基于交通冲突技术的城市十字交叉路口的安全诊断

北京交通大学硕士学位论文基于交通冲突技术的城市十字交叉路口的安全诊断姓名：赵伟申请学位级别：硕士专业：安全技术及工程指导教师：肖贵平20061201基于交通冲突技术的城市十字交叉路口的安全诊断作者：赵伟学位授予单位：北京交通大学相似文献(10条)1.期刊论文常玉林.陆建荣.张利.魏领军.CHANGYu-lin.LUJian-rong.ZHANGLi.WEILing-jun基于交通冲突技术的交叉口安全评价-合肥工业大学学报（自然科学版）2009,32(5)交通冲突技术是交通领域新兴的一种非事故统计技术,文章采用该技术,以典型时段冲突数与当量交通量的比值作为评价标准,对城市交叉口的安全状况进行定量评价,结合混合模糊聚类算法进行聚类分析,得到镇江市镇大公路上8个交叉口安全评价结果;结果符合实际情况,表明该方法可行.2.学位论文管晓伟基于交通冲突技术的平面交叉口安全评价研究2006交叉口是道路交通网的重要枢纽点，也是交通事故的多发点，交叉口的安全状况对整个区域的交通安全水平有着十分重要的影响。为了提高城市道路交通安全性能，减少交通事故的发生，应该客观地对城市道路交叉口的交通安全状况做出相应的评价，然后提出整改方案，提高交叉口的安全性能和运行效率。论文首先简要介绍了现有的平面交叉口安全评价方法，分析了以交通事故统计为基础的平面交叉口安全评价方法的优缺点，并针对传统的交叉口安全评价方法存在的缺陷，提出了基于交通冲突技术的平面交叉口安全评价的三种方法：交叉口灰色聚类安全评价方法；交叉口信号相位安全评价方法；交叉口追尾冲突安全评价方法。丰富了基于交通冲突技术的安全评价方法体系。对于交通冲突技术的研究，论文首先从国内外研究现状入手，在此基础上，重点探讨了交通冲突的分类，严重冲突与非严重冲突的判别，进而确定了本论文对于交通冲突调查的测量标准和判别标准。接着分析了平面交叉口的交通流特征和道路条件，得出了影响交叉口冲突点的主要因素为相交道路条数、左转交通流、信号控制的结论。论文研究的重点是基于交通冲突的三种安全评价方法，分别陈述如下：①将交通冲突技术与灰色聚类方法相结合，采用交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为评价指标，提出对以时均交通冲突和交通量数据为依据的交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类安全评价方法，并将该方法应用于多个相似交叉口的安全评价，达到了快速聚类分析与安全评价的效果。②应用基于交通冲突技术的交叉口信号相位安全评价方法，通过基于相位设计的不同冲突类型的交通冲突调查，分析不同相位下车流之间的冲突率的均值，横向比较各相位冲突率均值的大小，得出左转冲突是造成所研究交叉口交通冲突的主要因素的结论，从而确定了改造交叉口的相位设置的关键因素。③通过小时追尾冲突数与停车次数的调查，借鉴Al-Off模型的思想，运用SPSS软件，改进了Al-Off模型，建立了适合我国城市道路信号交叉口特点的追尾冲突数与停车次数之间的线性关系模型，并将这个改进的模型应用于四道口，定量评价四道口的追尾冲突，得出了四道口追尾冲突率较高的结论。最后，应用上述三种安全评价方法，选择安全度水平相对较低的四道口作为研究对象，进行安全评价。根据交叉口的安全评价结论，尝试用减少冲突点，改善冲突角的办法去解决交叉口的交通冲突问题，提出了具体的改善措施。3.期刊论文成卫.王贵勇.CHENGWei.WANGGui-yong基于交通冲突技术的交叉口安全状况灰色聚类评价研究-昆明理工大学学报（理工版）2005,30(3)引入了交通冲突技术进行道路交叉口的交通安全评价.提出了以早高峰、平峰、晚高峰三个典型时段的交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为评价指标,对交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类评价法,设计了计算软件.克服了多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题,同时也比以往采用时均(TC/MPCU)比值的评价法更客观、更准确.