浅析乡镇经济普查

191浅析乡镇经济普查普查是一项庞大的系统工程。它涉及社会各个方面，涵盖专业多，与以往的单项普查相比，其工作难度更大。乡镇处在普查工作的第一线，其工作的好坏、直接影响经济普查工作的质量。本人就1997年的农业普查和2000年第五次人口普查业务工作进行反思，对首次经济普查工作提些看法。一、依法开展经济普查是搞好普查工作的前提这次经济普查是国务院部署的，是履行政府宏观调控职能，为社会主义市场经济发展提供服务信息的一项重要任务。为此，处在第一线的乡镇经济普查工作，必须严格按照普查的实施细则、方案、办法去开展工作。特别是普查人员要依法独立调查、独立报告，恪守职业道德。坚决反对和抵制各种形式的弄虚作假、虚报、瞒报、篡改普查数据的行为。严格保守调查者的商业秘密，确保数据的准确性是搞好这次普查的前提。二、致力提高普查员素质是搞好普查工作的关键第一次农业普查、第五次人口普查都是在市场经济条件下开展的国情国力的调查，经过各级党政领导的重视和支持，全体工作人员的共同努力，园满地完成了普查工作任务，获取了相关领域的国情国力资料，为今后的普查组织工作积累了一定的经验。但由于受各种主观因素的影响，农业普查和第五次人口普查严重存在普查员素质与普查的专业性要求不相适应的问题。由于普查经费实行分级负担。到了乡镇村就很难有经费保障。特别是村居委会，由于没有经费聘请人员、普查员只好由村居委干部担任。这些村居委干部年龄偏大的为多数，虽然在当地德高望重、具有丰富工作经验，对村居委管理可谓驾轻就熟，但对普查知识、统计业务比较生疏。他们大部分难以经一两天的培训得到提高，一些根深蒂固的观念难以一时转变，因而容易出现普查对象概念的界定不准、分类不清、直接影响普查登记的质量。如在人口普查中、往往把户籍人口作常驻人口，造成一些外出一年以上的户籍人口重登和一些居住本地一年以上的外来人口漏登。笔者认为各2乡镇必须选调一些思想素质好、文化水平高、有上进心的年轻人参加业务培训，提高业务工作水平是搞好普查的关键。三、精心组织与划好普查区域范围是搞好普查的基础首次经济普查，涉及面广，组织工作难度大，不同行业甚至同一行业，单一的组织模式也难以适应普查登记的需要。各乡镇应根据本镇的地理环境和特点，以摸清底数，搞准数据为准则，对乡镇企业、个体经营户、临街门店和散居在居住区的经营户，责成属地村居委会摸底和普查登记。在重点区域设立普查区，划分调查小区。根据普查对象的分布特点，首次经济普查是在镇区、城乡结合的乡镇政府及集镇所在地的村居委会可借鉴人口普查的方法，按照完整地域原则设立普查区，划分调查小区。普查区原则上以村和社区居委会所辖地域为准。调查小区的划分必须按照不重不漏、完整地域划分，划分普查区和调查小区后，应绘出普查区、调查小区示意图，标出主要道路的起止名牌和经营户示意图，以便调查摸底、普查登记、复查和事后质量抽查利用。基于普查内容的复杂性，笔者建议在普查时点内，由易到难、由简单到复杂，有组织、有纪律的层层解疑，才是搞好普查工作的基础。四、处理好普查数据是搞好普查工作的成功所在普查资料与平日报表数不能有效衔接，是历届普查的通病。不管是人口普查还是农业普查，少数主要普查数据与报表数据差距较大。如农业普查的农作物面积、牲畜出栏与存栏，人口普查的总人口、出生与死亡人口都存在差距问题。一般来说，普查数据比平日报表要准，但也不排除在普查中的瞒报、漏登。各个乡镇为确保两者的衔接，根据平日报表和相关登记资料，经综合分析得出控制基数，以督促乡村普查员查漏补缺。如第五次人口普查的总人口、出生和死亡的漏登、少报现象，先后三次组织复查，采取控制措施，对减少漏登、重复、少报，纠正错误具有一定的积极作用。但掌握不好也容易引发负面效应。引发普查员的厌烦、抵触情绪，或置之不理，或迫于压力走过场，甚至人为影响普查数据的真实。所以普查资料的利用少，先后两次资料难以有效衔接。乡、村居委只有一个总数，没有个体资料，到第二次普查时，没有可借鉴的资料，只好重起炉灶另开张，把两次普查完全割裂对待。