离散选择模型与在交通行为分析中的应用

离散选择模型与在交通行为分析中的应用隋拓方今天，基于智能交通模式下应用离散选择行为分析的交通是国内外的热点。本文首先介绍了离散选择模型的基本原理，包括其概念，其理论基石的效用最大化的理论，和它的四个主要模式（Logit模型，GEV模型，Probit模型，MixedLogit模型）；再以显示离散选择模型的行为在交通中的应用，介绍了上海市快速路系统的背景，探讨驾驶员的信息影响下的路径选择行为的情况。在这种情况下调查方法获得的数据将行为，使用离散选择分析的影响因素，路径选择路由的概率模型，多变量分析，揭示路由信息和虚拟机。案件的结果清楚地反映了有效性离散模型，该方法可应用于交通管理更准确地预测运输需求与运输有关的规划和管理提供科学依据。离散选择模型：离散选择模型，有时称为定性选择模型，是一个令人兴奋的新的统计方法并风靡全球的市场研究。离散选择模型看起来在客户之间作出选择的产品或服务。通过确定这些模式的选择，离散选择模型是不同的消费者对竞争产品。离散选择模型，使营销人员审查分享影响产品配置，服务捆绑销售，定价和促销的不同类别的客户。为第一时间，企业有一个定量工具的设计和定价的产品优化竞争优势。四个主要模型：Logit，GEV，Probit，MixedLogit离散选择模型的研究真正兴起于19世纪50年代末,属于微观计量经济学的范畴。该模型能够对个体和家庭行为进行经验性的统计分析,因而在经济学和其他社会科学中得到广泛的应用。本文从离散选择模型的基本性质及效用最大化的理论背景出发,指出logit模型虽然使用的是最早并且最为广泛的离散选择模型,但是其存在着三大局限性:不能表示随机口味的变化、暗含成比例的替代形式和不能处理不可观测因素在不同期间相关的情形。GEV(含嵌套logit)、probit和混合logit模型等其他的离散选择模型,很大程度上都是为了避免这些限制而产生并发展起来的。SP调查定义：SP调查是指，为了获得“人们对假定条件下的多个方案所表现出来的主观偏好，而进行的实际调查。因此实践证明，SP方法已成为交通出行行为研究中一种重要的工具。SP调查国内外研究现状：上世纪70年代末，英国开始交通间题SP调查以后，美国、澳大利亚等也进行了相关调查。80年代，研究人员从理论和实际两方面进行了更为深入的研究，1989年《运输经济与政策学报》上出版了《运输领域的SP方法研究》专辑，使SP调查在交通领域得到进一步推广。近年来，由于交通SP调查有效地弥补了以往RP调查的缺陷，在各国的研究中已经被广泛采用。日本广岛大学大学院国际协力研究科的藤原章正和杉惠赖宁等人将SP调查方法运用在交通预测中。他对SP调查与RP调查进行了比较，并对SP调查的主要过程、注意事项等进行了说明。藤原章正等人并利用调查数据对PCL模型进行了推算，对交通方式分担率进行了研究.实践证明，SP方法已成为交通出行行为研究中一种重要的工具。相对于国外来讲，SP调查在国内的研究尚处于起步阶段。华南理工大学的胡郁葱等人以采用SP方法调查了香港私家车的拥有量，对于了解人们对私家车的态度具有指导意义。北京交通大学的王方对RP和SP调查方法进行了比较分析，提出了均匀设计在SP方法中的使用，并采用SP法研究预测了北京市居民的出行行为时间价值。清华大学陆化普、焦朋朋以新交通方式的分担率预测为前提，提出了基于RP和SP组合数据的非集计模型。实例研究表明，基于SP数据的非集计模型能够较准确的预测出新交通方式的分担率，在非集计模型的研究中，对实际应用模型的构造研究是非常重要的。SP调查在研究中存在的问题：通过对现有文献的研究，发现在以往的离散选择模型研究中仍存在一些不尽完美之处，主要表现为:(1)、SP调查方法的应用研究主要集中在交通领域，学校教育、社会生活等其它方面研究较少。由于应用实例的特殊性和复杂性，使得采用SP调查方法得到的数据在应用离散选择模型的时候会有一定的困难，这一定程度上限制了模型的推广。(2)、数据调查方面SP调查方法的使用仍处于起步阶段，以往的SP调查采用的大多是正交试验设计、部分因子试验设计，这有一定的缺陷。北京交通大学的王方提出了SP调查中使用均匀设计方法，但是处理方法上缺乏一定的科学性，本文将对此进行改进。(3)、SP调查的偏好表述方法主要有评分法，等级排序法和离散选择法。现有文献多是采用离散选择法，此种方法提供的信息量相对较少。(4)、在数据结果的模型分析方面，以往的研究大多是直接套用离散选择模型的处理方法，并未对单因素分析，直接线性回归分析等进行结果的比较研究。举例：引进了上海市高速公路的背景，理论探索的驾驶员信息影响下的路径选择行为的情况。驾驶员属性：年龄，驾龄，车辆属性，快速路使用频率驾驶员的选择：几乎不使用快速路，经常使用快速路，单独出行，节约时间离散选择模型的发展：离散选择模型适用于分析决策者的选择行为,能够为企业、家庭或个人的决策提供重要的参考依据。本文从离散选择模型的基本概念和效用最大化理论背景出发,推导出离散选择模型一般表达形式,并且指出不同的离散选择模型就是通过对随机误差项密度函数的不同设定而获得的。logit模型是使用的最早并且最为广泛的离散选择模型,但是存在口味的变化、替代形式和跨期间的重复选择三方面的局限性。GEV(包括嵌套logit)、probit和混合logit等模型大部分都是为了避免或改进这些局限性而产生并发展起来的,显然存在着一个发展演进的过程。离散选择模型在国外的发展已经较为成熟,但在中国其发展及应用尚处于起步阶段,希望本文能为今后的研究工作提供更为广阔的发展空间。隋拓方运输090230904050