统计学试题[A]

北京化工大学2008——2009学年第一学期[A]《统计学》期末考试试卷课程代码MAT3560T班级：姓名：学号：分数：题号一二三四五六七八九十总分得分1*102*105*1020100一、判断题（每题1分）1.指标是描述所有总体单位的概念范畴。(是)(否)2.统计调查对象就是指被调查的具体人或单位。（是）（否）3．相对指标的平均计算值就是标志变量的平均数指标。（是）（否）4．指数中的同度量因素是可以根据掌握数据的情况灵活确定的，但是常用的指数是相对固定的。（是）（否）5．等级相关系数用于非线性相关的现象间的相关关系测定。（是）（否）6．用二次指数平滑值预测比用一次指数平滑值预测更准确。（是）（否）7．拉氏指数与帕氏指数的大小决定于质量指标与数量指标的相关特征。（是）（否）8．如果系统因素有L个，那么组间方差的自由度VA=L—1。（是）（否）9.回归标准差SY的值一定是正数，但却不仅表示误差为正数。(是)(否)10.一元线性回归方程中的斜率，其总体分布的期望值一定是零。(是)(否)二、单选题（每题2分）：1、企业资产负债率是（）a．时期数b.时点数c.强度相对数d..平均数2、已知：某企业利润91年比90年增长6.8%,93年比91年增长14.6%,95年比93年增长16%,那么90年至95年的平均增长速度是().a.7.48%b.11.668%c.4.367%d.7.26%3、报告期平均工资比基期平均工资增长12%，因提高各档工资标准使工资水平增加8%，那么不同工资档次的职工分布结构的变化影响是增长().a.4%,b.9.6%c.6.67%,d.3.7%4、已知组间方差QA=1304；组内方差Qe=1192；总方差Q=2496；自由度VA=2；Ve=9；V=11。则F=（）。a．4.92b.1.094c.2.094d.2.8855、算术平均指数、调和平均指数（）。a．是综合指数的变形b.都是平均数指数c.不是平均数d.不全是平均指数6、已知：某班学生的数学、语文、物理三科成绩的简单算术平均数分别为78分、82分、85分，三科加总（X+Y+Z）的算术平均数是（）a．81.667b．245c.知道具体数据才能计算d.不可加总平均7、分组数据的第一组为“60以下”，第二组组中值为65，则第一组组中值应为()。a.30b.45c.50d.558、统计调查单位就是指().a.从事统计调查工作单位；b.被调查的个体；c.填报单位；d.都不是9、一时间数列有20年的数据，用移动平均法对其修匀。若用五年移动平均，修匀后的时间数列有多少年的数据()。a.15年c.16年c.18年d.20年10、调查鞍钢、武钢、宝钢、包钢等几个大型钢铁厂，以了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查方式属于（）。A．普查b.典型调查c.重点调查d.抽样调查三、简单计算(每题10分)1.综合有关方面对2009年中国和美国的GDP增长率预测结果，若中国明年增长8.5%、美国明年增长为负0.8%，假定两国的人口自然增长率基本相当，而且不变，那么在原来人均GDP的比为9/1的情况下（美国/中国），到明年底的比会是多少？（保留两位小数）2．根据下表的数据计算年劳动生产率。季度12341工业增加值（万元）6845588852256605季初工人数（人）21112108222522202212（保留一位小数）3．根据下表数据，补充表中的平滑值。一次指数平滑、二次平滑的平滑系数α=0.4，并预测2009年、2010年的数值。时间工业增加值（万元）一次指数平滑α=0.4二次指数平滑α=0.4….………2007年128864123545.6121418.242008年134278根据表中的数据建立Y*t+T=at+btT方程（不用计算误差；保留两位小数；）4、某企业所购进的原材料价格和数量如表：名称单位基期购入额(万元)数量指标个体指数P1/P0(%)甲吨678089乙米3220112丙吨1543106.8丁公斤2135100又知:该企业报告期购入原材料金额为142150万元。要求：a、根据上表资料分析该企业原材料购进成本变动受原材料价格和购进数量的变动影响程度，从绝对数和相对数两方面分析。b、对计算结果做文字说明；（保留两位小数）5、某公司两家分厂的工资资料如表：按工资额分组(元)甲厂职工人数(人)按工资额分组(元)乙厂职工人数(人)1000以下251000以下121000~1500311000~1500321500~2000651500~2000862000~25001322000~25001222500~3000582500~3000783000~4000503000~4000354000以上284000以上16要求：1、计算两家分厂的平均工资水平和标准差。2、简单分析甲乙两分厂的工资差异和平均数的代表程度。四、某国12年的消费与国内生产总值的数据整理计算如下（单位亿元）：X=242108.4，Y=405042.9，n=12，X²=6882571720.66，XY=11648356535.06，Y²=19724311132.23。根据以上数据计算：⑴、建立回归模型；⑵、分析回归模型的拟合程度；⑶、计算相关系数；⑷、若显著水平α=0.05，自由度为n－2=10，t=2.228。检验样本回归系数β2(β*2=0)的显著情况。⑸、若未来消费额为：Xf=46800亿元，预测相应的国内生产总值。并按95%的置信度作区间预测。[以上计算结果保留两位小数，计算过程中保留四位小数]