第五章总体和样本

||第五章总体和样本泉州医学高等专科学校护理学院王惠婷护理研究：总体和样本NursingResearch例子1.接受整形手术的患者的术前焦虑影响因素调查2.人口普查思考：为什么要抽样？费时费力？某种药物/技术对一个人有效，对所有人有效？专业调研公司或调研人员不可能分析处理由普查产生的大量数据。案例：抽样调查护理研究：总体和样本NursingResearch1.1基本概念：总体•总体（population）–根据研究目的确定具有相同性质的个体所构成的全体–例1：研究2006年我国护士健康状况•研究总体：2006年我国全体护士–例2：研究2006年糖尿病病人的自护行为•研究总体：2006年所有糖尿病病人护理研究：总体和样本NursingResearch1.1基本概念：总体•有限总体（finitepop.）–限定时间，空间，人群范围•无限总体(infinite)–没有时间空间限制研究对象的全体称为总体（或母体），每一个研究对象则称为个体。护理研究：总体和样本NursingResearch1.2基本概念：个体•观察单位,个体，研究单位:–社区，家庭，人，器官，细胞案例：在研究某灯泡厂生产的灯泡质量时，该厂生产的灯泡全体构成的一个总体，其中每只灯泡都是个体；研究某班高等数学课程的成绩时，该班每个同学都是个体，全体同学构成一个总体。护理研究：总体和样本NursingResearch1.3基本概念：样本样本（sample）从总体中抽取的部分观察单位–以样本信息推断总体特征抽样(sampling)根据一定的规则和程序从总体抽取部分个体的过程–代表性案例：抽血：血样本表示全血情况护理研究：总体和样本NursingResearch1.4基本概念：误差•误差：观察结果偏离真实情况•抽样误差：–偏倚–随机误差9小结：如果从总体中按一定规则抽取n个个体进行观察（或试验），则称这n个个体为总体的一个样本（Sample），样本中所含个体的数目n称为样本容量（SampleSize），抽取一个样本的过程称为抽样（Sampling）．2.抽样过程及原则指从总体中抽取部分单位获得样本的过程案例：兔年春晚调查•1、您今年收看了中央电视台春节联欢晚会了吗？A、看了B、没看•2、如果你收看了，请问您对兔年春晚的评价如何？A、满意B、一般C、不满意春晚满意度调查数据•央视市场研究股份有限公司的调查结果是：在全国收看电视的家庭中，有93.88％的家庭收看了中央电视台春节联欢晚会，有81.92％的受访者认为今年中央电视台春节联欢晚会办得好。•腾讯网对春晚满意度调查结果显示：有38.47％的网友给春晚打出了60-80分，而有43％的人认为今年春晚表现不及格。•在1万多人参与的微博小秘书发起的调查中，对兔年春晚表示“满意”的只有6％，认为“一般”的有25％，还有59％的人表示“失望”，10％的人“没看”。•有人会问，81.92%的受访者满意和43％的人认为不及格，我们相信谁？•应该说，我们都没有绝对相信的理由，因为我们不能确知调查的科学性。例如，由央视自己调查自己的成绩，本身就缺乏公信力；其次，调查方法我们也不知道，包括样本如何选择、问题如何设置都会直接影响到调查结果。2.1抽样过程•1、明确总体•2、列出抽样标准•3、选择合适的样本量及抽样方法•4、抽取样本护理研究：总体和样本NursingResearch2.2抽样原则•可靠性诊断标准纳入标准排除标准•代表性随机化样本量充足护理研究：总体和样本NursingResearch抽样标准慢性阻塞性肺疾病稳定期病人的康复治疗•纳入标准：符合COPD诊断标准，病情处于稳定期的中重度COPD病人……•排除标准：合并高血压、糖尿病、冠心病等影响心肺功能的疾病《文学摘要》的厄运•在1936年美国总统选举中，由《文学摘要》杂志组织了一项民意调查，这项民意调查动用了大量的人力物力进行调查。•在调查的基础上，该杂志预测共和党候选人阿尔夫•伦敦将击败在任总统富兰克林•罗斯福，这个预测准不准呢？阿尔夫•伦敦富兰克林•罗斯福预测结果55%41%实际结果37%61%•这项全国瞩目的民意调查得出了完全错误的结论，《文学摘要》也因此关门倒闭。