应用于智能交通中的大数据技术23

应用于智能交通中的大数据技术I毕业论文（设计）题目：应用于智能交通中的大数据技术姓名：坑选手系别：工学部专业：交通运输专业指导教师：Mr.zhuang完成日期：2015年4月10日应用于智能交通中的大数据技术II摘要随着经济全球化的发展和时代的变迁，人们不知不觉地走进了信息化时代。大量数据的爆棚成为了这个时代的新特征，在这种特征下人们依然追求生活质量的提高。发展智能交通使人们生活水平得到提高是现实社会的需要，然而在智能交通的构建中，大量的信息数据变化也给其增添了难度，如何在大数据时代构建一个智能化、安全化、低成本、高效便捷化的智能交通系统成为了当今人们研究的课题。本文从大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点、大数据时代给智能交通带来的问题与挑战、智能交通需求与大数据的融合以及智能交通海量数据的平台搭建等方面做了简单阐述，可以给以后研究该领域的人员提供一些可行性建议。关键字：智能交通；大数据；应用；平台构建应用于智能交通中的大数据技术IIIAbstractInformationagehasbeencomeinourlifewiththedevelopmentofeconomicglobalizationandthechangesofthetimes.Therearealargeamountofdatebursting,whichbecomeanewcharacteristicinthisnewera,peoplestillpursuethequalityoflife.Itisofgreatneedandnecessityforpeopletoimprovethequalityoflifeincontemporarysocietydependondevelopingaintelligenttransportation.However,wemeetsomedifficultiesinbuildingintelligenttransportationbecauseofthechangesofvariousinformationdate.Howtodevelopaintelligenttransportationthatsafety,lowcost,efficientandconvenientisthesubjectforthestudyofpeople.Thethesissimplydiscussesthechanges,advantagesanddisadvantages,problemsandchallengesoftheintelligenttransportationthatinformationagebrought.Inaddition,thethesisdiscussthedemandsoftheintelligenttransportation,theamalgamationofnumbersofdateandtheestablishmentofdateplatforminintelligenttransportationsystem.Thethesisiscontributingtoputtingforwardsomepracticalsuggestionsforpeople’sfuturestudy.Keywords:IntelligentTransportation；BigData；Application；Platform应用于智能交通中的大数据技术IV目录1绪论.........................................................11.1引言.......................................................11.2国内研究概况...............................................11.3国外研究概况...............................................11.4本文主要研究内容和研究方法.................................22大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点.......................32.1大数据时代改变传统公共交通管理的路径.......................32.2大数据下智能交通的优势.....................................42.3大数据下智能交通的弊端.....................................43大数据时代给智能交通带来的问题与挑战.........................53.1数据关联复杂...............................................53.2数据迁移问题...............................................53.3数据接收实时性.............................................63.4海量数据计算...............................................63.5城市交通的大数据环境带来的挑战.............................74智能交通需求与大数据的融合...................................94.1智能交通需求...............................................94.2相互融合...................................................95智能交通海量数据的平台搭建..................................105.1针对战略调控的数据