文化统计学第一章

文化统计学据重庆政府信息网显示，前三季度，重庆市文化产业总体保持平稳增长，全行业预计实现增加值352.19亿元，比2013年同期值增长13%，预计实现营业收入1531.26亿元。。在“中国文化产业发展指数”榜单上，上海与北京处于第一梯队，且两地区间指数值差距较小(85—90)，上海虽位列综合榜首、文化产业表征值显著，但在文化产业内涵指数上，却低于北京15个百分点。第二梯队为广东、山东、江苏和浙江4省，它们的指数值介于26—52之间。其余25个省区市均被归于指数值较低的第三梯队。其中，辽宁、山西、湖南等7个地区指数值在20—26之间，安徽、四川、河北等12个地区指数值在10—20之间，宁夏、甘肃、西藏等西部6个省区的指数值在10以内。究竟什么是统计（学）？我们为什么要学统计（学）呢？东北财经大学校长邱东教授：统计使人豁达1.良好的统计训练使人宏观意识比较强2.良好的统计训练还能使人在看待和处理问题时不那么偏激3.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感经济学家并不一定也没有必要非要具备实践经验，他所必备的应该是对数字的分析能力。经济学家的发言权就来自他对数字的敏感和从数字中看出“门道”的能力。请热爱数字吧！你必须对数字好奇，你必须占有数字，你必须看懂数字，你还必须会变换数字。复旦大学经济学院张军教授：另一种“数字化生存”学者不能离开统计而研究政治家不能离开统计而施政企业家不能离开统计而执业经济学家、教育家、人口学家原北京大学校长马寅初思维方法经济社会管理医学工程….生活计量从应用角度来讲，任何专业都需要。在专业学科中，处于基础地位，属于基础专业课，在学生的知识体系中的地位，统计学是为学生实践、实际工作、生活能力做准备。统计学的重要地位课程的理论框架总论参数估计和假设检验统计推断研究动态现象总结统计综合评价认识统计学的起点资料的收集、整理及分布特征的描述数据的收集、整理和显示统计分布的数值特征抽样和抽样分布相关与回归分析时间序列统计指数统计预测统计分析常用软件•常用软件TypicalSoftware–SPSS–Excel第一章绪论第一节统计学的产生与发展第二节统计学的研究对象和性质第三节统计学的基本研究方法第四节统计学的基本范畴第一节统计学的产生与发展一、统计活动的产生与发展原始社会后期：统计萌芽于计数活动；奴隶制国家产生：使统计日显重要；封建社会时期：统计已具规模；资本主义社会的兴起：统计扩展到社会经济各方面统计学应运而生。二、统计学的产生与发展发展的三个时期（一）古典统计学（17世纪中－18世纪中）1.德国的记述学派（国势学派）海尔曼·康令（1606－1681）：《国势学》阿痕瓦尔（1719－1772；1764年首创统计学一词）2.政治算术学派:以数量分析为特征，研究客观现象的数量关系。威廉·配第（1623－1687）：《政治算术》约翰·格朗特（1620－1674）：《关于死亡表的自然和政治的考察》（二）近代统计学（18世纪末－19世纪末）1.数理统计学派凯特勒（1796－1874）：《社会物理学》《论人类》《概率领书简》2.社会统计学派恩格尔（1821－1886〕:《恩格尔定律》梅尔（1821－1896）:《人口统计学》等（三）现代统计学（20世纪）1.数理统计学派戈赛特（1876－1936）：首创小样本t分布理论费希尔（1890－1962）：提出方差、实验设计等内曼（1894－）：提出统计假设理论2.社会统计学派费拉斯卡姆波（1886－）:《一般统计学》史密斯（1854－1901）:《统计学原理》高野岩山朗（1871－1949）:《社会统计史研究》3.社会经济统计学派斯特鲁米林（1877－）发展了社会经济统计廖佐夫（1905－）理论与方法三、中国的统计学的发展新中国成立前——主要介绍美统计学派。改革开放前——主要参照前苏联统计模式。改革开放以来——学习世界各国统计之长，创有中国特殊统计之新。第二节统计学的研究对象和性质一、统计与统计学的含义原油平均每桶87.7美元失业率已经下降到2.9%股票基金投资者在投资组合中占23.8%上面陈述中的“数据事实”（numericalfacts)被称为统计数据/统计资料，它们是在统计学理论指导下，通过统计工作完成的。“统计”一词的含义“统计”一词通常有统计工作、统计数据/资料、统计学三种含义统计工作：统计数据的搜集活动统计数据/资料：统计活动的结果统计学：收集、整理并分析统计数据的方法和技术统计资料统计工作统计学（统计活动成果）（统计实践）（统计理论）统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。1.收集数据CollectingData例：问卷调查Survey2.表示数据PresentingData例：图表Charts&Tables3.描述数据CharacterizingData例：平均值Average为什么？数据分析DataAnalysis做出决策Decision-Making?1984-1994T/MakerCo.小结：统计数据与统计学•统计学由一套收集和处理统计数据的方法组成，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究；统计数据不用统计方法去分析，则仅仅是一组数据，无法得到任何有益的结论。•统计数据不是指单个的数字，是由多个数字构成的数据集，单个数据无需统计方法，也无法得到事物变化的规律；只有经过对同一事物进行多次观察或计量得到大量数据，才能用统计方法探索出事物的变化规律。二、统计数据的规律与统计方法什么是数据的内在数量规律性？为什么统计方法能通过对数据的分析找到其内在的规律性？例：新生婴儿的性别比例表面看：某些家庭的新生婴儿性别为男或为女没有一定规律大量观察：男女婴比：107：100上述比例由人类自然发展的内在规律所决定。（男性死亡率略高于女性）例：投掷硬币游戏：正反面出现次数大致为1：1。