，在外界作用下，边坡会改变原有应力状态，并产生不同程度的变形与破坏。影响边坡稳定的因素有很多，主要有土体类型、结构特性、地质构造、边坡形态、地下水位、降雨、地震力以及人类活动等，受地质作用影响!这些因素在空间上具有变异性和不确定性，但通过统计分析能够得到它们落在某个范围中的概率，故称它们为随机变量。在诸多不确定因素中，较多学者将研究重点放在了岩土体的物理力学参数上，如叶遇春研究了土体粘聚力和内摩擦角的随机变异性对土质边坡可靠度的影响；熊启东、况龙川研究了粘聚力和内摩擦角的分布类型、变异系数和互相关性对堆积层边坡可靠度的影响；赵凯研究了土体重度、粘聚力、内摩擦角的变异性和相关性对均质土坡可靠度的影响。由于影响边坡稳定的不确定因素较多，仅仅考虑岩土体物理力学参数的不确定性还不能真正地反映边坡实际稳定状态。因此，在以后的研究中，地下水位、降雨、地震力等因素对边坡可靠度的影响应予以考虑。2.2极限状态函数由式（2）可知：极限状态函数的求解实质上是在考虑边坡不确定因素的基础上求解边坡的安全系数。目前常采用的边坡安全系数求解方法主要是极限平衡法和强度折减法。极限平衡法原理简单，物理意义明确，计算结果能够满足工程的一般要求，故在岩土工程中得到了广泛的应用。然而，该法主要存在以下几个问题：滑裂面需要事先人为指定，由于实际边坡的地质情况极其复杂，人们难以准确地给出滑裂面的具体形状和位置；假定滑裂面以上的土体为刚塑性体，这与土体的实际情况不符；滑裂面以上的土体属于超静定结构，需要假定部分未知力的大小及作用点才能求解。该法往往不能真实地反映实际边坡的稳定状态，而且计算量较大，故常用于简单均质边坡的稳定计算中。提出了用有限元强度折减法来计算边坡的稳定性。该法主要有以下优点：不需要事先指定滑裂面；考虑了土体的非线性弹塑性本构关系及变形对应力的影响；不受边坡形状、材料性质的限制，能够对复杂边坡进行应力分析等。强度折减法在一定程度上解决了极限平衡法存在的问题，对复杂边坡的稳定计算有更好的优越性，故受到了许多学者的重视。但是，强度折减法对粘聚力c和内摩擦角ψ均采用同一个折减系数进行折减，即c和ψ将会按照同一个比例系数下降，而实际的岩土材料并非如此，故对c和ψ如何进行折减是该法以后需要解决的问题。运用强度折减法求解复杂边坡稳定问题时边坡安全系数与随机变量间无明确的解析表达式，无法得到显式的极限状态方程，许多学者针对这一问题进行了大量的研究!，提出了一系列求解方法，如多项式响应面法、BP神经网络法、径向基函数法、支持向量机法Kringing法和随机有限元法等，并对这些方法做了深一步的探讨。彭振斌等人利用响应面法研究了边坡的可靠度问题。何婷婷利用支持向量机法研究了边坡的可靠度问题。杨红波利用Kringing代理模型研究了边坡的可靠度问题。罗显枫通过引入蜂群算法和罚函数法，对Kringing法进行优化，运用这一混合优化算法研究了边坡的可靠度问题。蔡宁、赵明华利用Kringing法研究了边坡的可靠度问题，并对多项式响应面法、BP神经网络法、径向基函数法和支持向量机法在边坡可靠度求解方面的计算工作量及计算精度进行了研究。蒋水华等人提出了基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法，并研究了锦屏1级水电站左岸边坡的可靠度问题。Griffith利用强度折减法与蒙特卡洛法研究了边坡的可靠度问题。每种方法都有各自的优缺点，如何找到一个合理的方法来模拟边坡的极限状态面，提高复杂边坡的可靠度求解精度和效率是当前亟需解决的问题。2.3可靠度求解方法结构可靠与否常用可靠指标来度量!，故对边坡进行可靠度分析的最终目的是求出不确定因素影响下的边坡可靠指标!，从而给出边坡是否稳定的结论。在实际工程中!