SAS统计分析软件简介

SAS统计分析软件简介StatisticsAnalysisSystem提纲SAS软件简介完全随机试验SAS分析随机区组试验SAS分析系统分组试验SAS分析一元线性回归与相关SAS分析2.1SAS软件简介SAS系统全称为StatisticsAnalysisSystem。SAS系统最早由美国北卡罗来纳州立大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出SAS软件。SAS现在的最新版本为9.1版，根据不同的安装方式，所占硬盘空间大约为1-2G。目前应用比较广泛的版本还有6.12版和8.2版。SAS软件使用情况SAS是美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。目前SAS被广泛应用于政府行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域，发挥着重要的作用。尤其是创业产品—统计分析系统部分，由于其具有强大的数据分析能力，一直为业界著名软件，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包。SAS的模块化结构SAS系统是一个组合软件系统，它一共由50个左右的功能模块组合而成。SAS的基本部分是SAS/BASE模块，该模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理SAS的用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其它SAS模块和产品。在SAS/BASE的基础上，用户还可以增加各种模块而增加不同的功能，如SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）等。2.2SAS软件特点统计分析方法丰富，每个过程均含有极丰富的任选项，灵活可调，适用性广对数据可连续处理，实现更为复杂的统计分析语言编程能力强-----函数多（各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数)，使用户能方便地实现特殊统计要求，语言近乎自然英语信息存储简单强大的报表输出功能有适用各种计算机（PC、工作站和大型计算机）和操作系统（Windows,Unix）的版本，应用条件不受限制缺点：通常需编写一段引导程序。在设计上也是完全针对专业用户进行设计，因此其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，并且在编程操作时需要用户最好对所使用的统计方法有较清楚的了解，非统计专业人员掌握起来较为困难。SAS极为高昂的价格和只租不卖的销售策略使得实力不足的个人和机构只能对他望而却步。2.3SAS软件使用——用户界面点击”Run”下拉菜单中”Submit”按钮功能:提交运行程序数据录入语句例3-3-2资料过程步程序数据录入：Editor窗口结果显示：output窗口2.4SAS基本语句——程序的编写、运行、保存、调用和修改2.4.1建立数据集的方式：（1）直接建立（editor）格式：DATA表示一数据集的开始，定义数据集名。选项（drop=/keep=/rename=）Input给出变量表，类型，及读入方式Cards(或Datalines）表示数据块的开始，数据之间至少有一空格相隔，缺失数据必须用点“.”表示，否则会造成读数混乱；；数据块结束（必须另占一行）Run表示数据步结束数据输入方式有列表输入，格式输入，列输入和指针控制等。2）利用Tableeditor建立数据集选择工具条Tools→Tableeditor进入界面，定义变量，输入数据（3）利用已有work数据集建立新数据集已有SASwork（或当前盘上的）数据集的读入与存储——SET语句的应用Dataread_sasdat;setsasdat4_1;run;procprintdata=read_sasdat;run;SASwork数据集只是暂时地保存着，如果退出SAS它将会消失。为永久保存和以后的分析利用，需要进行保存。SAS数据集的保存--------Libname语句的应用libnamesav'd:\data_manage';datasav.dat6或者:Data'd:\china\dat6_1';setsasdat4_1;run;（4）利用外部（纯文本文件）已存在数据文件Infile语句的应用Datain_txt;Infile'F:\jisuanji\data_manage\wages.txt';Inputname$sex$yz;Run;procprintdata=in_txt;run;2.4.2外部数据文件与SAS数据集的转换2.1文本文件与SAS文件互相转换（以TAB间隔数据)Procimportout=work.txt_imp/*定义新建数据集的类型和名称*/Datafile=”f:\data_manage\text.txt”/*指出原文件名存放位置，类型和名称*/Dbms=tabreplace;/*指出被转换文本文件数据以tab间隔*/Getnames=yes;/*是否显示源文件中列名称*/Datarow=2;/*指定数据从第二行开始*/Run;procprintdata=txt_imp;run;Procexportdata=work.txt_imp/*定义被转换的数据SAS集名称*/outfile=”f:\data_manage\text_z.txt”/*指出输出文件名和存放位置*/Dbms=tabreplace;/*指出文本文件数据以tab间隔*/Run;2.4.2外部数据文件与SAS数据集的转换2.2文本文件与SAS文件互相转换（以空格间隔数据)Procimportout=work.txt_imp/*定义新建数据集的类型和名称*/Datafile=”f:\data_manage\text_kg.txt”/*指出原文件名存放位置，类型和名称*/Dbms=DIMreplace;/*指出变量之间以空格间隔*/delimiter=‘’;/*指出被转换数据之间以空格间隔及数目*/Getnames=yes;/*是否显示源文件中列名称*/Datarow=2;/*指定数据从第二行开始*/Run;procprintdata=txt_imp;run;--被输入的数据文件必须关闭--定义空格须与文件中实际空格数一致--变量名需是英文字母--多数情况下可省去Getnames，Datarow=2;Procexportdata=work.txt_imp/*定义被转换的数据SAS集名称*/outfile=”f:\data_manage\text_y.txt”/*指出输出文件名和存放位置*/Dbms=DIMreplace;/*指出文本文件变量以空格间隔*/delimiter=‘’;/*指出被转换数据之间以空格间隔及空格数*/Run;2.4.2外部数据文件与SAS数据集的转换2.3Excel文件与SAS文件转换Procimportout=work.xls_imp/*定义新建数据集类型与名称*/Datafile=”f:\data_manage\student.xls”/*指出原文件名，类型和存放位置*/Dbms=excelreplace;/*指出被转换文件的格式*/Getnames=yes;/*是否显示源文件中列名称*/Run;procprintdata=xls_imp;run;2.4.3基本过程步语句Procprintdata=s;Procmeansdata=s;classsex;varscore;PROCSUMMARYPRINT;VARy;RUN;PROCUNIVARIATE[FREQ][PLOT][NORMAL];RUN;procttestdata=newH0=34;varx;run;Procmeansnmeanstdstderrtprt;Run;procanova;classa;modelyield=a;means/Duncan;run;procglm;classa;modelyield=a;meansa/Duncan;lsmeansa/pdiffe;run;procmixedproccorr;varxy;Procreg选项;Model依变量＝自变量/选项;Weight变量;Print选项;Ploty轴变量*x轴变量;2.5举例2.5.1完全随机试验数据的方差分析药剂A苗高xijA1（ck）19232113A221242720A320181915A422252722SAS语句:datariceXsolution;dosol=1to4;doplant=1to4;inputheight@@;output;end;end;cards;19232113212427202018191522252722;procanova;classsol;modelheight=sol;run;2.5.2系统分组资料蔬菜品种A1A2A3A4盆号A11A12A13A21A22A23A31A32A33A41A42A43砷含量xijk/(0.1mg/kg)0.70.90.81.21.11.50.60.50.64.22.93.60.60.90.61.40.91.40.60.81.23.73.53.50.90.70.91.61.30.90.80.90.82.93.84.00.51.11.01.21.21.30.91.00.93.53.13.30.60.70.81.51.01.60.70.61.03.63.53.7SAS程序：datashucai;doi=1to5;dotrt=A1,A2,A3,A4;dopot=1to3;inputy@@;output;end;end;end;cards;/按课本例3-2-5数据格式输入！/;procanova;classtrtpoti;modely=trtpot(trt);testH=trte=pot(trt);meanstrt/Duncane=pot(trt);run;2.5.3一元线性回归表4-1-1浓度xi(mol/l)与吸附率y（％）的数据ixiyi1yi2149.016.616.7249.316.816.8349.516.816.9449.816.917.0550.017.017.1650.217.017.1SAS程序：dataNx;inputxy1y2@@;y=(y1+y2)/2;cards;49.016.616.749.316.816.849.516.816.949.816.917.050.017.017.150.217.017.1;run;procprint;run;procreg;modelx=y;plotx*y/conf95;run;