例：农作物试验：粮食作物产量随施肥量的增加而增加，但当施肥量增加到一定程度时，增加施肥量，产量反而会减少（通过统计分析可确定最佳施肥量）。•客观事物本身是必然性与偶然性的对立统一，必然性反映了事物的本质（运行规律），偶然性决定了事物表现形式的差异•由于偶然性的存在，使事物运行的必然的数量规律性被掩盖在表面的差异之中•适当统计方法（如大量观察法），能够去掉数据所呈现的偶然性，找出其中所隐含的必然性，即运动内在规律性。•统计数据作为客观事物运行的一种数量表现，是事物必然性与偶然性共同作用的结果统计数据的规律与统计方法三、统计学的研究对象统计学研究对象自然和社会经济领域中总体现象的具体客观存在的数据资料信息。统计学的特点1.从研究对象看，它研究客观事物总体数量方面，其对象具有：①总体性；②数量性；③具体性；④变异性。2.从方法核心看，它强调对客观总体进行大量观察，通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识。3.从学科体系看，它是一门多科性的学科“家族”。四、统计学的分科•从统计方法的构成看：描述统计学、推断统计学。•从统计方法研究与应用看：理论统计学、应用统计学。•从研究方向看：统计学原理、专业统计学、统计学史学。描述统计学和推断统计学描述统计学:研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。统计描述1.涉及–收集数据CollectingData–表示数据PresentingData–把握数据特性CharacterizingData2.目标Purpose–描述数据DescribeData02550Q1Q2Q3Q4$推断统计学•当被观察事物数据总体很大（总体），由于时间、成本等因素，只能从中抽出一部分数据（样本）。通过对该部分数据（样本）特征进行分析，并从中推断事物总体的数量特征，这时进行的是统计推断。•推断统计学:研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。统计推断1.涉及Involves–估计Estimation–假设检验HypothesisTesting2.目标Purpose–确定总体的特征总体Population是什么?例：高亮度灯泡平均使用寿命某灯泡厂使用一种新灯丝生产灯泡以延长灯泡使用寿命问题：如何知道该新灯丝的平均使用寿命？回答：需进行统计推断总体：所有用新灯丝生产的灯泡样本：200个随机抽检的灯泡数据收集：每个被检灯泡（样本）照明的小时数如果该200个被检灯泡的平均照明时间为76小时，则可推断该新灯丝所生产灯泡的平均寿命为76小时。统计推断程序总体：所有用新灯丝生产的灯泡。平均使用寿命未知200只用新灯丝生产的灯泡样本灯泡样本平均使用时间为每只76小时用样本测得的使用时间的平均数估计灯泡总体的使用寿命统计学探索客观现象数量规律性的过程描述统计学（统计数据的收集、整理、显示和分析概率论（分布理论、大数定律、中心极限定理）推断统计学（利用样本信息和概率论对部体数量特征进行估计并检验）总体内在的数量规律反映客观现象的统计数据样本数据总体数据总结：•如果收集到的是总体数据（如普查数据），经过描述统计往往能达到认识总体数量规律的目的；•如果获得的只是样本数据，则必须应用概率论理论并根据样本信息对总体规律进行科学的推断。•描述统计是整个统计学的基础，推断统计是现代统计学的主要内容；•由于对现实问题的研究，往往只能获得样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位越来越重要，已成为统计学的核心内容。理论统计学和应用统计学1.理论统计学（TheoreticalStatistics)是统计学的数学原理，主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。现代统计学几乎用到了所有方面的数学知识。理论统计学是统计方法的理论基础。2.应用统计学（AppliedStatistics）是研究如何应用统计方法去解决实际问题。根据统计方法在不同学科中的具体应用，应用统计学又可分为许多具体的应用统计学科：•在生物学中的应用：生物统计学；•在医学中的应用：医疗卫生统计学；•在农业试验、育种等方面的应用：农业统计学；•在经济领域的应用：经济统计学；•在社会学研究和社会管理中的应用：社会统计学；•在人口学中的应用：人口统计学第三节统计学的研究方法一、大数定律的方法论意义（一）大数定律（lawsoflargenumber)的含义在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然必然中包含着必然。（二）意义二、统计学研究的基本方法统计学研究基本方法实验设计大量观察法统计描述法统计推断法分组法综合指标法统计模型法假设检验法参数估计法适用场合和遵循原则适用场合和数学依据三、统计学与其他学科的关系（一）统计学与数学的关系统计学与数学有密切联系，但又有本质区别：数学为统计理论和统计方法发展提供了数学基础；统计学的主要特征是研究数据。联系：1.统计学与数学一样，都是研究数量规律的，都是与数字打交道；2.统计方法与数学方法一样，不能独立地直接研究和探索客观现象的规律，而是给各学科提供了一种研究和探索客观规律的数量研究方法。1.数学研究的是抽象的数量规律，统计学研究的是具体的、实际现象的数量规律；2.数学研究的是没有量纲或单位的抽象数，而统计学研究的是有具体实物或计量单位数据；3.统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同，数学研究使用是纯粹的演绎方法，而统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位是归纳法。▲统计学只有与实际相结合，收集实际数据，经过大量的归纳才能得出有益的结论。区别：（二）统计学与其他学科的关系•统计学是一门应用性学科，只要某学科有研究和分析数据的地方，就可以用到统计学的知