统计期末考试总结

1期末复习第一章总论四、思考题1、“统计”一词有哪几种涵义？它们之间是怎样的关系？2、什么是大量观察法？3、正确理解统计指标和标志的关系？4、总体与总体单位。第二章统计调查四、思考题1、什么是统计调查？它有何特点？有哪些基本要求？2、统计调查有哪些?种类各种调查主要适用于哪些场合？3、为什么要制定统计调查方案？一个完整的统计调查方案包括哪几个方面？4、抽样调查，重点调查，典型调查的区别？5、什么是专门调查？它有哪几种？第三章统计整理四、思考题1、统计资料整理的主要内容有哪些？2、统计资料整理的步骤是什么？3、什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？4、什么是次数分布？第四章统计资料的初步描述四、思考题3、时期指标和时点指标各有哪些特点？4、相对指标有那几种？其中可以是有名数的是那一种？5、计算和运用相对指标为什么必须注意分子和分母的可比性？可比性主要包括哪些方面？6、什么是平均指标？有何作用？10、算术平均数，中位数，众数的区别和联系？11、什么是标志变异指标？有何作用？第五章时间数列分析四、问答题3、时期数列与时点数列各有什么特点？4、比较静态平均数和动态平均数的异同。25、环比发展速度与定基发展速度的关系如何？6、计算平均发展速度的几何平均法和方程式法各有什么特点？7、什么是最小平方法？五、计算题1、我国历年汽车产量如下表：（单位：万辆）年份199619971998199920002001200220032004汽车产量147.5158.3163.0183.2207.0234.2325.1444.4507.4试计算汽车产量的：①逐期增长量、累计增长量，环比发展速度、定基发展速度，环比增长速度、定基增长速度；②平均增长量，平均发展速度，平均增长速度。4、向阳企业2005年各季度产品销售计划的完成情况如下：季度第一季度第二季度第三季度第四季度计划销售额（万元）销售计划完成程度（%）8501309001209001251000134试计算平均每季度产品销售计划完成程度。7、我国1995—2004年城镇人口资料如下，年份人口（万人）199535174199637304199739449199841608199943748200045906200148064200250212200352376200454283试用最小平方法拟合一趋势直线，说明参数的经济意义，并预测2006年人口数。五、计算题1、逐期增长量*（万辆）累计增长量（万辆）环比发展速度（%）定基发展速度（%）环比增长速度（%）定基增长速度（%）10.810.8107.3107.37.37.34.715.5103110.5310.520.235.7112.4124.212.424.223.859.5113140.31340.3327.286.7113.1158.813.158.890.9177.6138.8220.438.8120.4119.3296.9136.7301.336.7201.363359.9114.234414.2244按水平法计算的平均增长量为44.99万辆，按累计法计算的为28.96万辆；按水平法计算的平均发展速度为111.8%，平均增长速度为11.8%；用累计法计算的平均发展速度略。4、127.4%第一产业的年均比重为17.6%，第二产品的年均比重为49.8%7、直线方程方程为：Y=33051.5+2138.24x，33051.5为1994年城镇人口的趋势值，2138.24为平均每年增加的城镇人口数，2006年预测值为58711.6第六章统计指数四、思考题1、会计算价格总指数，销售量总指数，会根据价格、销售量变化对销售额变动进行分析。五、计算题2、假设某企业三种商品的销售额及价格资料如下：商品销售额（万元）报告期价格比基期增（＋）或减（-）的%基期报告期甲乙丙5070809010060＋10＋8－4合计200250—试计算价格总指数和销售量总指数。5、已知某商店三种商品的销售资料如下：商品名称销售额(万元)今年销售量比去年增长（%）去年今年甲乙丙1500200040001800240045008515试对该商店今年的销售额变动进行因素分析。五、计算题2、商品销售额（万元）01ppP0q0P1q1甲乙丙50708090100601.11.080.964合计200250—价格总指数%5.1059.23625096.06008.11001.190250111111011qpkqpqpqpkpp销售量总指数%45.1182009.2360010qpqpkq5、商品名称销售额(万元)qk00qp11qp0010qpkqpq甲乙丙1500200040001800240045001620210046001.081.051.15合计750087008320—总销售额的变动：%116750087000011qpqp万元1200750087000011qpqp价格的变动：%6.104832087001011qpqp万元380832087001011qpqp销售量的变动：%9.110750083200010qpqp万元820750083200010qpqp000110110011pqpqqpqpqpqp%9.110%6.104%116001010110011qpqpqpqpqpqp1200万元=380万元+820万元该商场今年三种商品的总销售额比去年增加了16%，绝对额增加1200万元。这是由于销售量的变动使其增加10.9%，绝对额为820万元，和价格变动使其增加4.6%，绝对额为380万元，共同作用的结果。第七章抽样推断习题四、简答题1、什么是抽样推断？抽样推断有哪几方面的特点？2、抽样推断与典型调查相比有何不同？4、什么是抽样误差？影响抽样误差大小的主要因素有哪些？55、什么是极限误差？它与概率保证程度有何关系？6、抽样平均误差和抽样极限误差有何关系？