第2章-库存需求预测.

库存管理第二章库存需求预测一、预测二、定性预测方法三、定量预测方法四、预测监控库存让生活更放心2019/12/20库存管理学习目标1、预测及其分类；2、影响需求预测的因素；3、预测步骤及应注意的问题；4、需求的性质；5、定性预测方法；6、定量预测方法；7、产生误差的原因；8、误差精度测量；9、预测模型误差监控；库存让生活更放心2019/12/20库存管理定量预测方法预测监控定性预测方法第一节第二节第四节预测预测及其分类需求的性质影响需求预测的因素预测步骤及应注意的问题小组共识、历史类比、时间序列分析法季节性预测产生误差的原因误差精度测量、误差监控库存让生活更放心2019/12/20市场调查德尔菲法第三节线性回归分析库存管理预测可以分为哪些类型？本章要回答的问题预测的一般步骤是什么？什么是时间序列预测？什么是定性预测方法？何时适用？误差产生的原因是什么？库存让生活更放心2019/12/20库存管理我们为什么要预测？----探索未知•在现实世界中，我们每个人都需要预测：想要深入分析未来、思考是否买股票、制定政策、提出新产品构想，或者只是计划一周的饭菜。这样的思考能让我们受益。2019/12/20交通状况住房买卖…….食物存储天气预报预测库存管理CPFR简介——沃尔玛公司分析•CPFR（协同式供应链库存管理），也叫协同规划、预测与补货。是一种协同式的供应链库存管理技术，它在降低销售商的存货量的同时，也增加了供应商的销售额。•CPFR的形成始于沃尔玛所推动的CFAR，它是利用Internet通过零售企业与生产企业的合作，共同做出商品预测，并在此基础上实行连续补货的系统。后来，在沃尔玛的不断推动之下，基于信息共享的CFAR系统又正在向CPFR发展。该系统是在1995年，由沃尔玛与其4家供应商联合成立了工作小组，进行CPFR的研究和探索，1998年美国召开零售系统大会时又加以倡导，目前实验的零售企业有沃尔玛、凯马特和威克曼斯，生产企业有P&G、金佰利、HP等7家企业，可以说，这是目前供应链管理在信息共享方面的最新发展。库存让生活更放心库存管理CPFR简介——沃尔玛公司分析•沃尔玛是采用协同计划、预测和补货（CPFR）的企业，通过全盘管理、网络化运营的方式来管理供应链中的贸易伙伴。CPFR帮助沃尔玛建立起一套针对每件商品的短期预测方法，用来指导订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改进需求管理的动力，实现了对供给和库存水平的更好控制。CPFR项目的实施帮助沃尔玛和供应商节约了大量的库存维护成本，并促使沃尔玛逐步成为一个准时制系统。•沃尔玛实施了一个数据仓库项目，在一台中央服务器上汇总历史数据并进行分析，从数据中更好地了解商业环境，并做出最好的决策。库存让生活更放心库存管理CPFR简介——沃尔玛公司分析•例如，当沃尔玛的竞争对手开设了一家杂货商店，沃尔玛会努力去分析其设立对自身销售的影响。•预测过程从数据仓库开始。预测过程是这样运转的，沃尔玛的买家提交一份初步的预测，这个数据会显示在华纳-兰伯特实施CPFR的服务器上。•华纳-兰伯特的计划人员将意见和建议分享给沃尔玛的计划制定者。最后经协调统一的每件产品的预测结果用于华纳-兰伯特的生产和沃尔玛的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用同样的系统。库存让生活更放心库存管理CPFR简介——沃尔玛公司分析•数据挖掘软件发现一些有趣的事情。•例如，每家商店的购买模式都十分不同，以及全年都保持较高库存的护齿产品和宠物食品的销售模式也十分不同。这一发现应用于沃尔玛的自动订货和供给系统。沃尔玛将7亿种商品进行组合分析，实现了将正确的商品、在正确的时间、以合适的价格运送到正确的商店，卖给顾客。沃尔玛不断提高预测的准确性，取得了零售行业内无法比拟的竞争优势。库存让生活更放心库存管理第二章第一节预测人们对某一不确定的或未知事件做出的预计与推测。