为交叉口的安全评价提供一种新的研究途径.4.学位论文成卫城市道路交通事故与交通冲突技术理论模型及方法研究2004随着机动车数量的增加，社会机动化程度提高，交通事故日趋严重。改革开放20年来，随着经济的快速发展，我国的事故率及严重程度也居高不下，交通安全形势非常严峻。因此，为了减少交通事故发生次数、降低事故严重程度，交通工程师一直致力于交通安全的改善。本文依托昆明市交通警察支队的重点项目《昆明市交通综合治理实施方案》，通过对包括昆明市在内的云南省十个城市以及上海市、大庆市、哈尔滨市等地区近几年的城市道路交通事故资料的整理，对交通事故分布规律、原因、预测、评价以及改善措施展开了广泛而深入的研究，并引入交通冲突技术这一新兴的非事故评价方法对交通安全评价及改善进行了系统探讨。本文以昆明市的城市道路交通事故数据为依据，对交通事故的发生原因进行了深入分析，得出人和车辆是造成城市道路交通事故的主要原因的结论；引入灰色理论，建立灰色关联模型，进一步确定了人和车辆中的各种要素对交通事故的影响程度，以便使交通改善措施更具针对性。揭示了城市道路交通事故的时间分布、空间分布、事故形态分布、不同道路与交通管理条件下以及不同气候条件下等方面的分布规律。指出了城市道路交通事故分布的特点以及交通安全中存在的主要问题。针对交通安全概念的模糊性和评价者思维方式的多样性，提出了鉴别城市道路交通事故危险点的模糊评价法，建立了以万车死亡率、万车当量总事故率以及事故严重性指数为评价指标的评价模型，并运用该方法对昆明市部分交叉口进行事故危险点的鉴别。鉴于传统BP算法学习速度慢、目标函数存在局部极小点的缺点，采用改进的快速BP算法，即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足，建立了基于三层BP网络的城市道路交通事故神经网络预测模型。鉴于我国交通事故统计的实际状况，该模型将城市道路交通事故的发生作为一时间序列事件，撇开了城市道路事故形成的复杂原因，确立了基于时间序列的预测城市道路交通事故、死亡人数和受伤人数的方法，最后，应用昆明市的统计及调查数据验证了该模型的有效性，具有宏观指导性。根据交通事故次数、死亡人数、受伤人数这三者和交通事故直接经济损失之间存在着的某种联系，首次提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的城市道路交通事故经济损失预测模型。该模型是基于数据的建模，其基本思想是为模糊建模的过程提供一种能够从数据集中提取相应信息的学习方法，能够有效的计算出隶属函数的最佳参数，使得设计出的推理系统能够最好的模拟出预期的或是实际的输入输出关系，避免了采用传统数学方法建立事故损失预测模型困难大且要求数据量多的不足。目前国内外用于城市道路交通安全评价的方法很多，因具体情况不同，方法也各异。一般可以分为宏观评价和微观评价。本文首先对各种评价方法作详细的剖析，目的在于确定各方法的优缺点和使用范围，以利于交通专家能根据具体情况运用相应的方法做出客观、准确地评价。然后针对不同评价对象(交叉口、不同类型的城市道路、整个城市)，分别提出了不同评价方法以便于使用。鉴于各评价指标对交叉口安全度的影响具有一定的模糊性，本文提出了基于模糊C—均值聚类的安全评价方法，并通过昆明市的交叉口对其有效性给予了验证；对于不同类型的城市道路，为便于数据的获取本文提出了采用四项指标相对数和交通事故率的评价方法；对城市而言，鉴于整个交通安全信息不完全的特点，提出基于灰色聚类的安全评价方法，建立了灰色聚类评价模型，并借助VB程序设计语言，设计出用于交通安全评价的城市灰色聚类软件，最后选择了云南省10个城市的交通调查资料进行验证，效果良好。由于现有交通事故统计中存在的缺陷，本文引入了交通冲突技术进行城市道路的交通安全评价。提出了路段事故危险点判定模型，实现以冲突观测值作为路段事故危险点的快速判定方法。此外，引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为交通安全的评价指标，针对交叉口首次建立基于交通冲突技术的模糊C—均值聚类安全评价模型，采用早高峰、平峰、晚高峰三个典型时段的(TC/MPCU)值进行评价，克服了多个时段交通量与冲突数据调查所带来的耗时耗力问题，同时也比以往采用时均(TC/MPCU)比值的评价法更客观、更准确。