其结果与前次普查的基数及普查问隔的增减变动不相符3的现象大有存在。每个乡镇的普查工作多是轰轰烈烈开始，冷冷清清收场。重视普查登记、汇总和上报，忽视普查资料的开发、利用。乡镇付出得多，得到的少，甚至只有付出，没有回报，无法实现要我普查向我要普查的转变。党政领导重视普查只是迫于上级的任务压力，缺乏内在动力，其重视的程度也就大打折扣，对统计部门的权威也产生了一定的负面影响。笔者建议各乡镇在普查中实事求是的把数据录上来，与平日报表进行比较，找出差距的原因。编好数据软件、建好数据库才是普查的成功所在。五、建立奖惩机制是搞好普查工作的保证从前两次普查来看，每次普查都离不开村居委干部，但都基本没有报酬、更不用说补贴、加班费，也没有任何的奖惩机制。既要“马儿跑、又不给马儿草”的作法，直影响普查员的积极性和责任心。由于村居委干部承担普查基本上是义务劳动，加上基础资料的不完善，乡镇和上级主管部门缺乏控制依据和手段，部分村居委干部就产生了多一事不如少一事的思想，对容易登记或容易被上级发现漏洞的登记对象，能够做到不重不漏，对登记难度大（如上门难以找到人，登记对象不配合等）对有可能涉及到自身或普查对象利益的往往马虎塞责，甚至有意瞒报。如在农业普查中瞒报耕地、林地，在人口普查中少报出生，多报死亡等。针对上述情况，我建议建立村居委会普查质量责任制和奖惩机制。普查能否达到不重不漏不错的要求，关键在于村居委会干部的积极性和责任心。在现阶段，完全实行有偿登记可能不现实，但完全由村居委干部提供义务劳动，势必影响普查的质量。因此,有必要建立村居委普查质量责任制和奖惩激励机制。经过严格抽查，漏登率、重登率、错登率控制在标准范围内的按每个登记对象0.3-0.5元的标准给予奖励，超出标准的，除责成返工外，不能享受奖励金。奖励金在各乡镇普查经费中解决。492对经济普查数据处理的思考迄今为止，我国已先后进行了五次人口普查、三次工业普查、两次基本单位普查、一次第三产业普查和一次农业普查，经历了一个从无到有、从单项到多项的发展历程，数据处理也经历了从处理时间长到短、分组汇总从简到烦、设备档次从低到高的历程。一、前几次普查数据处理的经验笔者从1984年开始，组织实施过自第四次人口普查开始的所有普查的数据处理，每次普查数据处理都取得了好的成绩。仔细想来，每次普查数据处理的成功，主要取决于以下几个方面的经验。1、管理是关键。在普查数据处理中，技术是基础，设备是保证，管理是关键。管理包括软硬环境管理、人员管理、环节管理、流程管理、质量管理等，通过有效管理，做到有条不紊，秩序井然。2、准备充分是基础。一是做好硬件准备。配置必要的设备，同时考虑一定数量的备用机，构建硬件平台。二是做好技术培训。加大对技术员的技术培训，同时要加强对操作员的培训，培训内容既包括数据处理程序的使用，也包括普查的业务知识。在一定程度上，培训的好坏，将直接影响普查数据处理的质量。3、配合是保证。业务人员和数据处理人员的配合，是保证普查数据处理质量的重要一环。数据处理和业务组织，既要分工明确，又要密切配合。业务人员要对数据处理过程中的业务进行指导，数据处理人员要对数据处理的全过程负责。二、以往普查数据处理中存在的主要问题1、程序不完善。在以往的有些普查中，程序设计不够完善，录入程序与编审程序衔接不够密切，程序改版太多，增大了数据处理的工作量。一是版本太多。第五次人口普查、第一次农业普查都出现程序下发版本多达几个，审核不严密，汇总有问题，增加了数据处理的工作量，也增加了出错的机率。尤其是第三次工业普查，选取了VF作为开发平台，基于VF本身的原因，在数据量大的情况下，检索十分缓慢，造成汇总要几个小时。二是处理太烦。农业普查处理程序有6个，5都是从MITT系统移植过来的，尽管通用性较强，但操作起来较麻烦。如把A601表拆成6个部分，给数据备份、逻辑改错带来了很多不便。尤其是改逻辑错误，平均要来回翻5屏，前后对照才能修改一个逻辑错误，不利于提高逻辑改错的效率。