问卷的试用回收及结果分析

问卷的试用、回收及结果分析一、试用和修改问卷•通过试用，才能发现问卷表达方式、项目、内容等方面的缺点和不足，并求出信度、效度，以便修正和完善；试用对象通常是就近或研究者熟悉的人，但他们原则上应该是与调查对象属于同一总体的•试用人数为30-50人•试用的方式和程序与正式调查一致•试用后，要对所取得的资料进行分析•应侧重分析回答者关于问卷的各种意见（要努力寻找到那些回答者未予回答或未加评论的问题的线索）而不是问题的具体答案•进行修改，如有必要，还可进行多次试用。二、发放和回收问卷•1、确定发放方式•2、对问卷回收率的计算•3、对问卷回答偏斜（偏向）的统计发放问卷形式有多种，它们很大程度上影响着被调查者的回答质量和问卷的回收率。1、有组织的分配2、当面填答3、邮寄•回收率。回收率=总回收量÷总发放量如果回收率较低，那么说明问卷设计上有较大的问题。有效回收率，即扣除各种废卷后的回收率。它比回收率更能反映问卷初稿的质量。因为收回的废卷越多，说明回答者填答完整的就越少，这也就意味着问卷初稿中的毛病可能较多。•统计有效问卷的回收率–对问卷回收率的计算回收率30%左右，资料只能作参考；50%以上，可以采纳建议；70-75%以上，可作为研究结论的依据。回收率一般不应少于70%。提高回收率的方法•1、提高问卷质量（根本性）•2、写好封面信，以及充分利用其他与被调查者的沟通渠道•3、选好抽样框•4、随问卷寄上回信的信封和邮票，并写上地址•5、附赠小礼品•6、寄催促信或催促电话，或追寄问卷对问卷回答偏斜（偏向）统计——指被调查者未真实反映事情的客观情况，因此对回收的问卷应做出偏斜估计1、对事实的错误回答2、装假倾向3、默认倾向4、道义理论与事实相悖5、无回答三、分析调查结果•1、定量描述（描述统计）•2、相关关系的解释•3、因果模型的建立从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。•定性分析简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。复杂的定量分析可以运用SPSS、SAS•对封闭问题的定量分析•对开放问题的定量分析数据解释中应注意的问题•1、谨慎进行因果关系的推断•2、区别“分布”规律与“成因”规律•3、打破思维定式•4、注意样本与调查总体的关系•5、注意不同层次的“调查单位”之间不能互相替代