遥感ENVI实习报告

遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basictools-regionofinterest--ROITool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。颜色分别为蓝色，红色，和绿色。多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。3.图层叠加点击tool里的layerstacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-saveROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。然后在options里选择ComputeROIseparability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。我的可分离性数据如下：5.选择分类器点击菜单条上的classification--supervised--MaximumLikelihood选择分类器。我用的是极大似然法。6.分类选择合成好的监督.img文件数据，然后阈值，选择none，再点击preview，看看效果。然后再进行保存。成品图如下：三、实习总结通过本次实习，我更加熟练地掌握了感兴趣区多的操作，也更加深入地了解遥感数据的处理，更深入地了解了遥感技术的作用和意义，感谢老师对我们的指导！