翻译-李辉201203166082

一项对于动态的备货/订货混合生产系统的灵活服务规则摘要：一个动态的备货/订货混合系统是将备货/订货操作与能够灵活调节两种操作的MTS专用机器和混合机结合起来。这两类操作，优先的需求与普通需求，是通过贴现MTS产品价格来决定的。对于这个动态的备货/订货混合系统，一个灵活的服务规则伴随着需求的优先次序和价格原则应运而生。经营成本和mto排序长度都是由马尔可夫分析决定的。分析的结果表明这个系统的表现可以通过改进先前的规则而提高。引言：一般来说，生产系统可以分为两类;备货和订货系统。而这种包含了备货与订货于一体混合系统已经通过分析应用于许多领域了。举例：服装，糖果公司，半导体公司。这个备货/订货混合系统已经有许多研究人员研究了Changetal.[2]andWuetal（两个人名）引进备货/订货混合系统于集成制造系统来生产半导体器件，在这个系统里产品生产周期和生产控制都由系统完成。一台机器可以切换之间的产品每个产品的多产品系统的研究一二类队列；即多单服务器队列。常和路[6]分析混合MTS/MTO系统作为一个排队模型，在要求到达一个单一的车站生产系统，确定系统按照（MTS和MTO）。[7]分析动态MTS/MTO混合系统作为一个多排队模型。在该系统有两种类型的机器：MTS专用机及混合机可切换。在MTS和MTO操作灵活。这种模式，但是，有时有问题：如增加系统的运行成本和等待的客户在MTO车间。为了解决这些问题，我们利用刘等人提出的灵活的服务规则。[8]。此外，一般，因为客户的需求取决于产品的价格，我们也制定了折扣模型如果库存水平很高，这个价格是打折的。然后，它预计将减少多余的库存和抑制缺货。因此，我们提出了一个灵活的服务规则的需求优先级和定价规则，并显示该系统性能的动态MTS/MTO混合生产系统的有效性2。一个动态的MTS、MTO的混杂系统建模在动态的MTS/MTO混合系统有两个虚拟商店：MTS和MTO的商店。有C机系统中：C–EMTS专用机器，和E混合机可以切换之间的MTS和MTO作业视情况而定。该系统与MTS的库存和短缺的时间变化的框架在图1和图2所示，分别。我们描述了一些假设，该系统如下MTS和MTO需求到达取决于独立同分布的泊松过程与需求率λ和λO，分别。此外，MTS的需求是分为两类[8]：需求率λSP优先需求，与普通需求需求率。普通的需求只提供优先率η。此外，作为多边贸易体制的需求取决于产品的价格，我们假设ISO弹性模型λ=AP–B（a＞0，b＞0为常数，P为产品价格）[9，10]。因此，终端需求λ可以λ表达然后，注意ζ是贴现率，而不是价格在MTS和MTO商店每台机器的生产时间是指数分布与产量的μ分别为。在稳定状态下，C–E专用机是不足以满足MTS的需求，即我们假设条件(c–e)μsλscμ我们定义了一个订单，安全库存水平，即，和氮=（参见图2）。在时间t，如果MTS库存水平I（t）=S，即MTS缺口水平L（t）=0，MTS生产停止。系统运行混合动力和MTS模式；混合模式切换和switchovered/从MTS模式如果L（t）=N和L（t）=，如果在MTS模式下，所有的机器都使用MTS车间。相反，在混合动力模式下，C–E机利用MTS车间则是用于MTO车间我们认为，产品缺货是接受虽然MTS的缺货概率应小于足够小的值，ε服务约束，这就是Pr(stock-out)≤ε.对于动态的MTS/MTO混合系统，我们提出了一个灵活的业务规则包括需求优先级规则（DPR）和定价规则（PR）。在DPR，MTS普通需求送达率η为优先。假定以上。以下规则基于MTS缺口L（t）=K优先率，本文提出了，该假定：另一方面，作为公关，我们提出以下规则的贴现率，因为需求是依赖于MTSMTS产品价格。拟议的公关规则：DPR与公关相结合的灵活的服务规则取决于决策变量Λ={C，E，N，S，η，ζ值，M}。如果是确定的，我们可以评估系统的性能。3。动态的MTS/MTO混合动力系统分析3.1。MTS系统在时间t的MTS库存和短缺之间的关系：I（T）+L（t）=S，完成后，切换规则可以通过MTSMTS库存短缺而表达，并与切换过程MTS缺口过程是独立的MTO工艺。然后，MTS缺口过程中张[11是拥挤的人员排队模型相同]。需求和生产项目的时间服从指数分布的间隔时间。因此，马尔可夫可以利用一个二维状态{l定义制定（T），J（t）}，其中L（t）是MTS缺口水平和J（t）表示混合或MTS模式如果J（t）=0或1，然后，在MTS系统的状态空间可以表示为：此外，如果ρ=λS（CμS）–1＜1，稳态概率的定义（k，j）然后，流动平衡方程的开发是指张[11]。因此，通过求解这些方程，πK、J的计算，得到了预期的MTS缺口等级：。