密集型分析的技术路径....................105.2系统架构..................................................115.3迁移数据方案..............................................115.4存储数据方案..............................................125.5数据仓库系统..............................................135.6处理数据方案..............................................145.7数据安全策略..............................................155.8未来发展建议..............................................156结语........................................................15应用于智能交通中的大数据技术V致谢..........................................................17参考文献......................................................18应用于智能交通中的大数据技术11绪论1.1引言信息化时代催生了大数据技术，已经来临的大数据时代对于城市交通道路来说既是机遇也是挑战，如何应对和利用，这是一个很大的课题。大城市在经济快速发展的过程中面临着交通事故频发、交通堵塞以及交通环境污染日趋严重的问题。在传统交通中，城市交通是中流砥柱，具有基础性的作用。大数据时代的特征人们用四个V字开头的英文单词来表达即速度（Velocity）、多样性（Variety）、体量（Volume）以及价值密度（Value）。在大数据时代，城市交通与大数据必定会产生各种联系，通过大数据带来的技术突破，推进城市交通迈向全面信息化时代，通过城市交通的快速发展推进大数据更加落地，产生实效城市交通大数据的集成和将来的开发利用对于现代轨道的发展具有重要作用。[1]对大数据的需求，不论哪一个传统行业，都要既掌握技术又深谙内情。能够驾驭行业大数据的人，需要比互联网更懂互联网，比建筑更懂建筑，比金融更懂金融，交通也是如此。对于交通大数据方案商来说，需要充分了解乘客的实际需求，需要对高峰期充分了解。1.2国内研究概况2013年12月中国智能交通与大数据技术峰会在北京召开。数十家领军企业，近七十场主题演讲，对大数据的技术方向进行了探讨和研究。还对互联网、金融、电信、交通、医疗等创新案例，大数据资源的法律法规、大数据商业利用的政策管制等进行了深入的讨论。中国智能交通协会理事长吴忠泽为我们阐述了大数据背景下，智能交通的发展趋势和发展过程中所面临的机遇与挑战。他指出交通数据的深层价值挖掘和开发要突破技术和政策层面上的问题，使数据资源的安全性问题得到保障。深圳市综合交通运行指挥中心总工关志超用“监测、模型、仿真、评价”八字概括了智能交通的特点。为我们详细介绍了大数据的数据监测，大数据下城市智能交通模型体系的建设以及构建基于城市交通模型系统的应用于智能交通中的大数据技术2智能仿真平台。毫无疑问，中国智能交通已经迎来大数据时代。1.3国外研究概况早在20世纪80年代国外就产生了“大数据”这个概念，国外对大数据的研究早于中国。到了20世纪90年代开始，欧美和日本等发达国家逐步加快了对智能交通研究和应用的速度。应用于智能交通中的大数据技术也逐步在发展和成熟。2014年1月，美国官方打算将car-to-car智能通讯系统搭载在新汽车上，让汽车与汽车之间随时有个通讯，这样就能确保车距防止交通事故的发生。据悉，这项技术已经在多个城市试点，美国将要在2017年普及这项技术。因此，国外对智能交通大数据技术的研究已经步入了应用阶段。图一：美国car-to-car智能通讯系统1.4本文主要研究内容和研究方法改善城市道路交通的关键所在就是智能交通，建设智能交通的前提需要及时、准确地获取交通数据并构建交通数据处理模型，而大数据技术可以解决这个难题。[2]本文从大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点、大数据时代给智能交通带来的问题与挑战、智能交通需求与大数据的融合以及智能交通海量数据的平台搭建等方面的进行了简单的概述，可以给相应用于智能交通中的大数据技术3关的研究人员提供一些有用的参考。本文通过查找文献和研究，定量定性的分析，对比国内外相关技术，而采取文献法，描述法，对比法等研究方法。2大数据时代给智能交通带来的变化及优缺点随着网络信息技术以及相关配套技术的快速发展，使得当今时代在不知不觉中走进一个“大数据”时代阶段。就目前而言，国际上还没有给予“大数据”一个明确的具有权威性的定义，但是其在本质上的认识各个国家基本相同。一些研究人士认为“大数据”是数量极大的一堆数据，其作用性非常强，并且其可以对其应用领域大体上做出预测。还有一些研究人士认为，在大量信息数据技术处理应用当中，“大数据”是一项大的数据集合，并且该种集合不仅数据量大，而且还非常复杂。但是无论怎样大数据时代已经走来，我们必须接受并且要利用好其在各个领域的应用。因此在今天的智能交通领域，利用大数据技术已经成为了时代发展的必然，因为其可以给现代智能交通带来诸多大的变化。2.1大数据时代改变传统公共交通管理的路径大数据可以跨越行政区域的限制。行政区域的划分是国家为了有效统治和管理，而将一个国家划分不同行政区域。这个划分在促进各个行政区域自治的同时，也导致各个地方政府追求各自辖区利益的最大化，而将用户可能利用的各种交通数据纳入系统，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，通过在大数据中进行集成检索、利用和分析来提取相关信息，满足各种交通需求，以解决实时交通障