科研资料的统计学分析

科研资料的统计学分析冯怡浙江省立同德医院概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量，也称机率。统计上用符号P表示。必然发生事件的概率为1，不可能发生事件为0。故P值范围在0~1之间。假设检验（显著性检验）应用统计学的原理由样本之间的差别去推断样本所代表的总体之间是否有差别的一个重要推断方法。（当由两抽样群体所计算得到的某指标的均数发生差异时，要明确这种差异是由于抽样误差所致还是由于两者有本质的差异，即是否来自于同一总体，还是来自于不同的总体，就需通过假设检验来回答这个问题）假设检验的步骤：建立假设确定显著性水平计算统计量确定概率值作出推断结论科研资料的类型1、计量资料2、计数资料3、等级资料1、计量资料用测量方法获得数据，对各观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，这类资料一般有度量衡等单位2、计数资料将全体观察单位，按照某种性质或特征分组，再分别清点各组中观察单位的个数，这样得到的数据资料，就是计数资料。计数资料没有度量衡单位，且均为整数。3、等级资料又称半定量资料，是介于计量资料和计数资料之间的一种资料。将全体观察单位按照某种性质的不同程度分成若干组，再分别清点各组中观察单位的个数，这样得到的数据资料就称为等级资料。常用的统计分析方法统计描述：指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推论总体问题。统计推断：指如何由样本信息推断总体特征问题。在对所获取的资料进行统计分析时，一定要先明确资料的类型，然后根据资料的类型和研究目的选用相应的统计学方法。计量资料常用的统计学分析方法（一）统计描述了解变量值的平均水平或集中趋势均数、几何均数、中位数、众数了解变量值的变异情况或离散趋势极差、标准差、方差、变异系数了解客观事物或现象间相互关系的密切程度与方向相关分析了解某一变量随其他变量的变化而变化的数量关系回归分析计量资料常用的统计学分析方法（二）统计推断估计总体均数的大小点值估计、可信区间估计样本均数与总体均数的比较t检验、u检验两个样本均数的比较t检验、u检验(秩和检验)配对样本均数的比较配对t检验(秩和检验)两个以上样本均数的比较F检验(秩和检验)两个以上样本均数间的两两比较q检验(秩和检验)计数资料常用的统计学分析方法（一）统计描述反映某种随机事件发生的频繁程度率反映某一个指标是另一个指标的多少倍或百分之几相对比反映某一事物内部各组成部分所占的比重或分布构成比了解分类变量间有无联系四格表或行x列表x'检验计数资料常用的统计学分析方法（二）统计推断由样本率推断总体率点值估计、区间估计样本率与总体率的比较u检验，二项分布两个样本率的比较u检验、四格表x'检验多个样本率或构成比的比较行x列表x'检验配对样本的比较配对x'检验两个以上样本均数间的两两比较q检验(秩和检验）等级资料常用的统计学分析方法（一）统计描述反映各等级所占比重构成比反映某一等级的数量是其余等级数量的多少倍或百分之几相对比了解按等级分类的两变量间的关联程度等级相关系数r等级资料常用的统计学分析方法（二）统计推断比较单向等级资料的内部构成有无差别行x列表x'检验等级资料的两样本比较两样本比较的秩和检验等级资料的多个样本比较多个样本比较的秩和检验2×2表（四格表）资料X2检验a，b，c，d——分别为四格表中四个实际数n=a+b+c+d——总例数(a+b),(c+d),(a+c),(b+d)——各行和各列的合计数例：男女性病人焦虑症状出现率的比较确定自由度（=1），然后根据自由度查x2界值表，P0.05=3.84，P0.01=6.63，P0.005=7.88，根据x2值越小，P值越大的原理，故0.005P0.01，即认为女性与男性病人焦虑症状出现率是不同的，女性病人的焦虑症状出现率高于男性。有焦虑症状无焦虑症状合计女性43(a)162(b)205(a+b)男性13(c)121(d)134(c+d)合计56(a+c)283(b+d)339(n)行×列表资料x2检验举例：有效无效合计青年组42（a1）11（b1）53（n1）中年组13（a2）9（b2）22（n2）老年组8（a3）22（b3）30（n3）合计63（A）42（B）105（n）查X2值分布表，在=2中，P0.01=9.21，故P0.01，差异非常显著。无抑郁轻度抑郁中度抑郁重度抑郁男性20242810女性2526168t检验2nnn)X(Xn)X(X)1n()1n(S)1n(S)1n()n1n1(SxxxxXX2122222121121222222112c212C212121SSStnSAStSDSt研究组10045.68±11.2353.23±12.08对照组10037.23±12.5841.88±10.57计算机软件SPSS和SAS的应用随着护理科研的日趋复杂，计算机在数据处理中的应用日益增加，目前由于计算机的普及，已有完全取代手工计算的趋势。计算机对数据处理的最大贡献即是为需要高速、准确、灵活地进行大量数据分析的科研提供了可能。数据编辑窗中的莱单项及功能File文件操作新建5种窗口，文件的打开、保存、另存、读取数据库数据、ASC码数据、显示数据文件信息、打印等功能Edit文件编辑撤消/恢复、剪切、复制、粘贴、清除查找及定义系统参数View窗口外观控制状态栏、工具栏、表格线的显示或隐藏、字体设置、值标签/变量值显示切换Data数据文件建立与编辑定义变量·日期、模板，插人变量、观测量，对观测量定位、排序，对数据文件拆分、合并组合，对观测量选择、加权、正交设计Transform数据转换计算新变量、随机数种子设置、计数、重编码、自动重编码、排序、建立时间序列、重置缺失值Analyze统计分析概括描述、自定义表格、均值比较、一般线性模型(方差分析，相关、回归、对数回归、聚类与判别、数据简化(因子、对应等，标度、非参数检验、时间序列、生存分析、多元响应、缺失值分析Graphs统计图表的建立与编辑统计图概览、交互作图方式及概览中所列的各种统计图的建立与编辑Utilities实用程序变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器Window窗口控制Help帮助菜单栏DataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesHelpData菜单的各项命令DefineDates定义与编辑日期变量或日期时间变量InsertVariable插入变量InsertCase插入观察量GotoCase定位到指定的观察量SortCase按选定的变量对观察量排序Transpose对数据文件的转置MergeFiles合并数据文件Aggregate对数据进行分类与不分类的汇总SplitFile拆分数据文件SelectCase选择观察量WeightCase加权处理观察量Transform数据转换Compute…RandomNumberSeed…Count…Recode…CategorizeVariables…RankCases…AutomaticRecode…CreateTimeSeries…ReplaceMissingValues…Analyze基本统计分析Reports描述性统计分析功能菜单DescriptiveStatistics报告分析功能菜单CompareMeans均数比较GeneralLinearModelCorrelate相关RegressionLolinearClassifyDataReductionScaleNonparametricTestsSurvivalMultipleResponseReports描述性统计分析功能菜单OLAPCubes…在线分析CaseSummaries…观察值摘要分析ReportSummariesinRows…行形式摘要报告ReportSummariesinColumns…列形式摘要报告DescriptiveStatistics报告分析功能菜单Frequencies频数分析Descriptives描述统计量分析Explore探索分析Crosstabs多维频数分布列联表CompareMeans均数比较Means…综合描述统计量One-SampleTTest…单一样本T检验Independent-SamplesTTest…独立样本T检验Paired-SamplesTTest…配对样本T检验One-WayANOVA…单因素方差分析举例：建立数据文件定义变量数据的录入统计分析