论产业结构对我国GDP与经济增长率的影响

1统计实务论文王刚经统10-1班2010050036042关于产业结构对我国国民生产总值的实证分析云南财经大学王刚摘要:产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。本文采用1991年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。关键词：GDP增长率、产业结构、回归模型一、引言世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下，认为经济的增长是各种生产要素投入的结果，总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。而结构主义非均衡增长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡的假设在实际中并不成立，结构主义理论认为，实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的，由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供给等都是各不相同的，生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不相同，这样一来，生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加，因而产业结构变动会促进经济增长，在我国当今社会中，各产业发展情况如何、对GDP影响如何、如何进行结构调整才是合理的等一系列问题也因此成为了关系到民生大计的问题。二、文献综述理论界针对产业结构对GDP影响做过很多研究，其中主要有：钱纳里3(Chenery)通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置；周建、张敏采用最新前沿的宏观经济数据诊断和空间面板模型理论和方法，对我国30个省1999-2010年的GDP统计数据结构变化特征进行了实证分析，主要结论表明我国GDP结构变化特征明显且稳健；对我我国整体的分析，大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析，来研究经济增长与产业结构之间关系，其结论认为，在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动，第三产业对经济增长的影响最大。近几年来，学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究，认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但近一两年来，又存在一定的不适应性。本文在学习和借鉴前人研究思路和方法上采用以GDP增长率、三大产业增长率为主要研究对象，以OLS、自相关回归系数分析、逐步回归分析等统计学方法为研究方法对三大产业与GDP的影响关系做进一步分析。三、数据的收集以及研究方法选择本文采集了1992年至2010年我国GDP总量和第一、第二、第三产业生产总值选取GDP和三产业增长率作为研究主体，建立相关回归模型，并通过模型探究GDP与三大产业的增长关系。表11992-2010年累计国内生产总值表单位：亿元年份GDP第一产业第二产业第三产业199121781.505342.209102.207337.10199226923.485866.6011699.509357.38199335333.926963.7616454.4311915.73199448197.869572.6922445.4016179.76199560793.7312135.8128679.4619978.46199671176.5914015.3933834.9623326.24199778973.0314441.8937543.0026988.15199884402.2814817.6339004.1930580.47199989677.0514770.0341033.5833873.44200099214.5514944.7245555.8838713.952001109655.1715781.2749512.2944361.612002120332.6916537.0253896.7749898.902003135822.8017381.7062436.3056004.702004159878.3021412.7073904.3064561.3042005184937.4022420.0087598.1074919.302006216314.4024040.00103719.5088554.902007265810.3028627.00125831.40111351.902008314045.4033702.00149003.40131340.002009340902.8135226.00157638.78148038.042010397983.1540497.00186480.76171005.39数据来源：中华人民共和国国家统计局网站通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。表31992-2010年GDP及各产业的增长率单位：%年份GDP增长率第一产业增长率第二产业增长率第三产业增长率199223.60709.816128.534827.5354199331.238318.701940.642227.3405199436.406737.464436.409435.7849199526.133726.775327.774323.4781199617.078815.487917.976316.7570199710.95373.043110.959215.698619986.87482.60173.892013.310719996.2496-0.32125.203010.7682200010.63541.182811.021014.2900200110.52335.59768.684714.588220029.73744.78898.855312.4822200312.87275.107815.844212.2363200417.710923.191118.367515.2784200515.67394.704218.529116.0437200616.96637.225718.403818.2004200722.881519.080721.318925.7434200818.146417.728018.415117.950420098.55214.52205.795412.7136201016.743914.963418.296215.5145四、实证分析（一）描述分析通过所得数据分析得到，1991至2010年间，GDP平均增长了16.7888%，其中1994年增长幅度最大约为36.4067%，而1999年增长率最低仅为6.2496%；第一产业平均增长了11.6664%，其中1994增长率最高约5为37.4644%，最低增长率出现在1999年为-0.3212%；第二产业平均增长了17.6275%，其中1994年增长率最高为36.4094%，1998年增长率最低为3.8920%；第三产业平均增长了18.1955%，最高增长率35.7849%出现在1994年，最低增长率10.7682%出现在1999年。-50510152025303540510152025303540YX1051015202530354045510152025303540YX210152025303540510152025303540YX3-1001020304050YX1X2X3（二）相关分析通过对数据观察，根据搜集的1992年至2010年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：112233YCXXX其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，1X、2X、3X分别表示第一、二、三产业的年增长率，C表示常数项，即在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，国内生产总值增长率为第一、6第二、第三产业产值增长率的加权和，而1、2、3分别表示各产业部门在国民经济增长中的权数，相应地，11X、22X、33X分别表示第一、第二、第三产业对经济增长的贡献。通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。用Eviews6.0做相关回归分析如下：Method:LeastSquaresDate:12/03/12Time:21:51Sample:19922010Includedobservations:19CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.4685680.3468731.3508350.1968X10.1945590.01634011.907260.0000X20.4371290.02242119.496780.0000X30.3487070.03419510.197460.0000R-squared0.997743Meandependentvar16.78876AdjustedR-squared0.997292S.D.dependentvar8.239720S.E.ofregression0.428794Akaikeinfocriterion1.328985Sumsquaredresid2.757967Schwarzcriterion1.527814Loglikelihood-8.625353Hannan-Quinncriter.1.362634F-statistic2210.534Durbin-Watsonstat1.337819Prob(F-statistic)0.000000通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：１、经济意义检验（1）0=0.468568，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.468568个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。（2）1=0.194559，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.194559个百分点；反之，降低0.194559个百分点，符合经济现实。（3）2=0.437129，表示在其他条件不变的情况下，第二产业每增长1个百分点，GDP增加0.437129个百分点；反之，降低0.4411，符合经济现实。（4）3=0.348707，表示在其他条件不变的情况下，第三产业每增长1个百分点，GDP7增加0.348707个百分点；反之，降低0.3876，合理。综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。2、统计检验（1）拟合优度检验2R为可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度。可决系数越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。可决系数的取值范围在0到1之间，它是一个非负统计量，因此它的的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。由回归参数估计结果可得，样本决定系数2R=0.997743，修正的可决系数为0.997292，这说明模型对样本的拟合很好。（2）F检验针对：0H:1230，在给定显著性水平=0.05的条件下，由F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=15的临界值F(3,15)=3.29。由OLS回归分析表得到F=2210.534，由于F=2210.534F(3,15)=3.29，应拒绝原假设0H，说明回归方程显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确