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第一章(一)判断题12345678910TFTFFFFFFT(二)单选题12345678CCCCDACB(三)多选题12345BCDECDACEABDEBCE(四)综合题⑴总体:证券从业者;样本:随机抽取的1000名证券从业者⑵月收入是数值型变量⑶消费支付方式是标志⑷统计量第二章(一)填空题1调查数据实验数据2一次性全面3随机4询问调查法观察法实验法5抽样误差非抽样误差6一览表7普查抽样调查统计报表重点调查8精确度及时性有效性(二)单选题12345678BDDCBCBD(三)多选题12345ABCDBCEBCDABCDBCE678910ABCDEADEABCAEACD(四)判断题12345TTFFF第三章(一)填空题⑴统计分组,统计汇总,分布数列(频数分布)⑵各组数据呈现均匀分布或对称分布⑶统计表和统计图⑷各组变量值和频数⑸数字资料(二)判断题12345678910TFFFFTFFFT(三)单选题12345678910BBBCBACBAC11121314BDAB(四)多选题12345678ADEBCACCDECECDACDABCDE(五)计算题1.⑴顺序数据⑵频数分布表服务质量等级家庭数(频数)频率(%)ABCDE14213218151421321815合计100100⑶05101520253035ABCDE家庭数(频数)(4)基本上呈对称分布。评价等级为“一般”的最多,评价为“较好”和“较差”的较少,评价为“好”和“差”的更少。2.⑴按销售量分组(台)频数(天)频率(%)25-30410.030-35615.035-401537.540-45922.545-50615.0合计40100.0⑵直方图0102025-3030-3535-4040-4545-50销售量(台)频数(天)树茎树叶频数2*-02•568943*00234463•556666777778889154*01223344494•5566796比较:与直方图比较起来更直观,但是茎叶图保留了每一个原始数据⑶ABCD按销售量分组(台)频数(天)频率(%)向上累计频数向上累计频率(%)25-30410.0410.030-35615.01025.035-401537.52562.540-45922.53485.045-50615.040100.0合计40100.0-折线图(略)3.⑴排序略⑵频率分布表如下100只灯泡使用寿命非频数分布使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650-66022660-67055670-68066680-6901414690-7002626700-7101818710-7201313720-7301010730-74033740-75033合计100100直方图(略)4.(略)5.⑴星级频数频率(%)1100.3448282120.413793320.068966450.172414合计291⑵星级频数销售量总额总销售金额1星10112849774.002星12134568032.003星2124871142.004星5160390118.00第四章(一)填空题⑴集中趋势离散程度偏斜和峰度⑵10801050⑶离差之和离差平方和⑷加权算术平均均值⑸速度和比率⑹右偏左偏⑺方差离散程度⑻平均数标准差⑼对称性偏斜度尖峰和平峰(二)判断题12345678910TFTFTFFTFF(三)单选题12345678910BCBDCDBBBC11121314CDAA(四)多项选择题12345ABBDEABCDACEBCD(五)计算题1.①(1)x=274.1(万元);Me=272.5;qL=260.25;qU=291.25。(2)17.21s(万元)。2.①5.64x;mo为65;me=65②me≈x≈mo接近对称分布,日产零部件集中于60-70个3.该公司产量计划完成百分比=94%;该公司实际的优质品率=%8.964.甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。5.(1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。(2)男生:x=27.27(磅),27.2s(磅);女生:x=22.73(磅),27.2s(磅);(3)68%;(4)95%。6.(1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。(2)成年组身高的离散系数:024.01.1722.4sv;幼儿组身高的离散系数:032.03.713.2sv;由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。第五章(一)填空题1.时间统计指标2.绝对数相对数平均数;相对数时间序列平均数时间序列绝对数时间序列3.逐期累计逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量4.各期发展水平序时平均数5.增长1%绝对值6.最末水平最初水平中间各期发展水平7.长期趋势不规则变动8.奇数项偶数项奇数项9.400%10.同期平均法趋势剔除移动平均法(二)判断题12345678910FTFTFFFTFT(三)单选题12345678910CCABCABBCC111213AAC(四)多项选择题123456BCEBDEABCACDABCDAB(五)计算题1.(1)525人;(2)1700(万元);(3)3.238(万元/人);(4)9.714(万元/人)2.