第八章抽样推断补充作业

1第八章抽样推断补充作业一、单项选择题：1、区间估计表明的是一个（）。①绝对可靠的范围②可能的范围③绝对不可靠的范围④不可能的范围2、无偏性是指（）。①抽样指标的平均数等于被估计的总体指标②当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标③随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性④作为估计量的方差比其他估计量的方差小3、样本平均数和全及总体平均数（）。①前者是一个确定值，后者是随机变量②前者是随机变量，后者是一个确定值③两者都是随机变量④两者都是确定值4、若甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称（）。①甲是无偏估计量②乙是一致估计量③乙比甲有效④甲比乙有效5、在总体方差不变的条件下，样本单位数增加3倍，则抽样平均误差（）。①缩小1/2②为原来的33③为原来的1/3④为原来的2/36、在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1/3，则样本容量（）。①增加9倍②增加8倍③为原来的2.25倍④增加2.25倍7、抽样误差是指（）。①在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差②在调查中违反随机原则出现的系统误差③随机抽样而产生的代表性误差④人为原因所造成的误差8、在一定的抽样平均误差条件下（）。①扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度②扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度③缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度④缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度9、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是（）。①抽样误差系数②概率度③抽样平均误差④抽样极限误差10、抽样平均误差是（）。①全及总体的标准差②样本的标准差③抽样指标的标准差④抽样误差的平均差11、下面有关小概率原则说法正确的是（）。①小概率原则事件就是不可能事件②它是指当一个事件的概率不大于充分小的界限α时，可认为该事件为不可能事件③基于“小概率原则”完全可以对某一事件发生与否作出正确判断④总体推断中可以不予考虑的事件12、假设检验中的Ⅰ类错误也叫（）。①弃真错误②纳伪错误③假设错误④判断错误13、如果是小样本数据的均值检验，应该采用（）。①t检验②z检验③不用检验④以上都不对14、在一次假设实验中，当显著性水平α=0.01原假设被拒绝时，则用α=0.05时（）。2①一定会被拒绝②一定不会被拒绝③需要重新检验④有可能拒绝原假设15、在显著性水平α=0.05下，对正态总体期望μ进行假设00:H的检验，若经检验原假设被接受，在水平α=0.01下，下面结论正确的是（）。①接受0H②拒绝0H③可能接受也可能拒绝0H④不接受也不拒绝0H16、在假设检验中，记0H为待检验原假设，则称（）为第一类错误。①0H为真，接受0H②0H不真，拒绝0H③0H为真，拒绝0H④0H不真，接受0H17、下列说法正确的是（）。①原假设正确的概率为α②如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的③如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的④如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确的二、判断题：1.原假设与备择假设一定是对应的关系（）。2.假设检验中犯Ⅰ错误的后果比犯Ⅱ错误的后果更为严重。（）3显著性水平越小，犯检验错误的可能性越小。（）4.假设检验一般是针对错误的抽样推断作的。（）5.对总体成数的检验一般采用z检验法为好。（）6.当原假设用单侧检验被拒绝时，用同样的显著性水平双侧检验，可能会拒绝也可能不会拒绝。（）7.在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。（）8.假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。（）三、计算题：（除题目明示外，均看作是简单随机重复抽样）1、设年末某储蓄所按储蓄存款户的帐号，随机抽取100户的资料如下：存款余额（百元）户数（户）1-100100-300300-500500-800800以上123040153试以95.45%（t=2）的概率，估计以下指标的范围：（1）该储蓄所存款户平均每户的存款余额；（2）该储蓄所储蓄存款余额在30000元以上的户数占全部存款户数的比重。2、苏州市第四次人口普查显示，该市人口老龄化（65岁以上）比率为14.7%。若你到苏州市对该市人口老龄化问题进行研究，随机调查了400名当地市民，发现有57人年龄在65岁以上。那么你的调查结果是否支持该市老龄化率为14.7%的看法（a=0.05）?3、从仓库中随机抽选了200个零件，经检验有40个零件是一级品，又知抽样数是仓库零件总数的1%，当概率为95.45%时，试估计该仓库这种零件一级品数量的区间范围。34、某厂对新试制的一批产品的使用寿命进行测定，随机抽选100个零件，测得其平均寿命为2000小时，标准差为10小时。要求计算：（1）从68.27%的概率推断其平均寿命的范围。（2）如果抽样极限误差减少一半，概率不变，则应该抽查多少个零件？（3）如果抽样极限误差减少一半，概率提高到95.45%，则又应该抽查多少个零件？（4）通过上述条件变化与计算结果，如何理解样本单位数、抽样极限误差、概率度三者之间的关系？5、抽样调查中，对某砖厂的产品质量进行抽样检查，要求极限误差不超过1.5%，概率为95.45%，并知道历史同样调查的不合格率为1.27%、1.38%、1.49%。要求：推断不合格率的必要样本容量数目是多少？6、从某校随机抽选1%的学生进行调查，测得他们的身高资料如下：身高（厘米）150-160160-170170-180180以上学生人数2060164要求计算：试以95.45%的概率保证估计：（1）该校全部学生的平均身高的范围；（2）该校全部学生身高在170厘米以上的人数范围。7、对一批产品按随机不重复抽样方式抽取100件，发现其中有10件是废品，又知道其抽样比例为20%。要求计算：（1）当概率为95.45%时，能否认为这批产品的废品率不超过15%？（2）估计这批产品废品量的范围。（3）如果要使这批产品的废品率的上限不超过15%，在同样的概率保证下，至少必须抽检多少件产品？8.一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布，σ=60小时，试在显著性水平0.05下，确定这批元件是否合格。（645.1Z）9.糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。某日开工后测得9包重量（单位：千克）如下：99.398.7100.5101.298.399.799.5102.1100.5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常？（α=0.05306.2)8(2/t）10.某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，问该批食品能否出厂？（α=0.05645.1Z）11.某种电子元件的寿命x（单位：小时）服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下：1592801012122243791792642223621682501492604851704问是否有理由认为元件的平均寿命显著的大于225小时？（α=0.05753.1)15(t）