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《统计软件》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称(中文)统计软件课程名称(英文)StatisticalSoftware课程类型专业课学分3总学时51学时(讲授15学时,实践36学时)适用对象统计学专业考核方式上机实验考试成绩占总成绩的70%,平时实验报告成绩占总成绩的30%。先修课程计算机基础二、课程简介本课程是统计专业本科生的专业课程。本课程主要介绍目前国际流行的统计分析软件SPSS的应用与操作,是对统计理论课程教学的完善和补充。SPSS统计软件具有容易操作、输出漂亮、功能齐全的特点,在各领域和行业都有广泛的应用。课程内容包括描述性统计、统计绘图、均值分析、方差分析、相关与回归、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验等主要统计分析方法。要求学生预修计算机基础课程。三、课程目标通过本课程的学习,加强学生对统计理论的认识及基础,是对统计理论课程教学的完善和补充;培养学生解决各种统计问题的能力,掌握各种统计分析方法在SPSS软件中的实现,并且能够正确解释SPSS软件的运行结果;通过实践教学和设计性实验,提高学生创新精神和实践能力,为日后应用统计方法解决实际问题奠定基础。四、教学内容及要求I.篇章目录第一章SPSS简介第二章数据管理第三章统计描述第四章统计绘图第五章均值比较和T检验第六章方差分析第七章相关分析与回归分析第八章聚类分析与判别分析第九章因子分析第十章非参数检验II.教学内容与要求(15学时)第一章SPSS简介(1学时)知道SPSS软件的运用范围和运行方式,掌握SPSS的启动、主界面,懂得使用SPSS的帮助系统。第二章数据管理(1学时)熟悉SPSS的数据管理功能,掌握变量的定义、数据的输入与保存、编辑、运算和生成新数据、排序、读入其他格式文件数据等基本数据管理功能。第三章统计描述(2学时)理解掌握常用描述性统计方法:频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析在统计学上的定义和计算公式。第四章统计绘图(2学时)了解条形图、线图、面积图、圆图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图等基本统计图的定义和类型,熟悉各种图形如何反映统计资料的情况。第五章均值比较和T检验(2学时)理解Means过程、单一样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验的定义和计算公式。第六章方差分析(1学时)了解单因素方差分析、多因素方差分析的定义和计算公式,知道其运用领域。第七章相关分析和回归分析(1学时)理解相关分析和回归分析的定义,理解其计算公式。懂得二元定距变量和二元定序变量的相关分析,知道偏相关分析的定义和作用,掌握一元线性回归和多元线性回归的含义。第八章聚类分析和判别分析(2学时)理解系统聚类和快速聚类的定义和作用,了解判别分析的作用。第九章因子分析(2学时)理解因子分析的定义和数学模型,掌握因子分析的四个基本步骤,懂得判断变量是否适合因子分析。第十章非参数检验(1学时)了解卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验的定义和作用。五、课时分配表序号课题名称课时分配小计理论实践其他1第一章SPSS简介112第二章数据管理113第三章统计描述224第四章统计绘图225第五章均值比较和T检验226第六章方差分析117第七章相关分析与回归分析118第八章聚类分析与判别分析229第九章因子分析2210第十章非参数检验11总课时1515六、教材及参考书1.《SPSS统计分析方法及应用》(电子工业出版社2009年1月出版,薛薇主编)2.《SPSS统计分析实例精选》(清华大学出版社2006年月出版,蔡建琼等主编)3.《SPSSforwindows应用》(电子工业出版社2002年出版,卢文岱主编)4.《SPSS统计分析基础教程》(高等教育出版社2004年9月出版,张文彤等主编)5.《SPSS统计分析高级教程》(高等教育出版社2006年4月出版,张文彤等主编)6.《SPSS统计分析(第4版)》(电子工业出版社2010年4月出版,卢文岱主编)7.《统计分析与SPSS的应用》(中国人民出版社2011年1月出版,薛薇主编)七、教学策略与方法的建议本课程是一门运用性和实践性很强的课程,其中很多统计方法涉及到《实验设计》、《计量经济学》、《统计学》等其他统计学课程,教学内容的讲授上主要以引导和介绍为主,学习使用SPSS软件进行统计分析的操作过程,教学上理论讲授和实际运用紧密结合。(1)教学内容安排由浅入深,从基本统计分析方法扩展到多元统计分析方法、方差分析等更深层次的内容。