结构的极限状态函数常是非线性的，随机变量未必都服从正态分布或对数正态分布，同时也未必相互独立，因此，不能直接运用数学积分方法求出结构的可靠指标。鉴于如此!，许多学者提出了一些近似求解可靠指标的方法，如中心点法、JC法和蒙特卡洛法等。上述各种方法具有一定的适用性，例如：中心点法虽计算简单，但不能考虑随机变量的实际分布类型，计算结果较粗糙；JC法弥补了中心点法的不足，计算结果比较精确，但需要对极限状态函数进行求导计算，容易导致计算不收敛；蒙特卡洛法回避了可靠指标求解中的数学求导问题，不考虑极限状态曲面的复杂性，计算结果相对精确，但计算量较大，非常费时，在实际运用中具有一定的局限性。近年来，人工智能算法逐渐被应用到边坡可靠度分析中来。目前，在边坡可靠度分析中用的较多是人工神经网络和遗传算法。邓建利用进化神经网络对边坡进行了可靠度分析；陈善攀、杨晓琳利用遗传算法对边坡进行了可靠度分析；谢桂华等人利用改进遗传算法对边坡进行了可靠度分析。然而，每种智能算法都有自身的优缺点，如何改进这些算法的不足是人工智能算法以后研究的重点。3边坡可靠度分析发展方向目前，边坡可靠度分析理论尚不完善，可靠度求解尚局限于仅考虑部分影响因素的作用，故为了更能客观真实地反映实际边坡稳定情况，应加强以下几个方面的理论研究，并与工程实践相结合。3.1三维可靠度分析在实际工程中，边坡的可靠度分析还主要局限于二维问题，通常是将岩土材料视为各向同性的随机介质，选取一个典型横断面对边坡进行可靠度分析。虽然求解二维问题能够满足一般工程的精度要求，但是实际边坡属于三维边坡，土体参数具有空间变异性和相关性，故用二维问题的求解结果来描述三维边坡的稳定状态势必会造成所得结果的不精确。目前，国内外有些学者已经展开了对简单边坡三维可靠度分析的研究，但对实际边坡的三维可靠度分析研究较少，因此，基于实际边坡的三维可靠度分析是边坡可靠度分析的一个研究方向。3.2动力可靠度分析我国是一个地震多发的国家，每年因地震造成的滑坡灾害极其严重，因此，地震作用下的边坡稳定问题是岩土工程的重要研究课题。地震在瞬间发生，作用时间很短，其振动频率、振动次数以及持续时间因地而异，而且地震惯性力的数值和方向均随时间而变，由于地震作用的不确定性和未知性，故很有必要对地震作用下的边坡进行可靠度分析。目前，地震作用下的边坡可靠度分析尚处于探索阶段，如何准确地计算地震作用并将其加入到边坡的可靠度分析中仍需进一步的研究和探讨。3.3流固耦合可靠度分析渗流作用是边坡稳定与否的主要影响因素之一。对土质边坡而言，地下水的渗流是形成滑坡的主要原因；对水库边坡和防洪堤而言，水位升降和降雨产生的非稳定渗流是诱发滑坡的关键因素。在实际边坡中，凡是有水流动的部位，渗流场和应力场之间就会相互作用，相互影响，是一种复杂的动态变化过程。非稳定渗流的入渗过程因时空变化而异，使岩土体的基质吸力也跟着发生变化，从而使岩土体的抗剪强度具有空间变异性和时间变异性。由于这些不确定性因素的影响，故很有必要对渗流作用下的边坡进行可靠度分析。目前，尽管国内外许多学者对渗流作用对边坡稳定的影响做了大量的研究，但由于问题的复杂性，如何合理地考虑渗流作用的影响仍是边坡可靠度分析的一个重要问题。4结语由于边坡稳定影响因素众多，并且各个因素具有不确定性与变异性，为了更好的确定边坡实际稳定状况，今后应注重以下方面的发展：1）注重监测测量仪器的发展，以使能够精确的确定影响边坡稳定各因素的数值及其分布特征，为边坡稳定分析模型的开发提供较为详细的数据资料。2）加强边坡稳定分析基础理论的研究，使边坡稳定分析模型更能贴近边坡客观现实状态，以使模型能够对实际边坡稳定有较好的把握。3）注重边坡可靠度计算软件的开发，并对软件算法进行改进，调高软件的计算效率，为工程实践提供更快捷有效的手段。