旅游统计学相关分析实验报告1

曲阜师范大学实验报告胡亚美2013410255实验时期:2015.12.27实验时间：8:00~10:30实验室：JF330成绩：教师签名：实验项目名称：相关系数、一元回归模型的建立实验目的：掌握相关分析、回归分析的定义及内涵，重点掌握一般相关系数的计算公式，利用所给数据能够建立一元线性与非线性回归方程，并能够进行检验。一、建立一元线性模型实验步骤：1.建立数据库:以课本P49页表3-5数据为资料，设置相关变量类型，输入数据。根据上下限求出组中值，即家庭人均收入，以便后续计算。如图1-1图1-12.作散点图：按图形—旧对话框—散点/点状顺序依次点击鼠标，打开散点图对话框。如图1-2图1-2选择简单分布，输入相应自变量、因变量。如图1-3图1-3点击确定，得到散点图。如图1-4图1-4散点图3.进行线性分析：按分析—相关—双变量的顺序单击鼠标，打开双变量相关性对话框，输入自变量和因变量，相关系数默认Pearson，显著性检验默认双尾检验。如图1-5图1-5点击确定，得到相关性分析表。如图1-6图1-6相关性分析表数据分析：图表显示家庭人均收入与出游人均花费的相关系数为0.927，对应的显著性为0.003，如果设定的显著性水平为0.05,0.003远小于0.05，说明家庭人均收入与出游人均花费有很大的相关性。；N表示统计样本的个数。4.按照分析——回归——线性打开菜单，在统计功能中选择模拟拟合度、描述性；回归系数勾选——估计；残差中勾选D-W选项。在绘图功能中为X、Y轴定义，如图所示，并在标准化残差图中选择直方图和正态概率图在输出界面中得出残差直方图和正态概率图分析：数据越符合正态分布越好，本实验中的数据基本符合正态分布。分析：该图中的散点分布在斜对角线周围，表示数据比较好。5.由上述图表得出一元线性回归方程为Y=156.815+0.14x二、建立一元非线性模型实验步骤：2.1.建立数据库：设置相关变量类型，输入数据。2.作散点图：按图形—旧对话框—散点/点状顺序依次点击鼠标，打开散点图对话框。选择简单分布，输入相应自变量、因变量。点击确定，得到如下散点图：分析：人口随时间的变化呈非线性过程，而且存在一个与横轴平行的渐近线，近似S曲线。3.按照分析——回归——曲线估计，选择因变量——人口、自变量——时间变量，模型中选择S模型，并勾选ANOVA表格。如图所示：单机右侧保存按钮，在弹出的对话框中选择预测值和残差，点击确定，在输出界面得到下列数据：分析：从拟合曲线可以看出，S模型对上述数据具有较好的拟合效果。同时调整后R方为0.836，表示因、自变量相关性好，反应程度为83.6％；T检验为-12.215，显著性为0，表明人口数与时间变量t相关。F检验为149.202，显著性为0，确定具有非常高的拟合度。依据系数图表得出非线性拟合方程：Y=e^(10.450-0.026/t)