配送中心、工厂生产需用原料、机器制造厂中零件装配、商店库存合理性等预测是科学＋艺术需求预测的作用1.需求预测是库存管理的基础2.需求预测是库存决策的依据1.按主客观因素所起的作用分类：定量预测和定性预测2.2、按预测时间的长短分类：长期预测、中期预测、短期预测预测什么是预测预测的作用预测的分类预测及其类型库存让生活更放心2019/12/20识记库存管理预测的分类•1.按主客观因素所起的作用分类----定量预测和定性预测•定性预测方法——也称主观预测方法，是预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对事物的发展前景作出的判断。•定性预测来源于不同的主观意见,包括德尔菲法、一般预测、市场调研、小组共识、历史类比法等。•定量预测法----（统计预测法）利用统计资料和数学模型来进行预测。1）时间序列分析法包括简单平均法、简单移动平均、加权平均法、加权移动平均法、指数平滑•2）季节性预测3）因果分析预测：回归分析、经济计量模型、投入/产出4）以计算机为基础的动态模拟2019/12/20识记库存管理•2、按预测时间的长短分类•长期预测中期预测短期预测•长期预测：5年或5年以上的需求所作的预测。•中期预测：对一个季度以上、两年以下的需求所作的预测。•短期预测：以日、周、旬、月为单位，对一个季度以下的需求前景所作的预测。2019/12/20识记库存管理第二章是有效库存控制系统的关键前提。1.数量。2.时间。3.频率。4.范围。5.可预测性。1.商业周期。2.产品生命周期。需求需求预测需求的性质影响需求预测的因素第一节预测需求的性质库存让生活更放心2019/12/20简单应用库存管理需求预测内容•（一）数量•（二）时间•短期预测—简单加权、加权平均、移动平均和指数拟合•中期预测—曲线和指数平滑、基数序列等•长期预测—简单回归等•（三）频率•快速需求物品•慢速需求物品•（四）范围——需求数量的变化范围•（五）可预测性（趋势、季节性和随机性）2019/12/20识记库存管理影响需求预测的因素•（一）商业周期•商业周期：也称经济周期、商业循环、景气循环，它是指经济运行中周期性出现的经济扩张与经济紧缩交替更迭、循环往复的一种现象。•（二）产品生命周期•导入期•成长期•成熟期•衰退期2019/12/20领会库存管理预测的一般步骤及应注意的问题•（一）预测的一般步骤•①确定预测的目的和用途•②选择预测对象，分析决定、影响需求的因素及其重要性•③决定预测的时间跨度-短期、中期还是长期•④选择预测模型•⑤收集预测所需的数据•⑥考虑和设定无法预测的内外部因素•⑦验证预测模型•⑧判断并作出结论，然后做出需求预测•⑨将判断结果进行实际应用•⑩根据实际发生的需求对预测进行监控。2019/12/20领会库存管理预测应注意的问题•预测应注意的问题：•1.判断在预测中的作用•2.预测的精度和成本•3.预测的时间范围和更新频率•4.稳定性与响应性•稳定性是指抗随机干扰、反应稳定需求的能力•响应性是指迅速反应需求变化的能力2019/12/20领会库存管理第二章第二节定性预测方法市场调查市场调查是通过各种不同的方法收集数据，运用市场调查获得的信息进行预测。这种方法在长期预测和新产品销售预测中经常被采用。市场调查法的优点预测来源于顾客期望，较好地反映了市场需求情况可以了解顾客对产品优缺点的看法库存让生活更放心2019/12/20识记库存管理第二节定性预测方法•市场调查法的缺点：2019/12/20市场调查①很难获得顾客的通力合作②顾客期望不等于实际购买③由于对顾客知之不多，调查时需耗费较多的人力和时间库存管理第二章第二节定性预测方法小组共识小组共识是采用会议上的自由讨论方法，达成小组共识。这种的主要思想是认为群体讨论将得出比任何个人所能得到的更好的预测结果。参加讨论会议的人员是高级管理人员、销售人员或顾客。库存让生活更放心2019/12/20优点1.简单易行；2.