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先来看看什么是正交矩阵:方阵A为正交矩阵的充分必要条件为A的列向量/行向量都是单位向量,且两两正交。相似矩阵的定义:此时若B矩阵为对角阵,则称矩阵A可对角化。那么此时我们要求的相似变化矩阵P应该满足什么条件呢?假设把P用其列向量表示为:那么由,两边同时左乘P得,即得:于是得:由该定理相应得到下面的推论:注意:该推论表示n阶矩阵A的n个特征值互不相等,即有n个线性无关的特征向量,故A可对角化。但是n个特征值中如果有m重根时,但对应的m重根有m个线性无关的特征向量,也可得到A可对角化。由该定理相应得到下面的推论:二次型的定义:经过可逆的线性变化:使二次型只含平方项:这种只含平方项的二次型称为二次型的标准型(或法式)。而如果二次型的系数只在1、-1、0三个数中取值,即则称为二次型的规范形。下面为将二次型转换为二次型的标准形需要用到合同的概念,合同的定义为:正定、负定二次型的定义:
本文标题:正交矩阵,相似矩阵与二次型的转化
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