7、影响必要样本容量的因素主要有哪些？五、计算题1、以简单随机抽样方法调查了某地的家庭人数，抽样比例为8%，样本容量为80户。经计算得：样本户均人数为3.2人，样本户均人数的标准差为0.148人，试就下列两种情况分别估计该地的户均人数和总人数：①若给定概率保证程度95%；②若给定极限误差为0.2962、某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查，抽样后经计算得：该商品的合格率为98%，抽样平均误差为1%，试在如下条件下分别估计该批商品的合格率：①若给定可靠度为95%；②若给定极限误差为2%4、某储蓄所按定期存款帐号进行每隔5号的系统抽样调查，调查资料如下：存款金额张数（张）1000以下1000—30003000—50005000—70007000以上301502505020合计500在95%的概率下估计：①该储蓄所所有定期存单的平均存款范围、定期存款总额；②定期存款在5000元以上的存单数所占的比重、定期存款在5000元以上的存单张数5、为研究某市居民家庭收入状况，以1%比例从该市的所有住户中按照简单随机重复抽样的方法抽取515户进行调查，结果为：户均收入为8235元，每户收入的标准差为935元。要求：①以99.73%的置信度估计该市的户均收入；②如果允许误差减少到原来的21，其它条件不变，则需要抽取多少户？6、欲在一个有50000户居民的地区进行一项抽样调查，要求估计“拥有电冰箱的户数所占的比重”（经验数据在49%—60%间）的误差不超过2%；并要求估计“拥有空调的户数所占的比重”（经验数据在10%—30%之间）的误差不超过2%，给定可靠度为95.45%，试确定6必要的样本容量。五、计算题1、①在95的概率保证下，户均人数的区间为[2.91，3.49]，总人数为[2910，3490]②在极限误差为0.296时，户均人数的区间为[2.904，3.496]，总人数为[2904，3496]，其概率保证程度为95.45%2、①在95%的概率保证下，该批商品的合格率为[96.04%，99.96%]②在极限误差为2%时，该批商品的合格率为[96.04%，99.96%]，保证程度为95.45%。4、在95%的概率保证下：①平均存款[3419，3681]，定期存款总额[8547500，9202500]，②所占比重[11.3%，16.7%]，存单张数[283，418]5、在99.73的概率保证下，①户均收入[8112，8358]，②2081户6、重复抽样时，调查电冰箱时所需的户数2500，空调时需2100户，如果采用重复调查，为了满足共同的需要，调查2500户；不重复抽样时，调查电冰箱时所需的户数2381，空调时需2016户，如果采用不重复调查，为了满足共同的需要，调查2381户；第八章相关与回归分析四、问答题1、什么是相关关系？它与函数关系的区别与联系？2、相关分析和回归分析的区别与联系。3、什么是相关系数？写出样本相关系数的计算公式。4、说明相关系数的取值范围及其判断标准。五、计算题1、为探讨某产品的耗电量x（单位：度）与日产量y（单位：件）的相关关系，随机抽选了10个企业，经计算得到：17070x，1717y，2931810xy，291495002x，2948992y要求：①计算相关系数；②建立直线回归方程，解释回归系数的经济意义。2、为研究收入与受教育程度之间的关系，现抽取一个包括20个人的随机样本，得到资料如下：编号受教育程度平均年收入（元）编号受教育程度平均年收入（元）12501211122169072496801213247503828432131430100488774141424798582100315152853261026565161526000712254281716389088122311318162205091222500191733060101219456202148276①画出平均年收入与受教育年限之间的相关图；②计算平均年收入与受教育年限之间的相关系数；③在显著水平为5%时，检验平均年收入与受教育程度之间的线性相关程度是否显著；④求出平均年收入与受教育年限之间的回归方程，指出受教育年限为16年时，平均年收入是多少；⑤在显著水平为5%时，对回归参数进行显著性检验；⑥计算估计标准误差。3、为研究学习时间长短对某门功课学习成绩的影响，现随机抽取20个学生，得到如下资料编号学习时数成绩（分）编号学习时数成绩（分）14040119080240601290853506013958546065149590565701595926707516100927707817100908807818100859858019110951085802011090①判断学习时间长短与学习成绩之间有无线性相关关系；②在显著水平为5%时，检验学习时间长短与学习成绩之间的线性相关程度是否显著；③若有显著性的线性相关关系，求出两者之间的线性回归方程，指出学习时数为100学时时，成绩的平均数；五、计算题1、22171729489910170702914950010171717070293181010r0.89iixy08.056.33ˆ，回归系数表示耗电量每增加1度，日产量将平均增加0.08件。2、①801000020000300004000050000600000510152025受教育年限平均年收入②r=0.845；③在5%的显著性水平下，存在显著的相关关系；④iixy55.184733.2143ˆ，当受教育年限为16年时，其收入的预测值为31704.19；⑤101.2)18(706.6025.0tt,所以回归方程是显著的；⑥S=5377.17。3、0102030405060708090100020406080100120时间考分①从散点图可以判断，两变量之间有线性相关关系；其相关系数为0.845，②101.254.1