(2)实验内容的安排由简入深,从SPSS的重要作用及其基本操作出发,培养学生的学习兴趣(3)对实验中的难点进行上机演示,设计案例启发学生独立思考,解决问题。实验中对学生进行指导,启发学生的手脑并用,培养学生通过实验独立获取知识和操作技能,注重随堂考查,点评学生实验作品和实验报告,不断强化学生的动手能力。(4)指导学生利用各种途径学习查阅资料,培养学生充分利用二手数据的能力,综合利用所学知识和技能,培养学生的创新意识。(5)采用现代教育技术辅助教学。修订人(签字)陈燕明审核人(签字)李江平批准人(签字)《统计软件》实验教学大纲一、基本信息课程名称(中文)统计软件课程名称(英文)StatisticalSoftware课程类型专业课学分3实验学时36学时适用专业统计学专业先修课程计算机基础二、实验课程简介实验课程以各种统计分析方法的基本理论为基础,以统计软件SPSS为实现手段,讲授根据数据特征和分析要求对数据进行实际处理的SPSS软件操作方法,是统计软件课程的主要环节。三、实验目的本课程在于加强学生基础,培养学生动手能力。学生通过实验教学,巩固加强所学理论知识,切实掌握各种统计分析方法,同时掌握它们在在SPSS软件中的操作步骤;加深学生对统计分析和统计计算实际应用的理解,培养正确解释SPSS软件运行结果、撰写相应数据结论的能力;切实培养锻炼学生理论与实践相结合和实际动手能力的过程中,启发学生进行独立思考,培养其综合分析、推理判断能力和创新意识,锻炼学生相互协作的团队精神。四、实验内容与要求I.实验安排实验一数据文件的管理实验二描述性统计分析实验三绘制统计图实验四均值比较实验五方差分析实验六相关分析与回归分析实验七聚类分析与判别分析实验八因子分析实验九非参数检验II.实验内容与要求(36时)实验一数据文件的管理(2学时)熟悉SPSS的菜单和窗口界面,掌握数据文件的建立和数据录入,数据文件的编辑整理。实验二描述性统计分析(3学时)熟练运用SPSS对数据进行描述性统计分析。实验三绘制统计图(3学时)熟悉数据类型并且掌握根据数据不同类型绘制相关统计图。实验四均值比较(4学时)掌握用SPSS进行单样本、两独立样本、成对样本的均值检验。实验五方差分析(4学时)掌握用SPSS进行单因素、多因素方差分析。实验六相关分析与回归分析(4学时)掌握用SPSS进行相关分析、偏相关分析和线性回归分析。实验七聚类分析和判别分析(6学时)掌握用SPSS进行系统聚类、快速聚类和判别分析。实验八因子分析(4学时)掌握用SPSS进行因子分析的过程。实验九非参数检验(6学时)掌握用SPSS进行卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验。五、主要仪器设备预装SPSS软件的计算机。六、实验学时分配表序号实验项目名称学时实验内容实验性质每组人数必/选做演示验证设计综合1实验一数据文件的管理21.数据文件的建立与数据录入;2.数据文件的编辑∨∨必做2实验二描述性统计分析31.频数分析;2.描述性分析;3.探索分析;4.交叉列联表分析∨∨必做3实验三绘制统计图31.条形图;2.线图;3.面积图;4.饼图;5.高低图;6.Pareto图;7.控制图;8.箱图;9.散点图;10.直方图;11.正态概率分布图;12.正态概率单位分布图∨∨必做4实验四均值比较41.Means过程;2.单样本T检验;3.两独立样本T检验;4.成对样本T检验∨∨必做5实验五方差分析41.单因素方差分析2.多因素方差分析∨∨必做6实验六相关分析与回归分析41.两变量的相关分析;2.偏相关分析;3.一元线性回归分析;4.多元线性回归分析∨∨必做7实验七聚类分析与判别分析61.系统聚类法;2.快速聚类法;3.判别分析∨∨必做8实验八因子分析41.因子分析∨∨必做9实验九非参数检验61.卡方检验;2.二项分布检验;3.游程检验4.单样本K-S检验;5.两独立样本比较;6.多独立样本比较∨∨必做七、考核方法本实验课程根据每次实验的内容布置实验作业,要求学生完成相关SPSS统计操作,撰写实验报告。期末考试以上机实验形式综合考查。八、教材及参考书1.《SPSS统计分析方法及应用》(电子工业出版社2009年1月出版,薛薇主编)2.《SPSS统计分析实例精选》(清华大学出版社2006年出版,蔡建琼等主编)3.《SPSSforwindows应用》(电子工业出版社2002年出版,卢文岱主编)4.《SPSS统计分析基础教程》(高等教育出版社2004年9月出版,张文彤等主编)5.《SPSS统计分析高级教程》(高等教育出版社2006年4月出版,张文彤等主编)6.《SPSS统计分析(第4版)》(电子工业出版社2010年4月出版,卢文岱主编)7.《统计分析与SPSS的应用》(中国人民出版社2011年1月出版,薛薇主编)制订人(签字)陈燕明审核人(签字)李江平批准人(签字)
本文标题:统计软件课程教学大纲
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