此外，代表混合和MTS模式为T和B，分别为时间、周期时间和预期的周期时间E（C）=E（ta）+E（tb）获得。因此，我们可以对系统的运行成本G（Λ）如下其中GI，G，GR和GP是MTS库存持有成本、转换成本、MTS普通需求抑制成本和惩罚折扣价格，分别。另外，是各成本的成本系数。3.2。MTO系统该系统可作为一个M/M/e排队模型分析[12]。MTO生产可行不可行时，T和TB，跟着分别表示相位型分布（α，g）和（β，H）。在这里,αn维行向量是零与1的（C–E）th元素，和β是N维零列向量1为（m+1）个元素（注意：n=m+n–C+E，M是代表最大量大量MTS缺口上面的N）。此外，G和H是N×N和N的×n'dimensional矩阵，分别如下：然后，预期持续时间的混合和MTS模式计算E（t）=–αG–1E和E（t）=–βH–1E，分别在E的列向量。让我是一个身份矩阵，并假设稳定状态的概率向量K等客户在MTO车间PK=P0rk（k≥0）率矩阵R，平均订单队列长度E（QO）可以通过求解流量平衡方程的归一化条件显示在图3和图得出如下：4。数值实验通过数值试验，研究了建议灵活的服务规则的减少效果。图4显示的数值实验的结果，为0.1，1，和2.5。其他参数和决策变量，然后设置为λSP=8，P=25，λ，λO=3，μS=4，μO=2，k=1，k=75，k，r=30，P=10K，C=11，E=4，N={25，30，…，70}，η={0，0.1，…，1}，ζ={0.5，0.6，…，1，m=8，是最低的安全库存水平，满足制度约束的PR（stoke-out）≤ε[7]在图4中，它可以声称所有的建议规则提高系统性能。这是减少了大E（QO）只有PR和任何在（QO）只在DPR。此外，它们的组合（dpr-pr）可以使系统性能更优于DPR或PR和以前的政策。对于E（QO），dpr-pr显示更好的性能比以前的政策，因为混合机已用于MTO车间更长期限每周期本身虽然周期成为运用灵活的服务规则短。作为β增加，dpr-pr显示比其他规则更好的系统性能。在β=2.5，有效dpr-pr略大于PR的结果，dpr-pr在整个域有效就Λ大β。因此，可以说，政策的提出，尤其是需求优先级和定价规则的结合，提高了在一个动态的MTS/MTO混合系统的性能。5。结论与未来研究在本文中，我们提出了一个灵活的业务规则，由需求优先级规则（DPR）和定价规则（PR）的动态MTS/MTO混合生产系统。数值实验表明，无论是DPR或公关可以提高只有一点点，相反，它们的组合可以降低系统的运行成本和平均队列长度非常全面的MTO。因此，我们可以得出这样的结论，提出了灵活的业务规则的动态MTS/MTO混合生产系统的有效性。我们正在考虑未来研究的动态MTS/MTO混合系统的若干问题。我们打算扩大灵活的服务规则。此外，我们可以通过开发转换政策这不仅取决于MTS店国家提高系统的性能，而且对MTO车间一样。致谢：本文的工作是由在2013-2015年科研援助促进科学日本协会部分支持工具书类：（1）E.almehdawe，E.朱克斯，批量订货策略下的性能分析和混合制造系统的优化，intJ.生产经济144（1），2013，200-208（2）S.chang，P.PAI，KYUAN，BWANG、RLI、混合MTO和MTS生产环境启发式PAC模型，intJ.生产经济85（3），2003，347-358（3）M.J.W.吴、江、张、调度混合MTO、MTS半导体晶圆厂的机器奉献的特点，国际J.生产经济112（1），2008，416-426（4）a-perez，P.Zipkin，用于动态调度规则进行股票操作的研究队列中，45（6），1997，919-930。（5）M.H.维奇，F.de？ricourt，一二部分式零库存条件按库存生产系统，排队系统43、251-266，2003。（6）K.ChangY，在单站排队分析使库存/订货库存的生产系统，应用数学建模的34（4），2010，978-991。（7）z.g.张，一基姆，M.施普林格，G.蔡，Y.宇，动态池的股票和定做业务，公司J.生产经济144（1），2013，44-56。（8）·刘，M.丰，C.Wong，两种需求为马尔可夫的库存系统，灵活的服务政策，国际J.生产经济学151，2014，180-185。琼斯阿塞勒斯（9）库马尔，G.Srinivasan，评估制造商的价格依赖的随机需求下的单周期两级框架回购欧米加35，2008，808-824。（10）J.腾，C.昌，经济生产批量模型的价格和库存水平影响需求的变质性物品，计算机与运筹学32，2005，297-308。（11）z.g.张，一个基于人事政策拥挤排队性能分析，管理科学，2009，55（2）240-251。（12）田，z.g.张，休假排队模型–理论与应用，施普林格科学，纽约，NY，2006