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一、名词解释(本题共4小题,每小题5分,共20分)1、总体回归函数2、回归平方和3、BLUE估计量4、虚拟变量二、选择题(本题共10小题,每小题2分,共20分)1.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是()A.原始数据B.面板数据C.时间序列数据D.截面数据2.下列模型中属于非线性回归模型的是()A.uXYln10B.uZXY210C.uXY10D.uXY/103.半对数模型uXYln10中,参数1的含义是()A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的弹性4.模型中其数值由模型本身决定的变量是()A、外生变量B、内生变量C、前定变量D、滞后变量5.在模型ttttuXXY33221的回归分析结果报告中,F统计量的0000.0值p,则表明()A.解释变量tX2对tY的影响是显著的B.解释变量tX3对tY的影响是显著的C.解释变量tX2和tX3对tY的联合影响是显著的D.解释变量tX2和tX3对tY的联合影响不显著6.根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为iiXYln75.000.2ˆln,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%7.如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的8.在回归模型满足DW检验的前提条件下,当d统计量等于2时,表明()A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定9.将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A.5B.4C.3D.210.在联立方程结构模型中,对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是()A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.无偏且一致的D.无偏但不一致的1.在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。()2.OLS方法不适用于估计联立方程模型中的结构方程。()3.D-W值在0和4之间,数值越小说明正相关的程度越大,数值越大说明负相关的程度越大。()4.在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。()5.当存在序列相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的;()6.存在完全多重共线性时,模型参数无法估计;()7.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。()8.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有类,则要引入个虚拟变量。()9.任何两个计量经济模型的2R都是可以比较的。()10.双对数模型的值可以与对数线性模型的相比较,但不能与线性对数模型的相比较。四、问答题(本题共2小题,共30分)1、sen在研究贫富国之间的期望寿命时,利用101个国家的数据,建立如下回归模型:ˆ2.409.39ln3.36[(ln7)]iiiiYXDX(4.37)(0.857)(2.42)2R=0.752其中,X是以美元计的人均收入;Y为以年计的期望寿命。Sen认为人均收入的临界值为1097美元(ln1097=7),也是贫富国的分界线,括号内的数值为对应参数的t值。请:(1)解释上述计算结果。(2)回归方程中引入(ln7)iiDX的原因是什么?如何解释这个回归解释变量。(3)从这个回归结果中得到的一般结论是什么?2.对于人均存款与人均收入之间的关系式tttYS使用美国36年的年度数据得如下估计模型,括号内为标准差:)011.0()105.151(067.0105.384ˆttYS2R=0.538023.199ˆ(1)的经济解释是什么?(2)和的符号是什么?为什么?实际的符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗?(3)对于拟合优度你有什么看法吗?(4)检验是否每一个回归系数都与零显著不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么?六、计算题(本题共1小题,共20分)1、对于农产品供求联立模型:StDttttStttttDtQQWPQYYPQ2210113210其中:P——某种农产品的价格;DQ——农产品的需求量;SQ——农产品的供给量;Y——消费者收入水平;W——天气条件(1)写出模型中的内生变量、外生变量与先决变量(2)写出模型的结构型的完备式;(3)识别第一个方程。
本文标题:计量经济学练习题(参考,无论有木有用,大家都低调点哈)
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