第八章种子市场预测方法.

Page1第九章市场预测方法Page2种子市场预测的常用方法有定性和定量预测法Page3（一）定性预测法凭借预测者的知识经验和对各种资料的综合分析能力，主观判断未来事物的发展趋势结果完全依赖于预测者的经验，一般不易得出十分准确的定量数据在非定量因素占多数并且缺少详细可靠的数据时，该方法是一种有效方法Page4常用的定性预测法有客户跟踪调查法、专家调查法、经验分析法和综合判断法Page51.客户跟踪调查法对有计划没购买种子者进行调查，了解其在预测期内的需求，以推断市场的需求变化趋势该方法较准确，只针对客户较少的品种预测Page62.专家预测法主持预测的机构先选定与预测问题有关的专家，并与之联系，将其初次意见进行综合、整理、归纳，再反馈给各位专家并征求意见该方法具体包括预测课题的选择、相关专家的确定、通信或通讯调查、预测结果的处理等适用于新品种的开发和新市场的开拓Page73.经验分析法从分析种子市场的统计资料开始到最后作出预测，全靠人们实际经验的积累该方法预测结果的可靠性很大程度上取决于预测者的业务素质和分析能力Page84.综合判断法通过与种子生产经营单位的负责人、熟悉种子市场行情的相关人员共同讨论研究分析判断，以预测今后一段时间内种子供求变化及发展趋势，最后将预测值进行综合，从而得出大概的预测结果优点是迅速及时，能集中多人的智慧缺点是主观因素影响大，易被少数权威者的意见所左右，有一定的风险性Page9（二）定量预测法定量预测法是根据比较完备的历史统计资料，运用数学模型和统计方法对未来发展趋势进行定量预测采用定量预测必须具备的条件：①要有比较完整、准确的历史统计数据和市场调查资料；②所预测问题的发展变化趋势较为稳定，有一定的内在规律；③所预测的问题能用数量指标表达Page10包括因子推算预测、时间序列分析预测和相关分析预测法Page111.因子推算预测通过调查得到一个基本市场因子，然后利用该因子及与该因子有关的资料逐步推算例如:某种子企业通过调查得知某地玉米种植面积为50hm2，每hm2用种量为45kg，该公司在这一地区的市场占有率为60%，则可以预测将来的销售量为50×45×60%=1350万kgPage122.时间序列分析预测该预测方法包括简单算术平均数法、加权平均数法、移动平均法、增长比率法和指数平滑法等Page13（1）简单算术平均数法将预测期以前的若干数据求得算术平均数，以此平均数作为下期的预测值例如：某种子公司2002-2006年销售某小麦种子数量分别为40、38、42万吨，采用简单算术平均数法预测2007年小麦的销售量为（40+38+42）/3=40万吨此方法适用于短期预测，而且年际间数量变化较小时使用Page14（1）简单算术平均数法将预测期以前的若干数据求得算术平均数，以此平均数作为下期的预测值例如：某种子公司2002-2006年销售某小麦种子数量分别为40、38、42万吨，采用简单算术平均数法预测2007年小麦的销售量为（40+38+42）/3=40万吨此方法适用于短期预测，而且年际间数量变化较小时使用Page15将预测期以前的若干数据，由远及近逐步扩大权数，从而求得加权平均数例如，某种子公司2002-2006年销售某大豆种子量分别为20、21、23和24万kg，假设由远到近各年的权重分别为1、2、3和4，采用加权平均数法预测2006年的销售量为（20×1+21×2+23×3+24×4）/（1+2+3+4）=22.7万吨（2）加权平均数法Page16从时间序列首项开始，按一定数目进行分段平均，平均的同时开始移动，最后得到预测结果该法是在简单算术平均数基础上发展起来的，可以消除或部分消除周期性或随机性因素的影响，实用性强（3）移动平均法Page17（4）增长比率法根据企业过去实际种子销售量的增长比率，预测下一期销售量的方法Page18此方法也是一种加权平均数法特点是只要运用预测期的上一期的预测数值和实际数值，就可以推算出预测期的预测值（5）指数平滑法Page193.回归分析预测研究各种相互联系因素之间的数量关系，进而根据变量之间的相互关系，利用其他变量的已知数值来判断所预测的变量数值,常用回归方程预测Page201997-2002年全国超甜玉米种植面积年份19971999200020012002种植面积/万hm20.82.24.85.68.0预测2003年全国超甜玉米的种植面积得到回归方程y=1.4378x-2.871.1(R2=0.9476)由回归方程x=2003时，y=8.8（万hm2)Page214.