练习题六(相关与回归)

1练习题五（相关与回归）一、单项选择题1.分析吸烟与人的身体健康之间的关系，属于一种（）A.线性相关B.曲线相关C.单相关D.复相关2.当所有观察值都落在回归直线bxayc上，则变量x与y之间的相关系数为（）A.0B.1C.+1或-1D.大于1或小于13.下列现象间的关系属于相关关系的是（）A.球的体积和它的半径之间的关系B.正方形的周长和它的边长之间的关系C.单位成本不变条件下,产品的总成本和产量之间的关系D.家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势4.某种产品产量为1000件时，生产成本为3万元，其中固定成本6000元，建立总生产成本对产量的一元线性回归方程应是（）A.xyc246000B.xyc24.06C.xyc624000D.xyc6000245.直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）A.相关分析是回归分析的基础B.回归分析是相关分析的基础C.相关分析是回归分析的深入D.相关分析与回归分析互为条件6.在用一个回归方程进行估计推算时（）A.只能用因变量推算自变量B.只能用自变量推算因变量C.既可用因变量推算自变量，也可用自变量推算因变量D.不需要考虑因变量和自变量问题7.当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着（）A.完全相关关系B.复相关关系C.直线相关关系D.函数关系8.如果估计标准误差0yxS，则表明（）A.全部观测值和回归值都不相等B.回归直线代表性小C.全部观测值与回归值的离差之积为0D.全部观测值都落在回归直线上9.判断两个变量间相关关系的密切程度时，“显著相关”通常是指（）A.5.03.0rB.8.05.0rC.18.0rD.高于0.510.对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程Y=a+bx中，回归系数b（）A.肯定是正数B.显著不为0C.可能为0D.肯定为负数二、多项选择题1.当x与y之间的相关关系可用回归方程xyc07.05.8表达时，表明这两个变量之间存在（）A.正相关B.负相关C.线性相关D.非线性相关E.单相关2.下列各项中，不合理的有（）A.yc=10+2x,r=0.52B.yc=500+0.01x,r=0.752C.yc=-100+0.9x,r=0.86D.yc=-8+3.2x,r=-0.92E.yc=150-1.9x,r=0.873.销售额与流通费用率，在一定的条件下，存在相关关系，这种相关关系属于（）A.正相关B.单相关C.负相关D.不完全相关E.完全相关4.人们的工资收入与消费支出之间的相关关系属于（）A.单相关B.不完全相关C.正相关D.负相关E.完全相关5.如果x和y之间的相关系数等于-1，那么（）A.x与y是完全相关B.x与y是负相关C.x与x是函数关系D.x与y是函数关系E.x与y不相关6.工人的工资（元）依劳动生产率（千元）的回归方程为yc=10+70x，这意味着如果（）A.劳动生产率等于1000元，则工人工资为70元；B.劳动生产率每增加1000元，则工人工资增长80元；C.劳动生产率不变，则工人工资为80元；D.劳动生产率增加1000元，则工人工资平均提高70元；E.劳动生产率减少500元，则工人工资平均减少35元。7.在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）A.一个是自变量，一个是因变量B.均为随机变量C.对等关系的变量D.一个是随机变量，一个是确定变量E.不对等关系的变量8.相关分析的特点有（）A.两变量不是对等的B.两变量只能计算出一个相关系数C.相关系数有正负号D.两变量都是随机的E.相关系数的绝对值介于0和1之间9.如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（）A.估计标准误差为0yxSB.估计标准误差1yxSC.相关系数0rD.判定系数02rE.回归系数0b10.下列有关估计标准误差的陈述，正确的有（）A.说明回归方程代表性大小的指标B.与标准差的计算原理相同C.估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远D.估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小E.当估计标准误差为零时，说明实际值与估计值之间没有差异三、计算题1.某收入与支出的调查结果如下：收入（元）支出（元）500300800500100060012007001500900要求：（1）计算相关系数，并判断相关程度和相关方向。（2）配合直线回归方程，并说明回归系数（斜率）的经济含义。（3）估计收入为2000元时的支出。32．对某省六个地区的国内生产总值和财政收入进行调查分析。设国内生产总值为（亿元），财政收入为（亿元），调查资料经整理和计算后的结果如下：要求：（1）计算国内生产总值与财政收入的相关系数，并说明其相关程度；（2）建立财政收入倚国内生产总值的直线回归方程，并说明回归系数的经济涵义；（3）估计国内生产总值为5亿元时的财政收入。3.已知X、Y两变量的有关资料如下：要求：（1）计算两变量之间的相关系数，并说明其相关程度；（2）建立Y倚X的直线回归方程，并说明回归系数的经济涵义；4.某地区家计调查资料得到，每户人均年收入为6800元，标准差为800元，每户人均年消费支出为5200元，方差为40000，支出对于收入的回归系数为0.2。根据上述资料要求：（1）计算收入与支出的相关系数；（2）拟合支出对于收入的线性回归方程；（3）估计年收入在7300元时的消费支出（4）收入每增加1元时，支出平均增加多少元。5、对某地区随机抽取100户家庭，调查他们的月收入和消费支出，经过计算得到如下结果：户均月收入2100元，标准差是50元；消费支出是1200元，方差是900元。这两个变量的相关系数是0.9。试计算：（1）计算月收入与消费支出的变异系数，并说明哪个变量的差异程度较大。（2）建立消费支出对收入水平的线性回归方程，估计当月收入是2500元时的平均消费支出。（3）说明该题中的回归系数的经济含义。7.15x8.6y22.18xy55.412x1.82y,10n,500y,1450002＝x452xy,1200x,252502＝y