第六章 交通规划

第六章交通规划2一、交通规划的基本程序组织交通设施现状调查交通需求形态调查土地利用、社会经济等调查基础资料分析交通需求预测方案规划方案评价交通系统发展战略研究实施规划目标与目的评价准则土地利用、社会经济等预测反馈好不好1.现状存在问题2.寻求交通与社会经济之间的关系立足于现状着眼于未来3二、交通实况调查起讫点调查，又称OD调查，是两个英文单词Origin(起点)和Destination(终点)的缩写。其目的是为了弄清所研究区域内人和货的交通特性，主要包括居民出行调查，流动人口出行调查、机动车出行调查等。这些调查的内容和方法基本类似，统称起讫点(OD)调查。1．起讫点调查(OD调查)-----(1)概念4起点：一次出行起始地点。终点：一次出行结束地点。出行：是指居民或车辆为了某种目的从一地向另一地的移动过程。完成一个目的算一次出行。例如：某车辆送货去某单位，送完货又去商店购买东西，然后回单位，就完成了交货、购物、回程三次出行。1．起讫点调查(OD调查)-----(2)术语5境界线：规定调查区范围的边界线。期望线：连接各小区形心的直线，代表了小区间所发生的出行，其宽度通常按小区间出行数比例太小而定。6核查线：为检查OD调查数据精度在调查区域内设置的分隔线，一般借用天然的或人工的障碍(河流、铁道等)。可设一条或多条，将调查区分隔成几个部分，用以观测穿越该线各道口的交通量。7OD表：用来表示各交通小区间出行量的表格。8家访调查：对居住在调查区内的居民，进行抽样家访了解一日的出行情况。发表调查：一般用于机动车出行调查。路边询问调查：在主要道路或城市出入口上设调查站，让车辆停下，询问该车的出行情况。公交月票调查：对购月票的公交乘客发表调查，了解月票使用者的出行情况。另外，还有明信片调查法、电话询问法、车辆牌照调查法等。1．起讫点调查(OD调查)-----(3)调查方法92.货物源流调查各单位的货物运人、运出量；调查日各交通区之间及各交通区与外地之间的货物来往量；单位历年有关基础数据。3.公交运营调查公交线路断面流量调查；调查日公交线路总的运行情况调查。4.对外交通调查10交通规划预测工作（四阶段法）一、四阶段法的起源与发展1962年，美国在芝加哥都市圈交通规划中发表了《ChicagoAreaTransportationStudy》，提出了定量化的交通规划理论，在交通预测中提出了关于交通发生、交通分布、交通分配三个阶段的预测。20世纪60年代后期，日本广岛都市圈的交通规划首次提出了对不同交通方式进行划分这一新的预测内容。此后，交通规划变成了交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配四个步骤，这就是交通规划中经典的“四阶段法”理论。后来的发展：对四个步骤进行不同的组合，这些都统一归入“四阶段法”。对各阶段中的模型进行修正、创新；计算的软件化：TransCAD、Cube（Trips）、EMME/211二、含义回答：“未来年，各交通小区的交通发生（吸引）量是多少？”1．交通发生：Gi、AjGiAj12回答：“未来年，各交通小区相互之间的交通出行量有多少？”2．交通分布：tijtij13回答：“各交通小区相互之间的交通出行都是采用哪些交通方式的？”3．交通方式划分：分担率tt14回答：“各交通小区相互之间的交通出行都是走哪条路经，最后分配到各条道路上的交通量是多少？”4．交通分配：qa15三、交通发生预测交通需求预测四阶段预测中的第一阶段，是交通需求分析工作中最基本的部分之一。交通发生预测的目的是建立各交通小区产生的交通量与交通小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划年各交通小区产生的交通量。1．目的16在本阶段的任务是求出对象地区的交通需求总量，即生成交通量。然后，在此量的约束下，求出各个交通小区的发生与吸引交通量交通生成量（tripproduction）：研究区域内发生的总出行量T发生（或吸引）交通量：指研究对象区域内由各交通小区发生（或吸引）的交通量。Gi----tripgeneration;Aj----tripattraction）。2．步骤17交通与土地利用(LandUse)有着不可分割的关系，是影响交通产生的主要因素之一。城市土地利用分10大类。①住宅用地是交通的主要发生源和居民出行的主要起讫点。该用地的发生与发生/吸引交通量通常用居住面积、住户数、人口、住户平均人数等指标表示。与住宅用地相关的出行有：上班、上学、自由（购物、娱乐）、回家。3．影响因素----(1)土地利用18②公共设施用地包括行政办公用地、商业金融业用地、文化娱乐用地、体育用地、医疗卫生用地、教育科研设计用地、文物古迹用地等。当然，也是交通的主要发生源之一。该用地的发生与发生/吸引交通量通常用办公、营业面积、从业人口等指标表示。与公共设施用地相关的出行有：上班、上学、自由（娱乐）、业务、回家。19③工业用地是工作日上班交通的主要发生源。该用地的发生与发生/吸引交通量通常用从业人口、产值等指标表示。与工业用地相关的出行有：上班、业务和回家。④仓储用地是货物的主要集散点，因此是货物交通的主要发生源。该用地发生与发生/吸引交通量通常用仓库面积、货物吞吐量等指标表示。与仓储用地相关的出行有：上班、业务、回家。20家庭是构成人们出行的基础，上班、自由（走亲访友、购物等私人出行）多以家庭为出发点。家庭规模和成员构成是影响家庭出行的主要因素。随着家庭规模的增大,人均出行次数减少，如购物可由一人代替。有老人和幼儿家庭的看病出行（自由）多，年轻夫妇的购物、娱乐（自由）和上班等出行多。3．影响因素----(2)家庭规模和人员的构成21由于性别和年龄的不同，人们的出行次数和内容也不相同。