统计分析spss实验报告

国际商学院实验报告专业班级：姓名：____学号：__成绩：________课程名称：经济统计分析指导教师：王淑芬实验项目：用SPSS统计分析软件进行统计假设检验及方差分析实验日期：本课程共___次实验本次实验为第_1_次实验目的：1.单样本均值检验2.、独立样本均值检验3、配对样本均值检验4、单因素方差分析实验内容：P515.1;5.2；5.4；5.8实验结果（实验体会）：自己写出输出结果，空间不够再加一页，画出表格方框。P515.1单样本均值检验原假设H0：μ1.1%备择假设H1：μ1.1%用SPSS统计软件求解该问题：（一）步骤：1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest3.在TestVariable中选择“返修率”选项。并在Test_Value中写0.05单击“OK”得到对结果的分析表。（二）结果分析：输出结果为：One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean返修率401.3650.41358.06539One-SampleTestTestValue=0.05tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper返修率20.10939.0001.315001.18271.4473由表1可知，40个样本的平均值为1.3650，标准差为0.41358，均值的标准误差为0.06539由表2可知，t的统计观测值为20.109，自由度为39，t统计值的显著性概率p值等于0.000α=0.05，所以拒绝原假设，认为冰箱返修率大于1.1%,即认为由于近年来企业生产的冰箱出现了一定的系统因素而导致质量出现了问题。5.2独立样本均值检验假设u表示原管理模式的生产线产量，0u表示新管理模式的生产线产量原假设H0：0uu备择假设H1：0uu用SPSS统计软件求解该问题：（一）步骤：1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeansIndependentSamplesTest3.在TestVariable中选择“a”,在GroupingVariable中选择“b”然后Definegroups单击“OK”得到对结果的分析表。（二）结果分析：输出结果为：GroupStatisticsbNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeana1102.1118E3122.9144238.868952101.9390E3156.9946949.64608IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperaEqualvariancesassumed.318.5802.74118.013172.8000063.0518040.33309305.26691Equalvariancesnotassumed2.74117.020.014172.8000063.0518039.78427305.81573表1中内容包括：均值，数据个数，标准离差和均值的标准误差。表2中F值为0.318，对应的统计值的显著性概率值为0.580α，所以接受原假设，可以认为两总体方差无显著差异。因为p-值为0.013小于0.05，所以在5%的显著性水平下拒绝原假设，认为两总体的均值有显著差异，即新的管理模式和传统的管理模式对生产线产量有显著差异。5.4配对样本均值检验假设0u表示饮用前的体重与饮用后的体重的差额。原假设H0：00u备择假设H1：00u用SPSS统计软件求解该问题：（一）步骤：1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeansPaired_SamplesTTest3.在PairedVariables中选择“饮用前”和“饮用后”两个选项。单击“OK”。得到对结果的分析表。（二）结果分析：输出结果为：PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1饮用前77.93331511.689233.01815饮用后71.73331516.302794.20936PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1饮用前&饮用后15.845.000PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1饮用前-饮用后6.200008.969792.315991.2327011.167302.67714.018由表1可以看出，饮用减肥茶后体重有明显的下降由表2可以看出，饮用减肥茶前后的相关系数到达了0.845，说明相关性很强。对应的统计值的显著性概率p=0.000α=0.05，说明二者有显著的正线性相关关系。由检验结果知，检验的结果P=0.018，则P/2=0.00090.05因此拒绝原假设，,即认为该减肥茶的效果显著。5.8单因素方差分析假设123,,uuu分别表示三种促销方式下的销售额提出假设012H:uu=3u1123H:,uu,u不全为零用SPSS统计软件求解该问题：（一）步骤：1.在数据编辑器中建立变量并输入上述各项数据。2.依次选择菜单项：AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA3.从左侧列表框中选择观测变量（指标），通过中间的移动按钮移入到右侧的DependentList框内。从左侧列表框中选择因素变量，通过中间的移动按钮移入到右侧的Factor框内。单击“OK”。得到对结果的分析表。（二）结果分析：输出结果为：DescriptivesaNMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLowerBoundUpperBound1828.00005.237231.8516423.621632.378420.0036.002835.62509.455723.3431027.719843.530223.0048.003823.75004.334251.5323920.126527.373517.0030.00Total2429.12508.152421.6641125.682532.567517.0048.00ANOVAaSumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups579.2502289.6256.406.007WithinGroups949.3752145.208Total1528.62523表2表明：第1列为方差来源，第2列为平方和，第3列为自由度，第4列为均方和，第5列为F统计量的观测值，第6列为F统计值的显著性概率。由表2可以看出，营业额的总误差平方和（Total）为1528.625,如果仅考虑销售方式对销售额的影响，则在销售额的总误差平方和中，不同的销售方式可解释的总误差（Betweengroups）为579.250,随机因素可解释的总误差（Betweengroups）为949.375,它们的均方差分别为289.625和45.208，相除得F统计量的观测值为6.406，对应的F统计值的显著性概率值p=0.007α=0.05，因此拒绝原假设H0，认为三种不同的销售方式对销售额的影响是显著的。备注：①因实验项目不同，表格不够可加附页。②实验结果若是网上提交，请注明。