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第1页共3页广东海洋大学2009——20010学年第一学期《统计学》课程试题(A、B卷)参考答案一、判断题(10分)题号12345678910选项√√√×××√×××二、选择题(30分)题号12345选项DBDDC题号678910选项ABDDB题号1112131415选项ACCAA三、简答题(20分)1.答:总体是我们所要研究的所有基本单位的总和。样本是总体的一部分单位。描述总体或概率分布的数量值称为参数。统计量是对样本数据特征的数量描述。2.在对参数估计的许多置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平。在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,称为置信区间。假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。它们的联系是:置信水平越高,置信区间越宽,显著性水平越底。3.答:⑴陈述原假设和备择假设⑵从所研究的总体中抽出一个随机样本⑶确定一个适当的检验统计量,并利用样本数据算出其具体数值⑷确定一个适当的显著性水平,并计算出其临界值,指定拒绝域⑸将统计量的值与临界值进行比较,作出决策。统计量的值落在拒绝域,拒绝班级:姓名:学号:试题共页加白纸张密封线第2页共3页H0,否则不拒绝H0;也可以直接利用P值作出决策,P值小于显著性水平的拒绝H0,否则不拒绝H0。4.1)联系:具有共同的研究对象,两者互相补充。只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。简单说:相关分析是回归分析的基础和前提;回归分析是相关分析的深入和继续。2)区别:(1)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。(2)相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式;而回归分析能确切的指出变量之间相互关系的具体形式,它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。(3)相关分析所涉及的变量一般都是随机变量,而回归分析中因变量是随机的,自变量则作为研究时给定的非随机变量。四、计算题1.解:(1)H0:μ0=454,H1:μ1≠454在α=0.01时,zα/2=z0.005=2.58,从而拒绝域为。现由样本求得:由于,故不能拒绝H0,即认为机器正常。(2)当方差未知时,假设形式与上一问是相同的,只是检验统计量变为:在α=0.01时,zα/2(n-1)=t0.005(15)=2.9467,拒绝域为。由于,故不能拒绝H0,即认为机器正常。第3页共3页2.解:(1)发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(343平均增长速度=%9892.91%12.25910(2)8.561%)61(5002(亿元)(3)平均数415.142457041jjyy(亿元),2002年一季度的计划任务:625.1495.142%105(亿元)。3.解:(1)估计的回归方程为:80.050.0iiYX(2)在研究中涉及30家分店;(3)F统计量为6828.683.1782.1F临界值0.05(1,28)4.2F因为F=83.17>4.2,所以在5%显著性水平下,回归方程是显著有效的。(4)80.050.080.050.012680(iiYX千元)4.样本平均数=16样本平均的标准差=0.0204抽样极限误差=1.96*0.0204=0.04总体均值的置信区间为(15.96,16.04)
本文标题:统计学试卷B参考答案
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