不需要准备和统计历史资料；3.汇集了各主管的经验与判断；4.如果缺乏足够历史资料，此法是一种有效途径。缺点1.由于是各主管的主观意见，故预测结果缺乏严格的科学性；2.与会人员间容易相互影响；3.因预测是集体讨论的结果，无人对其正确性负责；4.预测结果可能较难用于实际。领会库存管理第二章第二节定性预测方法历史类比用历史类比法进行预测是将所预测的对象和类似的产品相联系，利用类似产品的历史数据进行预测。这种预测方法在设计开发新产品时常被采用。库存让生活更放心2019/12/20领会库存管理第二章第二节定性预测方法德尔菲法库存让生活更放心2019/12/20德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。简单应用库存管理缺点：专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性缺乏严格的科学分析，最后趋于一致的意见仍带有随大流的倾向。第二章第二节定性预测方法德尔菲法库存让生活更放心2019/12/20德尔菲法的步骤：1.挑选专家2.第一轮函询调查3.第二轮函询调查4.第三轮函询调查5.预测结果集中或基本一致。德尔菲法必须坚持的三条原则：1.匿名性2.反馈性3.收敛性主要优点是简明直观，预测结果可供计划人员参考，受到计划人员的欢迎，变了专家会议的许多弊端。库存管理例题•某企业研制一种新产品，为了预测这种新产品一年的销售量，将不具名的征询发表给3位商店经理，5位了解此类产品的专家和5位销售人员，经过三轮反馈，他们的个人判断如下表所示：2019/12/20库存管理专家组成员第一轮意见第二轮意见第三轮意见最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高A256085257080257580B355075355075355075C506070405060507075D512379224794147E305585355070255075F405580354570253560G102555223560203560H154560204460224560I192231222834222834J203045223444223444K162231122531283762L203550203550254550M203555203555305060合计338595782平均数264660单位：万件2019/12/20库存管理如何求最终预测值？？？？•方法一：算数平均法•综合预测值：（26+46+60）/3=44（万件）•方法二：加权算数平均法•根据经验，分别对最低销售量、最可能销售量和最高销售量分别赋予0.2、0.5、0.3的权数，•综合预测值：26×0.2+46×0.5+60×0.3=46.2（万件）•方法三：中位数法•将第三次预测数据从小到大次序排列（几个相同数作为一个数）如下：•最低销售量：9、20、22、25、28、30、35、50，•则中位数位于第四项与第五项之间：•中位数=（25+28）/2=26.5（万件）2019/12/20库存管理如何求最终预测值？？？？•最可能销售量：28、34、35、37、41、45、50、70、75，•则中位数位于第五项，中位数为：41万件。•最高销售量：34、44、47、50、60、62、75、80，则中位数位于第四项与第五项之间：•中位数=（50+60）/2=55（万件）•采用加权算术平均法计算预测值为：•26.5×0.2+41×0.5+55×0.3=42.3（万件）2019/12/20库存管理定量预测方法•定量预测方法：时间序列分析法季节性预测线性回归分析1.简单平均法2.加权平均法3.简单移动平均法4.加权移动平均法5.指数平滑法物品需求分布具有季节性，常用的方法有季节指数法和基础序列法。回归分析预测法是通过大量收集统计数据，在分析变量间非确定性关系的基础上，找出变量间的统计规律性，并用数学方法把变量间的统计规律较好地