三是没有建市县一级的普查数据库。造成资源的巨大浪费，也没有最大限度发挥普查数据的经济和社会效益。2、缺乏有效的奖惩、激励机制。从以往的普查数据处理来看，所有普查的数据处理都由统计局的计算站来承担，绝大多数地方都没有奖惩、激励机制，直接影响数据处理工作人员的积极性和责任心。为缩短处理时间，往往实行分班作业，如第四次人口普查，我市实行一天三班制，加之每次数据处理时间拖得长，数据处理工作人员身心都很疲劳，到数据处理后期，尤其存在应付了事，随便交差的思想。如果没有有效的奖惩、激励机制，就难以保证普查数据处理的质量。3、数据处理模式有待改进。以往的大型普查数据处理，都采取国家、省、市三级处理模式，没有充分调动县区的积极性。采取国家、省、市、县四级处理模式，可以大大缩短处理的时间，有利于当年普查，当年出成果，提高普查的时效性；同时可以以任务带建设，促进县市区的统计信息化建设。三、对经济普查数据处理的建议第一次全国经济普查数据处理工作，按照“分级负责”的原则，采取国家、省、地、县四级数据处理的方式组织实施。数据处理以普查基层表数据为直接处理对象，按照“统一组织、分专业处理”的技术要求，执行统一的数据处理工作流程和操作规范，直接对普查基层表数据进行汇总，并按统一规定的时间、数据格式和要求上报普查数据。第一次经济普查的数据结构和数据关系十分复杂，数据处理量庞大，数据处理周期短，对组织管理与技术水平要求高，数据处理工作是经济普查工作的重要组成部分，也是难度较大的一项工程，而且具有一票否决权。为此，根据以往普查数据处理的经验教训和此次经济普查的特点，笔者认为，高质量完成经济普查的数据处理任务，要在以下几个方面着力：（一）完善处理程序数据处理是整个普查资料整理过程的首要环节。为了使普查的初步成果得到6完整的体现，就必须有一套科学合理、逻辑性强、方便快捷、易于掌握的普查数据处理程序。针对以往普查数据处理中出现的问题，在程序设计时，应侧重考虑以下几个方面的问题：1、经济普查的数据处理要有统一平台。经济普查涉及行业非常广泛，在统计系统各专业中除了农业之外，几乎全部囊括其中，而且普查的调查时间集中，同时其本身具有的特点又决定了数据处理不能采用光电录入方式，只能采用人工录入方式，这就要求数据处理要有统一平台，特别是县级数据处理要有统一平台，否则将严重影响数据处理的进程和质量。2、录入要方便。任何一项普查，其数据录入都是工作量最大的环节。2004年的第一次全国经济普查，数据处理的录入工作量非常大，尤其在县级处理，若没有一套十分方便的录入程序，其进度必定无法保证。3、审核要全面。作为数据审核的要点，一是平衡关系，二是逻辑关系。在我国以往的普查的审核程序，往往是偏重平衡关系而对逻辑关系注意不够，直到进行资料开发利用时，才发现有些指标逻辑有误，结果只好将这些指标弃之不用，最终造成极大浪费。首先，计算机审核程序应尽可能细化。计算机审核程序越细化，就越能缩小人工审核的工作量，留出更多的时间给业务人员去判断和审核一些重大问题，如判断本地区的增加值指标趋势是否正常。其次，程序中要增加用户添加审核公式的接口。在数据审核中，用户可根据实际情况，增加审核公式，减少人工审核的工作量。4、软件下发方式要简便快捷。要建立专门的数据处理管理网站。该网站要具有公告、下载、常见问题等栏目。方便各地及时了解最新公告和各种问题的解答，及时下载软件。5、建立防病毒网站，要及时发布最新防病毒软件，满足各地下载和升级防病毒软件的需要。（二）严格质量控制数据质量控制要贯穿经济普查数据处理工作的全过程。按照“四统一”的原则，统一工作流程和操作规范，统一技术标准和数据处理标准，统一数据处理软7件，统一数据质量控制标准和办法，减少技术性差错，加强数据处理的质量控制，确保数据质量。1、在数据处理阶段加强数据审核是保证普查数据质量的重要手段。数据处理阶段审核改错的工作很繁重，在这一阶段要广泛应用人机结合的审核模式，即普查表经过预审后，录入到计算机，经过有经验的业务人