交通冲突研究不仅能用于安全评价，而且也可用于信号相位选择。鉴于目前国内在信号控制中难于确立安全设计指标的现状，通过冲突调查，笔者就昆明市四种信号相位控制下的交叉口的交通冲突状况进行了比较分析，创新性地建立了小区域内以冲突率为指标的信号相位选择标准，从定量的角度，为信号设计建立了安全评价方法。在交通冲突调查中，既要减少观测时间，又能达到测量效果，这是急待解决的问题。为此，笔者建立了一种方法：即在获取部分信息的基础上，通过预测的方法实现。即认为，一个地区的道路系统是灰色系统，且每天至少8个小时的调查得出的冲突数是时间变化序列，因此可以运用灰色理论预测交通冲突数，达到减少交通冲突调查量的目的，拟为交通冲突调查提供一种新思路。建设性地提出了基于交通冲突技术的交通安全改善思路，并以交叉口的交通运行为例，分析了交叉口的交通冲突状况，提出了减少交叉口交通冲突的措施。最后，运用于工程实践中，验证了其有效性。进过分析研究，得出结论，信号控制是提高通行能力，改善安全状况的有效手段之一。通过对昆明市交叉口的大量调查，提出了在混合交通严重的地区，实施多相位信号控制的思路，并且提出了在交叉口实行以整体车流为主，以车流通过交叉口通行时间均衡的原则来设计相位相序的方法，达到减少交通冲突，提高安全度的目的。5.期刊论文成卫.李江模糊聚类法在基于交通冲突技术的交叉口安全评价中的应用-交通运输系统工程与信息2004,4(2)交通冲突技术是国际交通安全领域新兴开发的非事故统计评价方法,是以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法.以昆明市的16个交叉口为研究对象,通过运用模糊C-均值聚类方法,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为样本特征,提出对具有分时段交通冲突和交通量数据为依据的交叉口进行安全评价的交通冲突模糊聚类评价法,为交叉口的安全评价提供一种新的研究途径.6.期刊论文成卫.丁同强.李江道路交叉口交通冲突灰色评价研究-公路交通科技2004,21(6)交通冲突技术是国际交通安全领域新兴开发的非事故统计评价方法,是以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法.本文应用交通冲突技术,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为评价指标,提出对以时均交通冲突和交通量数据为依据的交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类评价法,并设计了计算软件,为交叉口的安全评价提供一种新的研究途径.最后提出了基于交通冲突技术的交叉口安全改善方法,以实现安全评价的最终目的.7.期刊论文姜玉波.郑长江.JIANGYu-bo.ZHENGChang-jiang基于交通冲突技术的交叉口安全可靠度分析-交通科技与经济2010,12(3)借鉴路网可靠性分析方法,定义交叉口安全可靠性的概念,提出基于冲突概率分布的安全可靠度理论计算方法以及基于综合交通冲突率的安全可靠度计算方法,结合实例实现交叉口安全评价的定量分析.8.学位论文吴蓉蓉基于TCT的城市道路交通事故多发点鉴别方法研究2006伴随着人们对出行以及货物运输的安全、快速、方便和机动性要求的提高，交通安全已成为社会各界广泛关注的重大课题。交通事故多发点(即黑点)分析是交通安全研究中重要的内容之一，而改善城市道路交通安全状况的第一步，也是最关键的一步，就是确定急需改善的路段或交叉口位置，从而分出轻重缓急，采取合理的改善措施，有效提高道路交通安全水平。事故多发点不仅严重降低了道路的服务质量，而且各事故多发点累计发生的事故次数占总事故次数的比例也很高。基于上述两点，研究切实有效的事故多发点鉴别方法，以指导实践，对解决我国城市交通安全问题有重大意义。论文通过运用交通工程学、交通安全学、概率论与数理统计等学科知识，在现有理论和方法的基础上加以补充和完善，对基于交通冲突技术(TCT)的事故多发点鉴别方法