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1计量经济学期中论文考核大学生健康状况调研组员:丁灏1245004陈童1245006何启韬12450662目录一、研究的目的要求..................................................3二、模型设定........................................................3三、数据统计........................................................3四、估计参数........................................................5五、假设检验........................................................6六、利用模型进行预测................................................7七、结论与实际......................................................7八、改进与不足......................................................7问卷...............................................................83一、研究的目的要求现在大学生的健康状况越来越差,许多大学生体测成绩都不合格,跑个1000米都累得半死,还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩,然而许多学生,有的为了学业,有的为了各种活动奔波,更有的沉迷于游戏,昼夜颠倒,废寝忘食,而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康,需要作具体的分析。影响健康的因素有很多,比如运动时间,睡眠时间,三餐是否规律,上网时间,伙食是否健康等等。为了分析什么是影响健康的主要因素,可以建立相应的计量经济模型去研究。二、模型设定我们研究的对象是影响大学生健康状况的因素。由于各个人的健康程度无法统一,我们暂时以体测成绩为准。所以模型的被解释变量Y为“大学生的体测成绩”。因为研究的对象是大学生,所以我们以松江大学生为样本地,发放问卷以便统一数据,因此建立的是松江大学城的数据表。影响大学生健康状况的因素有很多种,暂以运动时间和睡眠时间为主要因素,其他如伙食,三餐是否规律这种难以量化统计的就不予计入了。以每天平均运动时间为X1,每天睡眠时间为X2作为解释变量X。三、数据统计大学生体测成绩每天平均运动时间(小时)每天睡眠时间62088529650.576306.5700.57812.588218.5731.56.56009550890396717771.57.56417.5465010620.510.5610.510660.59600117418.5801.59690.5862088529650.576306.5700.57812.588218.5731.56.56009550890396717771.57.58218.5731.56.56009550890396717771.57.56417.5650106006.57017711.57.55然后初步用散点图表示一下,如下;从图表上可以看出大学生体测成绩(Y)每天平均运动时间(x2)和每天睡眠时间(x1)大体呈现线性相关。所以建立的计量模型为以下模型Y=β1+β2X1+β3X3+μ四、估计参数假定所建模型及随机扰动项μ满足古典假定,可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。在EViews主页界面点击“Quick”菜单,点击“EstimateEquation”,出现“Equationspecification”对话框,选OLS估计,即选击“LeastSquares”,键入“YcX1X2”,点“ok”或按回车,即出现如表1那样的回归结果。1.6所以,参数结果显然为SE=(0.788496)(0.649635)(4.724977)T=(-7.6226)(13.9653)(9.7437)(0.0000)(0.0669)(0.0000)R2=0.8077713F=92.41208该模型说明每天的运动时间每增加1小时,体测得分便上涨9.19分,睡眠时间每增加1小时,体测的份便上涨1.22分。该模型符合实际意义,但是睡眠时间普遍都不超过10小时不低于4小时,运动时间也没有超过4小时的,在此范围内可以看作符合实际意义。五、假设检验用EViews得出回归模型参数估计结果的同时,已经给出了用于模型检验的相关数据。拟合优度的度量:由表2.6中可以看出,本例中可决系数为0.8077713,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。在α=0.05,分子自由度为4,分母自由度为96的F的临界值为2.53,F=92.41208,远超临界值,拒绝原假设,整体是高度相关的。在95%的置信水平下,x1的t值远大于临界值,x2接近于临界值。X1可以认为7与y相关,x2并不能,考虑到实际情况,我们可以做更多的分析。因为x2存在的自变量取值存在范围限定,很难找到睡眠时间鲜有多于10小时少于4小时的人对于大学生来说,且p值接近于临界值,即使不能95%确信,从实际意义上来说,可以认为x2与y相关。因此,Y=52.25477+9.193354X1+1.220557X2而上文提到了这个式子存在实际意义,公式所呈现的正相关符合预期。六、利用模型进行预测大学生的平均睡眠时间为7.5小时,平均运动时间大致为1.5小时,带入上式中,所以体测得分大概为75分,正常大学生得分为75分左右。七、结论与实际大学生的健康与睡眠时间和运动时间休戚相关,睡眠时间越多,运动时间越多,健康程度就越高。在实际生活中,健康程度与很多方面密不可分,但是毫无疑问,睡眠好加上多运动,肯定能使你更健康。八、改进与不足1.用体测分数来评判健康指数太过于片面,应该以再多元化的数据来衡量。2.样本局限于外贸,而且以女生样本为大多数,不够全面,无法很好地反映松江大学城的情况。8问卷1.性别A、男B、女2.每天运动时间A、0B、0.5C、1D、1.5E、2F、2.5G、3或以上3.每天睡眠时间A、6或以下B、6.5C、7D、7.5E、8F、8.5G、9或以上4.有无晚上吃零食习惯A、有B、无5.每日三餐是否规律A、是B、否6.是否挑食A、是B、否7.体测分数(填空题)8.每年有几次病史A、0B、1C、2D、3次或以上
本文标题:计量经济学期中论文
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