径向基函数及其应用

大连理工大学硕士学位论文径向基函数及其应用姓名：李艳申请学位级别：硕士专业：计算数学指导教师：朱春钢20090625径向基函数及其应用作者：李艳学位授予单位：大连理工大学相似文献(3条)1.期刊论文李艳.白玉峰.LIYan.BAIYu-fengMulti-Quadric函数与Gauss函数的插值比较-内蒙古民族大学学报（自然科学版）2010,25(4)径向基函数在散乱数据插值中有着广泛应用.本文对Multi-Quadric函数与常用的Gauss函数列举多个实例,使用Mathematica编程计算,对其参数进行分析与比较,获得效果较好的误差图.2.期刊论文邢彦锋.金隼.来新民.陈关龙.XingYanfeng.JinSun.LaiXinmin.ChenGuanlong基于径向函数的响应面法在薄板装配夹具设计中的应用-计算机辅助设计与图形学学报2009,21(1)薄板产品装配夹具的定位策略优化可以有效地减少柔性零件定位的法向变形,而定位点优化方法直接影响到夹具的设计效率.针对直接采用有限元模型的定位点优化方法效率低的问题,提出面向夹具定位点优化的基于径向函数的响应面建模方法.该方法根据均匀采样对定位点位置参数域进行离散,并借助有限元分析构造样本集合;采用Multi-quadric函数描述夹具定位参数与零件变形间的非线性关系;应用均匀设计法优化径向基参量,从而建立基于径向函数的响应面模型.最后通过实例阐述了文中方法的建模过程,结果表明其具有良好的模拟效果和较高的预测精度.3.学位论文彭溯径向基函数在数字图像处理中的应用2009目前，在数字图像处理技术的领域，很多问题已得到一定程度的解决。但相关学科对数字图像处理的效果与效率的要求正在不断提高，人们有必要改进已有的方法，提出更好的方法来处理已经获得一定程度解决的问题，甚至基础的数字图像处理技术，也需要不断地探索更多的方法，以获得更好的结果和更高的效率。br　　本文的主要工作为应用径向基函数(RadialBasisFunction)对图像进行放大、修复和椒盐噪声的去除。本文将这三个问题转化成为二维曲面的重建问题，根据实际效果选用Multi-Quadric函数或二维薄板样条函数对图像中损失的信息构造插值格式，应用计算机自动选择待插值点和插值参考点并求解插值方程组，最后得到处理后的图像。对于每个问题，本文都编写了可以实机运行的程序，并进行了时间和空间上的优化。br　　实验证明，与目前常用的方法相比较，对于图像放大，本文的方法可以得到平滑的放大图像，并且在高倍放大时也很少产生“锯齿”现象；对于图像修复，本文的方法可以在多处破损且破损区域差异很大的情况下得到很好的修复效果，并且对于不同区域的修复不需要额外的人工干预；对于去除图像的椒盐噪声，本文的方法可以在很少破坏图像细节的情况下去除大部分甚至全部噪声，并且在噪声密度非常大的情况下仍然可以还原相当多的图像信息。本文链接：授权使用：西安交通大学(xajtdx)，授权号：34321486-75c8-4f59-897c-9e6e017376ab下载时间：2011年1月17日