雇佣专业咨询公司进行市场预测有实力的公司往往雇佣专业咨询公司进行市场预测，雇佣专业咨询公司代价较大，但市场预测水平较高Page22种子市场决策Page23种子经营决策的概念种子经营决策是指在种子经营活动中，为实现某一特定目标，从若干个为达到同一目标的于选方案中选择最优方案的过程它是对种子经营活动进行的决定，是对种子企业总体发展和重要经营活动的决定Page24种子经营决策的作用：（1）正确的经营决策是种子企业经营活动健康发展的保证（2）是整个种子经营管理的工作核心正确的决策能为种子企业的管理工作规定目标决策所确定的经营方针，可以使各项管理工作得以统一步调，有序进行它可以保证种子企业提高应变和竞争能力，明确一定时期的奋斗目标Page25（3）决策是种子企业开拓发展的基础正确的经营决策可以创造更高的经济效益，从而使种子企业积蓄雄厚的资金和人才，建立牢固的经济基础和良好的发展条件Page26种子经营决策的方法1.确定型决策对未来可能发生的情况，在已经了解和掌握的前提下所做出决策2.非确定型决策对其中有的条件不十分肯定，涉及目前不能肯定的未来变动因素常用“最大期望值”、“最小期望值”、“最大（最小）利益损益值”、“后悔值”等方法3.风险型决策对未来的有关状况不能完全肯定，所做出的决策常带有一定的风险性Page27五、经营预测的方法㈠特尔菲法------专家预测法美国兰德公司20世纪40年代创制1、匿名性2、集中性3、量化性Page28㈡集中意见法将有关业务、销售、计划等相关人员集中起来，交换意见，共同讨论市场变化趋势，提出预测方案的一种方法。经验丰富、对市场经营情况相当熟悉并具有一定专长的人员。人员要求：Page29Y=（0.25A+0.5B+0.25C）/3Y：预测值A：最大值B：中间值C：最小值Page30㈢时间序列法将过去的历史资料和数据，按时间顺序排列起来的一组数字序列一例如按年度排列起来的产量，按季度或月份排列起来的企业种子销售量等1、简单平均法产品需求形态近似于平均形态或产品处于成熟期预测销售量=过去各期实际销售量之和期数Page312、加权平均法如果过去的实际销售量有明显的增长（或下降）趋势，则用此法Page323、指数平滑法以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法在所用的预测方法中，指数平滑法最为常用Page33指数平滑法模型：Ft=aDt-1+(1-a)Ft-1Dt-1：最近一期销售实际值Ft-1：最近一次预测值Ft：本期预测值a：平滑系数（0≤a≤1）（11-2）Page3411.2.3指数平滑法指数平滑法特点指数平滑法提供的预测值是以前所有预测值的加权平均数，但所有过去资料未必都需要保留，以用来计算下一个时期的预测值。一旦选定平滑常数α，只需要二项的信息就可计算预测值。式（11-2）表明，对给定的α，我们只要知道t期时间序列的实际值和预测值，即Yt和Ft，就可计算t+1期的预测值。Page354、移动平均法移动平均法使用时间序列中最近几个时期数据值的平均数作为下一个时期的预测值。移动平均数的计算公式如下：=nn最近期数据之和移动平均数（11－1）Page365、季节性波动分析某年各季平均需要量=当年市场销售量4某年市场需要量的季节指数=某季市场销售量当年各季平均销售量%某季预测需要量=年需求量4×平均季节指数Page37㈣统计分析法建立在大量实际数据的基础上，寻求随机性后面的统计规律性的一种方法回归分析---------有关回归关系的计算方法和理论Page38回归分析应用的条件1、预测对象与影响因素之间必须存在因果关系，而且数据点在20个以上为好2、过去和现在的数据规律，能够反映未来3、数据的分布有线性趋势，可采用线性解；如果没有线性趋势，则可采用非线性解Page39㈤综合用种者预测法直接调查不同类型的用种者下一时期对种子需求情况，然后进行综合分析，并结合农业生产形式、种子市场变化趋势及竞争形式等，以预测下一时期种子的销售量Page40六种子经营决策㈠种子经营决策的作用２、决定种子企业的各项管理1、决定种子企业的经营效果３、决定着管理人员的工作水平Page41㈡种子经营决策的类型1、确定型决策未来种子市场发展变化趋势为已知条件下的预测2、非确定型决策3、风险型决策未来种子市场发展变化趋势的条件状态虽然不能肯定，但是掌握了其统计概率值，可大值估计其可能性的决策Page42风险性决策一般要具备以下五个条件：1、有一个决策者企图达到的明确目标2、有两个以上可供选择的行动方案3、有不以决策者的主观意志为转移的两种以上的客观状态，或称自然状态4、不同行动方案在不同自然状态下的损失和利益是可以计算出来的5、未来将出现哪种自然状态，决策者虽然不能肯定，但可以大致估计其出现的概率Page43㈢种子经营决策的原则２、讲求深入调查的原则１、讲求经济效益的原则３、讲求随机应变的原则