年份200420052006200720082009利润额(万元)650748795810860910逐期增长量(万元)-9847155050累计增长量(万元)-98145160210260环比发展速度(%)-115.08106.28101.89106.17105.81定基发展速度(%)100115.08122.31124.62132.31140.00环比增长速度(%)-15.086.281.896.175.81定基增长速度(%)015.0822.3124.6232.3140.00增长1%绝对值(万元)6.507.487.958.108.60(5)824.6万元,52万元(6)106.96%6.96%3.yˆ=-13352.9+6.7857t(t1=2003)2012ˆy=-13352.9+6.7857t10=-13352.9+6.7857*2012≈300(万吨)4.115.16%5.略第六章(一)判断题12345678910FTFTFFFTFF(二)填空题1.综合指数;2.基期;3.个体指数加权算术平均指数加权调和平均指数;4.平均指标数值可变构成指数组平均数指数结构影响指数5.对等关系乘积代数和;6.加权算术平均指数(三)单选题12345678910CDBCCCDDDB(四)多项选择题123456ACBCADACABCBD(五)计算题1.(1)Lq=1.07667,Lp=1.61000;(2)Pq=1.07971;Pp=1.61455(3)略2.(1)111.52%,12500元;(2)62.05%,-74000元(3)179.72%,86500元3.(1)%27.93125550117100,%83.921018009450010111011pqpqPzqzqPqq。(2)略。4.(1)拉氏加权产量指数=100.45%(2)帕氏单位成本总指数111.03%5.⑴43.2亿元;⑵106.67%,24亿元;⑶19.2亿元⑷2.432.190.24,%112%105%67.106。6.95.78%,-40万元7.(1)1.207369=1.051414*1.148329968元=240元+728元(2)1.13227=0.986015*1.1483290.315018元/公斤=-0.03331元/公斤+0.348325元/公斤第七章(一)填空题1.样本统计量;2.大数定律中心极限定理;3.样本均值;4.随机抽样最大的抽样效果;5.1(二)判断题12345678TTFTTTTF(三)单选题12345678ABDCBBCC(四)多选题1234BCEACDEACDEACE(五)计算题1.0)9585()},1601660(1636,78{~xPNx2.%575.3%)95%90(},)1(,{~pPnNp第八章(一)填空题1.点估计区间估计;2.无偏;3.样本统计量允许误差4.样本统计量总体参数5.100040;6.少;7.4.742~5.258(二)判断题12345678910TTTTTFTTTF(三)单选题123456789DCDABBCBC101112ADB(四)多选题1234ACDBCDACDABCDE(五)计算题1.(1)14.2x;(2)E=4.2;(3)(115.8,124.2)。2.(500±8.113)(500±8.113)×30003.(1)(2000±2.352)(2)p=80%,(80%±8%)4.11(不重复抽样)5.265(不重复抽样)6.(1)(51.37%,76.63%);(2)175。第九章(一)填空题1.备择假设原假设;2.双侧检验左侧检验右侧检验;3.弃真错误;4.检验统计量显著性水平;5.总体方差已知正态t;6.假设检验(二)判断题12345678TFFFTFFT(三)单选题123456ABABDB(四)多选题1.AD2.AB(五)计算题1.mmH55:0;mmH55:151.54x72.1/nxZo不拒绝原假设。2.gH800:0;gH800:133.116/60800820/nsxto不拒绝原假设。3.小时8.5:0H;小时8.5:1H5.4/nsxto拒绝原假设。4.%40:%;40:10HHP=%382007658.0)1(nooopZ不拒绝原假设。5.%20:%;20:10HH23.0)1(nppopt不拒绝原假设。6.(略)第十章(一)填空题1.正相关负相关;2.相关图相关系数;3.-1~+1;4.+1-1;5.线性相关非线性相关6.t;7.回归平方和与总离差平方和;8.对因变量进行估计与预测;9.区间估计;10.可决系数(判定系数)估计标准误差(二)判断题12345678TFFTTFFF(三)单选题123456789101112DDCBAABBCDADC(四)多选题12345678ACEDEBEACEBCACABDEABCE(五)计算题1.(1)r=0.985(2)xy0955.091.17ˆ(3)回归系数表示教育经费每增加1万元,在校学生平均增加0.0955万元。2.(1)r=0.85(2)xy12.374.89ˆ斜率即回归系数表示商品价格每增加1元,需求量将减少3.12吨。(3)(吨)06.4ˆys3.(1)r=0.99;(2)xy074.0273.7ˆ,回归系数销售额每增加1万元,利润额增加0.074万元;(3)销售额为1200万元时利润额的估计值:(万元)76.811200074.0273.7ˆy4.(1)r=0.83,高度显著正相关;(2)xy55.140.29ˆ,回归系数表示广告费用每增加1万元,超市销售额增加1.55万元;(3)0:;0:1110HH;34.346.055.1ˆˆ1st根据α=0.05,n=7,查得:57.2)27(025.0t57.2)27(025.0tt,∴拒绝原假设。(4)若广告费x=15万元,则销售额(万元)65.521555.140.29ˆy5.(1)数据散点图如下:00.20.40.60.811.21.46570758085航班正点率(%)投诉率(次/10万名乘客)(2)根据散点图可以看出,随着航班正点率的提高,投诉率呈现出下降的趋势,两者之间存在着一定的负相关关系。(3)设投诉率为y,航班正点率为x建立回归方程xy07.00178.6ˆ
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