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当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 公司方案 > 第2章232两个变量的线性关系知能优化训练
1.下列变量之间的关系是函数关系的是()A.已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式Δ=b2-4acB.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生率D.父母的身高和子女的身高解析:选A.B、C、D选项是相关关系.故选A.2.观察下列四个散点图,两变量具有线性相关关系的是()解析:选A.由线性相关关系的定义可知.3.某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程y^=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费占人均工资收入的百分比约为()A.83%B.72%C.67%D.66%解析:选A.由y^=0.66x+1.562知,当y=7.675时,x=6113660,∴所求百分比为7.675x=7.675×6606113≈83%.4.工人月工资y(元)与劳动生产率x(千元)的回归方程为y^=50+80x,当劳动生产率提高1000元时,月工资平均提高________元.解析:由b的意义可知.答案:801.下列两个变量之间的关系不是函数关系的是()A.圆的半径和它的面积B.正方形边长和它的面积C.正n边形的边数和内角和D.人的年龄和身高解析:选D.函数关系是一种变量之间确定性的关系,A、B、C都是函数关系,甚至可以写出它们的函数表达式,分别为f(r)=πr2,g(x)=x2,h(n)=(n-2)·180°,D不是函数关系,对于年龄相同的人,仍可以有不同身高.故选D.2.设有一个回归方程为y^=2-1.5x,则变量x增加一个单位时,y平均()A.增加1.5个单位B.增加2个单位C.减少1.5个单位D.减少2个单位解析:选C.根据y^=a+bx中b的意义可知选C.3.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()A.y^=1.23x+4B.y^=1.23x+5C.y^=1.23x+0.08D.y^=0.08x+1.23解析:选C.斜率为1.23,设为y=1.23x+a,适合(4,5)得a=0.08.4.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y^=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右解析:选D.回归直线是用来估计总体的,所以我们求的值都是估算值,所以我们得到的结果也是近似的,只要把自变量的值代入回归直线方程即可求得结果为145.83(cm).5.(2010年高考湖南卷)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A.y=-10x+200B.y=10x+200C.y=-10x-200D.y=10x-200解析:选A.x的系数为负数,表示负相关,排除B、D,由实际意义可知x0,y0,在C中,其散点图在第四象限无意义,故选A.6.2010年,我国部分地区手足口病流行,党和政府采取果断措施防、治结合,很快使病情得到控制.下表是某医院记载的5月1日到5月12日每天治愈者数据及根据数据绘制的散点图.日期5.15.25.35.45.55.6人数100109115118121134日期5.75.85.95.105.115.12人数141152168175186203则下列说法:①根据此散点图,可以判断日期与治愈人数具有线性相关关系;②根据此散点图,可以判断日期与治愈人数具有一次函数关系;③根据此散点图,可以判断日期与治愈人数呈正相关.其中正确的有()A.0个B.1个C.2个D.3个解析:选C.由散点图可看出,所有的点并不都在一条直线上,因此②错误.而在一段时期内,人数随日期有增加的趋势,且是线性相关的.故选C.7.某地区近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合y^=0.8x+0.1(单位:亿元),预计今年该地区居民收入为15亿元,则年支出估计是________亿元.解析:将x=15代入y^=0.8x+0.1,得y^=12.1(亿元).答案:12.18.某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温(℃)181310-1用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程y^=bx+a中b=-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________.解析:x=18+13+10-14=10,y=24+34+38+644=40,则a=y^-bx=40+2×10=60,则y^=-2x+60,则当x=-4时,y^=-2×(-4)+60=68.答案:689.有下列关系:(1)炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间的关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;(3)柑橘的产量与气温之间的关系;(4)森林的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系;(5)人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系.其中具有相关关系的是________.解析:(1)炼钢的过程就是一个降低含碳量进行氧化还原的过程,除了与冶炼时间有关外,还受冶炼温度等其他因素的影响,具有相关关系;(3)柑橘的产量除了受气温影响以外,还受肥量以及水分等因素的影响,具有相关关系;(4)森林的同一种树木,其横断面直径随高度的增加而增加,但是还受树木的疏松及光照等因素的影响.具有相关关系;(5)人的年龄越大财富可能也越大,但是也存在越小的可能,因为还受其他外界因素的影响.显然以上两个变量的取值都是具有随机性的,具有相关关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系是一一对应的,即是一种确定性关系,不具有相关关系.答案:(1)(3)(4)(5)10.有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如下表:人均GDP(万元)1086431患白血病的儿童数351312207175132180通过计算可得两个变量的回归直线方程为y^=23.25x+102.25,假如一个城市的人均GDP为12万元,那么断言:这个城市患白血病的儿童一定超过380人,请问这个断言是否正确?解:将x=12代入y^=23.25x+102.25,得y^=23.25×12+102.25=381.25380,即便如此,但因381.25只是一个估计值,会受其他情况的影响,所以不能断言这个城市患白血病的儿童一定超过380人.11.一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表:转速x(转/秒)1614128每小时生产缺损零件数y(件)11985(1)作出散点图;(2)如果y与x线性相关,求出回归直线方程;(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围?解:(1)根据表中的数据画出散点图如图:(2)设回归直线方程为:y^=bx+a,并列表如下:i1234xi1614128yi11985xiyi1761269640x=12.5,y=8.25,i=14x2i=660,i=14xiyi=438,∴b=438-4×12.5×8.25660-4×12.52≈0.73,a=8.25-0.73×12.5=-0.875,∴y^=0.73x-0.875.(3)令0.73x-0.875≤10,解得x≤14.9≈15.故机器的运转速度应控制在15转/秒内.12.2010年春节,又是情人节.这是几十年难遇的“双节”.很多对“新人”赶在这一天申领结婚证.若新郎和新娘的年龄记为(y,x).试考虑以下y关于x的回归问题:(1)如果每个新郎和新娘都同岁,则穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?(2)如果每个新郎都比新娘大5岁,则穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?(3)如果每个新郎都比新娘大10%,则穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?(4)若由一些数据求得回归直线方程为y^=1.118x-1.091,则由此可得出关于新郎、新娘年龄的什么结论?解:(1)当y=x时,易得b=1,a=0.故回归直线的斜率为1,截距为0.(2)当y=x+5时,易得b=1,a=5.故回归直线的斜率为1,截距为5.(3)当y=x(1+10%)时,易得b=1.1,a=0.故回归直线的斜率为1.1,截距为0.(4)回归直线方程为y^=1.118x-1.091.从回归方程可以看出,新郎的年龄一般比新娘的年龄大,尤其是在大龄夫妇中.
本文标题:第2章232两个变量的线性关系知能优化训练
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