一般而言，受体力、工作性质等影响，男性以20～45岁之间的平均出行次数多，女性20～40岁平均出行次数多。3．影响因素----(3)年龄、性别22(4)汽车保有率：汽车保有率增加，出行数增加；(5)自由时间：自由时间增加，出行也会增加。(6)职业和工种(7)外出率(8)企业规模、性质(9)家庭收入(10)其他：天气、工作日、休息日和季节等。3．影响因素23把现状的各交通小区的发生量(吸引量)与增长率相乘，从而得到各交通小区未来年的发生量(吸引量)。4．发生/吸引交通量的预测---增长率法iiiFTT)0(式中：--交通小区i的未来年交通发生量(或吸引量)；--交通小区i的现状交通发生量(或吸引量)；--交通小区i的发生量(或吸引量)增长率。iT)0(iTiF24关键：如何确定增长率Fi？通常用表示各交通小区活动的指标的增长率(或组合)作为发生(吸引)交通量增长率。(人口、就业岗位、交通工具……)优点：计算简便；可以处理原单位、函数法难以解决的问题，研究区域与区域外的交通联系；25四、交通分布所谓交通分布就是区与区之间的交通流。描述各交通小区之间交换的交通出行次数和各交通小区自身的交通发生/吸引量的相互关系的数学模型称为交通分布模型。交通分布预测，首先应建立现状分布模型，然后依靠交通出行产生预测，进而确定未来的交通分布。26DO12…j…n合计1t11t12t1jt1nG12t21t22t2jt2nG2……iti1ti2tijtinGi…ntn1tn2tnjtnnGn合计A1A2…Aj…AnT发生量吸引量生成量？ijijGtjiijAtTAGtjjiijiji增长系数法平均系数法：•现状分布X平均增长系数=未来分布，•平均增长系数是i区与j区增长系数的平均值；2jiijijrrtT••_未来年i区到j区的出行量，••_现状i区到j区的出行量。•ijTijtiiiPPriP未来年i区的产生量，iP现状i区产生量。jjjAArjA未来年j区吸引量，jA现状j区的吸引量。2jiijijrrtT29优点•构造简单易懂；•不需要小区间出行所需时间；•小时交通量，日交通量的预测都可以使用；•对于变化较小的OD表预测非常有效；•计算铁道旅客的站间OD分布很有效。增长系数法的优缺点30缺点•要求有基准年完整的OD表；•当预测对象地域土地利用方式发生较大变化时（将来的交通小区分区发生变化（有新开发区）、交通小区之间的行驶时间发生变化、土地利用发生较大变化）；•现状OD交通量如果是0，将来的OD交通量也是0；•对于可靠性较低的OD交通量，将来的预测误差将被扩大；•因为预测结果因方法的不同而异，所以在选择计算方法时，需要先利用过去的OD表预测现状OD表，比较预测精度；•将来交通量仅用一个增长系数表示缺乏合理性。•收敛较慢。重力模型法•1）行程时间模型：以现状行程时间作为约束，试算确定重力模型中的指数；•2）相互影响模型：引入与区间时间有关的系数及区间社会经济调整系数（当条件悬殊时，该调整系数取小于1的值）；•3）分布系数模型：依据充分的资料绘制诺模图，再由图中得到分布系数。该模型与相互影响模型较为相象行程时间基本模型•••Pi-----------i区总产生量；，•Aj-----------区总吸引量；•n----------利用现状OD表据最小二乘法来标定的回归产数（试算法）；•T--------i,j区之间的行程时间（取加数平均值）。nnTATAPtijjji行程时间模型计算步骤•确定基本计算精度，假定指数n；•计算现状加权时间；•计算分布；•按计算分布求计算加权时间；•验算误差，若满足则终止试算，确定n值，否则继续试算。交通分布预测范例•P1=100t=5min•A2=250•t=10min•A3=100•t=15min•A4=600•有1、2、3、4四个分区，将来交通生成和吸引量如图：求T12，T13，T14。1区2区3区4区求解步骤•假定n=2201560010100525056001007156001010052501010010073156001010052505250100222214222213222212ttt验算：P1=t12+t13+t14=100nnTATAPtijjji例2•已知出发区1#、2#及到达区3#、4#、5#的出行发生量与吸引量，以及区间出行时间。试以时间模型计算未来出行分布。起点讫点∑p3#4#5#1#150100503002#400100200700∑A55020025010004#（a=200）1#（p=300）3#（a=550）2#（p=700）5#（a=250）5＇2＇3＇5＇3＇4＇解•行程时间采用加权平均值假定n=1.0【1#】：（分））（）（），（.431000100240015032004501005t1DO45.33333005250T90.33333002200T165.33333003550T.33335250220035505-14131nTAjnnTATAPtijjji同理，【2#】：将计算结果列入下表153T98T449T.82854250520035505-24232nTAj起点讫点∑p＇3#4#5#1#16590453002#44998153700∑A＇6141881981000（G，M）表再求t的加权平均值：至此，描述现状分析的时间模型成立，由p′和A′带入重力模型即可求出未来分布Tij′若相对误差〉0.03，应调整n值，误差原因如果是过大，可增大n值；反之则减小n值。（分））（）（），（.35310009024491653153445985tMG)(3.0015.00.4305.0ttt11DODOMG允许），（），（），（），（MGt41优点•直观上容易理解。考虑的因素比增长系数法全面。•能考虑路网的变化和土地利用对人们的出行产生的影响•特定交通小区之间的OD交通量为零时，也能预测。•能比较敏感地反映交通小区