浅析建筑业对我国国民经济的影响

浅析建筑业对我国国民经济的影响07级工程管理一班200712204019李雪毅摘要：改革开放30年以来，我国经济得到了快速的发展，经济建设有了显著提高，其中作为我国支柱产业的建筑业的贡献是不言而喻的，在拉动内需，提高国民生产总值以及地区生产总值方面都做出了显著贡献，建筑业对产业总值的影响也越来越大。现在用定性分析和定量分析的方法对我国1978-2007年的国内生产总值和建筑业产值做深入的研究并预测未来建筑业产值对国内生产总值的影响。关键词：建筑业国民生产总值定性分析定量分析Abstract:Thereformandopeningup30years,China'seconomyhasbeenrapiddevelopment,economicconstructionhasbeensignificantlyincreased,whichasapillarindustryofChina'scontributiontotheconstructionindustryisself-evident,andinstimulatingdomesticdemand,raisingthegrossnationalproduct,aswellasGDPintheregionhavemadeasignificantcontributiontothetotalvalueofconstructionimpactontheindustrygrowing.Nowwiththequalitativeanalysisandquantitativeanalysismethodforour1978-2007year,andconstructionoutputvalueofthegrossdomesticproducttodoin-depthstudyandpredictthefuturevalueoftheconstructionindustry,theimpactofthegrossdomesticproduct.Keywords:constructionindustrygrossnationalproductqualitativeanalysisquantitativeanalysisof引言：建筑产业是国民经济的基本承载体，是在工业化、城市化和现代化过程中兴起、发展所形成的独立产业，同时又推动了工业化、城市化和现代化的进展，己经成为现代社会经济大系统中一个重要的有机组成都分。建筑产业的产业链长，关联度大，其自身特性决定了这一产业的感应度系数和影响力系数在国民经济各产业部门中处于平均水平之上。在我国，住宅投资的增加，被带动的直接相关或间接相关较大的产业有60多个，有力地促进整个国民经济的可持续发展。建筑产业为国家经济发展提供基本的物质保证，是社会一切产业部门不可缺少的物质空间条件，并具体构成各个产业部门。建筑产发展的规模、产品结构、布局是否合理、水平的高低和发展速度的快慢，都将影响着各行业的规模、结构、布局、水平和速度。建筑产作为产业部门固定资产的重要组成部分，也直接参与价值生产和价值实现的经济过程，并形成商品生产和经营成本的重要内容。因此，建筑产是构成整个社会财富的重要内容，对国民经济发展具有稳定而长远的影响。建筑产业作为一个特殊的行业，它既有国民经济一般行业的共性，又有其自身的发展规律，产业内涵及活动领域十分广泛，建筑产业作为国民经济中一个独立且非常重要的部门，建筑产业有着自身的发展规律和活动特点。作为支柱产业的建筑产业，在发达国家的发展历经几十年甚至上百年的历程，其中有着推动房地产业发展、成长的积极因素，又有影响建筑产业健康发展的消极因素;每个国家根据本国国情制定相关的法律法规政策和利用经济杠杆来扶持及引导建筑产业的发展;同时又有很多不确定的因素影响着建筑产业。一、收集统计年鉴2008【不能作为一级标题】建筑业产值与国内生产总值的关系年份国内生产总值建筑业产值YearGrossNationalProductconstructionoutputvalue19783532.64124.619794062.58143.819804652.23193．619814891.56207.119825323.35220.719836263.12275．319847208.05320.5619859276.63430.74198610275.18525.7198712058.62665.8198815256.64820.7198916992.32794199018667.82859.4199121781.51015.1199226923.481475.34199335333.922266.46199448197.862964.69199560793.733728.85199671176.594387.35199778973.034621.61199884402.284985.76199989677.055207.65200098769.885522.292001109655.175975.732002120332.696465.462003135822.767490.782004152471.688792.72005183217.410133.82006211923.511851.092007249529.914014.1从上表可以看出自改革开放以来，我国建筑业得到了快速的发展，它在促进国民经济的增长的作用越来越突出，它在国有企业、集体企业、港澳台商投资企业、外商投资企业以及其他方面都占有十分重要的位置，从一定会程度上解决了我国就业困难的局面。为此我对全国建筑业产值与国内生产总值的数据建立相关的分析方程，通过统计的相关原理进行说明建筑业对我国国民经济的作用。