•为什么会出现这样严重的错误？•一个原因是抽样框架主要是根据电话号码簿和汽车登记册建立的。在1936年，拥有汽车或电话的这些人显然是富裕的美国人，这些人大多是共和党的坚定支持者，而大多数投票选民既不拥有电话，也不拥有汽车。•另一个问题可能是由于无回答引起的偏倚——总共寄出了一千多万份的问卷，但是返回的问卷不足25%。护理研究：总体和样本NursingResearch2.3抽样方法•是否应用随机化的方法抽取样本–概率（probability）抽样客观随机–非概率(non-probability)抽样两种抽样方法的特点•概率抽样的特点–因为样本个体是随机选择的，所以可确定样本估计值的精确度，，并对样本所在的目标总体做出推论。概率抽样技术本身操作起来相对复杂，成本较高，对抽样设计和现场抽人员的专业技术要求也高。•非概率抽样的特点–最大特点是操作简便，时效快，成本低。非概率样本可以产生对总体特征很好的估计，但是，无法对样本结果的精确度做出客观评价。2.3.1概率性抽样概率抽样：样本设计采取随机的办法，排除研究人员主观因素的干扰，使样本总体中的每一个成员都有一个事先确定好抽中概率。•单纯随机抽样总体中每个研究个体被选入样本中的概率完全相同。1、抽签法2、随机数字表法简单随机抽样的优点：•最简单、最典型的概率抽样技术，易于理解；•抽样框不需要其他(辅助)信息就能进行抽样；•样本结果可以推论到目标总体上，大多数统计推论方法都假定数据是由简单随机抽样方法收集的。简单随机抽样的局限性：•采用简单随机抽样，一般必须对总体各单位加以编号，而实际所需调查总体往往是十分庞大的，单位非常多，逐一编号几乎是不可能的；•在总体单位数不清楚的情况下，无法采用简单随机抽样。适用条件：总体单位数不多且内部差异不大时护理研究：总体和样本NursingResearch2.3.1概率性抽样•系统抽样（先确定间隔大小再抽签决定第一个调查对象）又称等距抽样系统抽样（systematicsampling）：又称等距抽样或机械抽样，是指按照与研究无关的某一特征顺序，机械地每隔若干个单位抽取一个单位的方法。•确定抽样间隔(H)=N/n•随机确定K•例如：从600名大学生中抽选50名大学生进行调查，可以利用学校现有的名册顺序按编号排队，从第1号编至600号。•抽选距离=N/n=600/50=12人•如从第一个12人中用简单随机抽样方式，抽取第一个样本单位，如抽到的是8号，依次抽出的是20号、32号、44号……。系统抽样的优点和局限性优点：•简单•样本在总体中分布均匀•对总体的估计较准确局限性：•编号具有周期性趋势或单调递增递减趋势时，会产生较大误差系统抽样比较适用于总体中个体数目较多，且个体之间有明显差异进行。概率性抽样：分层抽样（先分层再抽签）•总体按一定标志分成不同类型或层次•从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。某年级学生共180人按入学成绩先后分为四个班，其中甲班N1=40人，乙班N2=50人，丙班N3=45人，丁班N4=45人，现要抽取20％作为样本调查学习情况，则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出：1．确定样本单位数n=N×20％＝180×20％＝36人；2．每班的样本单位数分别为分层抽样的优点优点•各层均质性更好–层内差异小–层间差异大等比例分层抽样不等比例分层抽样分层抽样的必要性•设计抽样方法最核心的问题是考虑如何使抽取的具有代表性。•例如：调查高一学生平均身高•经验知，男同学一般要比女同学高，这时就要采用分层抽样，因为简单随机抽样或系统抽样都有可能产生部分是男生（或女生）或全部是男生（或女生）的样本，这样的样本是不能代表总体的。护理研究：总体和样本NursingResearch概率性抽样：整群抽样•是将总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体•以群体为单位随机抽样整群抽样的适用条件：•整群抽样比较适用于适用群体内各单位间的误差较大，而各群之间的差异较小的情况。