指标标准化方法

标准化意义：多指标体系中，由于各指标的单位不同、量纲不同、数量级不同、不便于分析，甚至会影响评价的结果。因此，为统一标准，要对所有的评价指标进行标准化处理，以消除量纲，将其转化成无量纲、无数量级差别的标准分，然后再进行分析评价。适用方法（根据线性和非线性的差别，指标方向（正向指标望大和逆向指标望小）的差别有针对性的选择）：指标类型方法名称计算公式特点共同缺点线性指标极差变换法当样本特性望大特性时：（1）当样本特性望小特性时：（）（2）其中为指标样本数据的实测值，为该项指标的评价值。对于正向指标和逆向指标都能适用。但是通过变换后的指标值可能无法反映原始指标间的关系。一：标准化方法不同计算结果也不同。二：不同样本数据计算结果不具备可比性三：计算结果不能反映人们的价值认知标准。比例变换法当样本特性望大特性时：（）（3）当样本特性望小特性时：（）（4）经过比例变换之后，正向指标和逆向指标都转化成正向指标，而且考虑到了指标的差异性。但是变换之后无法客观反映逆向指标间的关系。非线性指标偏差法（标准样本变换法）公式：其中是指标j的平均值，是指标j的标准差。经过变换之后，正向指标和逆向指标的方向没有发生变化；但是它不区分正向和逆向指标，且当比均值小，经处理后，0对有些评价法（如熵值法）不适用。比重法（归一化法）公式：√∑经过变换之后较客观反映了原始指标间的关系，考虑了指标值间的差异性；但为区分正向和逆向指标，而且要求≥0才适用。其它方法价值评估法（专家调查法，数理分析法），向量归一化法等。