二、模拟回归方程编辑1978-2007年国内生产总值(X)与建筑业产值(Y)的统计数据,模拟散点分布图如下：[文章题目研究的是建业业对国民经济的影响，则建筑业应为自变量，国民生产总值为因变量]建筑业产值与国内生产总值的关系图y=0.0564x-15.905R2=0.99790200040006000800010000120001400016000050000100000150000200000250000300000国内生产总值建筑业产值系列1线性(系列1)（图1）横轴代表了国内生产总值，纵轴代表了建筑业产值从图表趋势线走势可以确定两者为线性相关关系，建立直线回归分析表。直线回归分析表年份xyxxyy(xx)(yy)2)(xx2)(yy199560793.733728.85-65865.2-3439.01226510866.4433822021411826779199671176.594387.35-55482.3-2780.51154269023.930782863827731227.3199778793.034621.61-47865.9-2546.2512187839022911412166483381.2199884402.284985.75-42256.6-2182.1192208521.3417856216744761597.3199989677.055207.65-36981.8-1960.2172492129.2613676570023842417.2200098769.885522.29-27889-1645.5745893286.67777797264.92707895.62001109655.25975.73-17003.7-1192.1320270626.82289126729.31421170.32002120332.76465.46-6326.21-702.3984443518.0140020894.03493363.62003135822.87490.789163.863322.92152959208.76383976386.49104278.322004152471.78792.725812.781624.84241941682.17666299770.226401102005183217.410138.856558.52970.942168032006.131988642708826493.62006211923.511851.0985264.64683.232399313878.27270052538219326582007249529.914014.11228716846.242841204565.11509728339746871023合计164656693182.16——219306426840284347737119642395平均126658.97167.858——168570592.5309879598017091771（图2）【这是张表，表的总标题的写法有误】分别计算个变量的总值、平均值及各年度的因、自变量的相关连接。1、回归方程的确定（由图1可知）Y=0.0564X﹣15.905可以确定为一元线性的关系R2=0.99792、经济意义以上的回归方程表示我国建筑业产值每增加一个单位，我国的国内生产总值将增长5.64％。但随着经济的快速发展，建筑业产值的增长对我国国内生产总值的影响会越来越突出。3、回归估计标准误差的计算ys=2)(2nyy=172.49n-2为自由度，因在一元线性回归方程中,计算了a和b两个参数,即失去了两个自由度。回归标准误差ys=172.49反映了因变量个实际值及起估计值之间的平均差异程度，表明其估计值对给实际值的代表性强弱，其值越小，估计值(或回归方程)的代表性越强，用回归方程估计或预测的结果越准确。三、回归方程的显著性检验1、判断系数2r2r=22)()(yyyySSTSSRc=0.9979判定系数2r说明回归方程模拟得好坏，而相关系数r说明自变量x与因变量y的相关程度。判定系数2r与相关系数r的关系为r=2r，这进一步说明了相关与回归的关系。自变量x与因变量y的相关程度越高，回归方程就模拟的越好。2r=0.9979接近于1,说明此回归方程模拟得好。2、t检验（1）提出零假设、备选假设0:0bH0:1bH当x与y有线性关系时0b，当x与y没有线性关系时b=0。（2）构造t统计量并计算（运用EXCEL表计算）ysxxbt2)(=120.086（3）确定显著性水平，并查t统计表,确定拒绝域取a=0.05，查048.2)2(2nt（4）判定计算结果说明t=120.086048.2)2(2nt,则拒绝原假设，即x作为y的解释变量作用是显著的。四、一元线性回归预测1、模型的建立设：x（自变量）为国内生产总值，y（应变量）建筑业产值，则x与y的一元线性关系为：Y=0.0564X﹣15.9052、模型的参数估计本回归方程表示国内生产总值每增加1亿元，建筑业产值增加值就上升564万元。3、模型检验（1）标准差检验运用EXCEL表结果显示:ys=2)(2nyy=172.49,ysy=0.024(小于15%)。这表明回归方程Y=0.0564X﹣15.905（通过国内生产总值x）来预测的建筑业产值增加值cy可靠性大。（2）模型拟合优度检验运用EXCEL计算结果显示：2r=0.9979，接近于1，说明该模型对实际数据的拟合非常好，只有0.21%是模型无法解释的。（3）显著性检验提出零假设：0:0bH和备选假设0:1bH，取a=0.05，查048.2)2(2nt，运用EXCE计算结果:t=120.086。拒绝零假设，表明国内生产总值对建筑业产值增加值有显著影响。五、利用回归方程进行预测单值预测：当X=300000时，Y=0.0564X﹣15.905=16904.095，这个预测结果表明，当年国内生产总值达到300000亿元的时候，建筑业产值增加值就会达到16904.095亿元。从上面的分析我们可以得到建筑业产值与国内生产总值存在明显的一元线性关系，建筑业产值作为因变量受国内生产总值自变量的影