•另一种适用情况：工业抽样•例如：对工业产品进行质量调查时，每隔五个小时，抽取一个小时的产品进行检查。缺点：群体间差异大时会增加抽样误差分层抽样和整群抽样的相同之处•都是先对总体中的群体再对个体进行操作；•都不是完全随机地抽取样本，都涉及一定的规则：分层随机抽样涉及的规则是分层群体之间属性的差异，而整群随机抽样涉及的规则是子群体之间的相似；•都能提高随机抽样的效率和改善随机抽样的结果。护理研究：总体和样本NursingResearch概率抽样：多阶段抽样总体一级抽样单元二级抽样单元三级抽样单元一阶段抽样二阶段抽样三阶段抽样…………2.4非概率抽样护理研究：总体和样本NursingResearch2.4非概率性抽样•方便抽样用最容易找到的人或物作为研究对象优点：方便、易行缺点：样本不一定代表总体，会造成较大误差。被访者由于碰巧在适当的时间出现在适当的地点而被选中例如：“街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人，将其作为被调查者进行调查。利用客户的名单进行调查将问卷登在宣传媒体上，被调查者自填后寄回护理研究：总体和样本NursingResearch•配额抽样总体内有层的特性，利用层的构成比抽取与总体相似的样本，但不采用随机，而按照方便或者判断抽样的方法。具体步骤：S1：选定控制特征，据以对总体单位分层的属性和特征。S2：确定调查总体中各个控制特征的比例。S3：确定各层次样本数目，建立样本配额表。S4：采用方便/判断抽样方式抽取样本单位。2.4非概率性抽样行业比例所有制比例商店规模比例饮食业40%国营25%大型10%烟酒糖业26%集体50%中型30%百货业34%个体25%小型60%合计100%合计100%合计100%表8-4交叉控制样本配额表大型中型小型合计国营集体个体国营集体个体国营集体个体饮食业X11X12X13X14X15X16X17X18X1940%烟酒糖X21X22X23X24X25X26X27X28X2926%百货业X31X32X33X34X35X36X37X38X3934%小计100%合计10%30%60%目的抽样（判断抽样）•判断抽样：按照调研设计者对调查总体的有关特征相当了解，或者依靠专家判断决定样本。•在判断抽样中，样本单位的选取通常分为两种情况：（1）选择最能代表普遍情况的调查对象，即选取“多数型”、或“平均型”的样本作为调查对象。（2）选择那些异乎寻常的个案，调查造成异常的原因。缺点：没有客观指标判断抽得的样本是否具有代表性。推荐抽样（网络抽样/滚雪球抽样）•有时候也被称为滚雪球抽样，指一种抽样程序，最初的应答者通过概率方法进行选择，而另外的应答者则是通过最初应答者所提供的信息而获得。该过程可以通过一轮接一轮的推荐进行下去，因而产生一个“滚雪球”效应。利用社会网络的优势和朋友间具有共性的特点。•该技术用于通过推举找到那些罕见的总体单位。护理研究：总体和样本NursingResearch小结•四种概率抽样方法的抽样误差小到大排列：分层抽样＜系统抽样＜简单随机抽样＜整群抽样总之，抽样的方法各有优势，理性选择最适宜的方法抽样方法的选择•1、非抽样误差相对于抽样误差是大还是小•2、总体的差异化程度如何•3、是否有可能建立一个总体所有单位的名录•4、是否要求对一个相当大的地理区域进行研究•5、是否有能用作分层或度量大小等辅助信息•6、是否部分信息收集起来费用较高。4.样本量估计护理研究：总体和样本NursingResearch4.1样本含量（samplesize）•是研究者在保证研究结论的可靠性的前提下，确定的该研究中所需要的最低研究单位的数量。护理研究：总体和样本NursingResearch4.2相关参数•检验水准，α通常为0.05，一类错误，假阳性，错误地把无效的治疗方案判为有效的危险性•检验效能，1-β，把握度，不出现假阴性概率，错β误地把有效的治疗方案判为无，把握