抽样方法分析

《现代社会调查方法》期中作业院系：法政学院专业：政治学与行政学班级：12法51姓名：罗小芳学号：12035025指导老师：史秋霞完成时间：2014.11.28论文中的抽样方法分析论文一、论文题目：《独生子女青少年的社会化过程及其结果》作者：风笑天期刊：中国社会科学2000年第06期【被引频次】185【下载频次】3677抽样方法（论文原述）：调查点的选择主要考虑了地区的分布和城市的类型两个因素。研究者从东北区的黑龙江、西北区的甘肃、西南区的四川、华北区的河北、华东区的江苏、华中区的湖北、华南区的广西等省(区)中,选取了5个省会城市(代表大城市)、6个普通城市(代表中小城市),加上北京、上海、天津3个直辖市(代表超大城市)总共14个城市作为调查点。各城市调查样本的抽取采用多阶段随机抽样的方法进行。首先,在每一城市中,依据学校类型(重点、普通、较差),按简单随机抽样的方法抽取中、小学各1所。其次,在抽中的学校里,按不放回抽样的方式,依次随机抽取初中和高中各1个年级,小学低年级(—至三年级)和高年级(四至六年级)各1个年级;第三,在抽中的年级里,按简单随机抽样方式抽取1个班级;最后,从抽中的班级中按系统抽样的方法抽出20名学生(北京、上海两地为30名)。被抽中的1800名中学生及其家长以及1800名小学生家长分别构成3个调查样本。其中,中学生样本与中学生家长样本一一对应。由于天津市额外多抽了68名高中非独生子女,故中学生及其家长的样本规模均为1868份。调查实际收回的有效问卷分别为1855、1855份和1746份,有效回收率分别为99.3%、99.3%和97%。分析：该调查首先采用判断抽样的方法选取14个城市作为调查点，然后各城市调查样本的抽取采用多阶段随机抽样的方法进行，其中又有涉及简单随机抽样和系统抽样。判断抽样又称“立意抽样”，是指调查人员根据研究的目标和自己的主观经验从总体样本中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。判断抽样法具有简便易行，符合调查目的和特殊需要，可以充分利用调查样本的已知资料，被调查者配合较好，资料回收率高等优点。判断抽样适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，操作成本低，方便快捷。但该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则容易引起抽样偏差；不能直接对调查总体进行推断。当调查人员对自己的研究领域十分熟悉，对调查总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。而此调查由风笑天教授带领，风笑天教授主要研究领域为社会学研究方法，家庭社会学，人口社会学，青年社会学，独生子女问题等，经验丰富，研究方法与技术十分熟练，对此研究领域非常熟悉，因此可以获得代表性较高的样本。所谓多阶段随机抽样,即先将给定的总体划分成若干个群(或组),这些群称为初级(一级)抽样单元,然后用某种抽样方法从所有初级单位中抽取一部分单元,再将抽到的各个初级单元分别划分成若干个次级(或称二级)单元,用某种抽样方法从抽到的各个初级单元中再分别抽取一部份次级单元……如此直至无需再划分为止。若次级单元即为基本抽样单元,则称该抽样为二阶段随机抽样,类似地,可定义三阶段!四阶段等多阶段随机抽样。此次抽样方法中，城市为一级抽样单位，学校为二级抽样单元,年级为三级抽样单元，班级为四级抽样单元，学生及家长为五级即基本抽样单元，该研究为五阶段随机抽样。多阶段随机抽样适用于范围大、总体对象多的社会调查，由于它不需要总体的全部名单，各阶段的抽样单位数一般较少，因而抽样比较容易进行。但由于每级抽样时都会产生误差，故这种抽样方法误差较大，这是它的主要不足。此次社会调查规模和范围较大，用多段随机抽样的方法是极为合适的，而且一开始就采用了判断抽样选取了极具代表性的14个城市，以这极具代表性的14个城市为一级抽样单位，减少多段抽样的误差。但我个人认为，如果想要在此基础上减少误差，，可以相对增加开头阶段的样本数而适当减少最后阶段的样本数，也就是说可以在每一城市中抽取中、小学各2所或者3所。简单随机抽样法，又称纯随机抽样，它是按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作样本，这种抽样方式能使总体中每一个单位有同等机会被抽中，这种方式是抽样中最基本的，也是最简单的方式。系统抽样也称为等距抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式，是纯随机抽样的变种。简单随机抽样和系统抽样都具有简便易行的特点，在定量抽样调查中，系统抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。系统抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。系统抽样的特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。系统抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。但需要注意的是，系统抽样必须保证抽样框内各单位的科学排序，不然抽出的样本将不具有代表性。在此调查中，调查者合理地应用了这两种最为基本的抽样方法。论文二、论文题目：《认知、态度和社会环境:老年歧视的多维解构》作者：吴帆期刊：人口研究2008年第04期【被引频次】26【下载频次】853抽样方法（论文原述）：本研究的调查样本为580个(见表1),来自三个部分,一是大学生群体(19～22岁);二是低于60岁的上班群体(22～59岁);三是老年人群体(60岁及以上)。问卷采取分层随机抽样的方式选取愿意配合调查的人员。分析：分层随机抽样（Stratifiedsampling）是随机抽样中的一种抽样方法。分层随机抽样，又称类型随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层次）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。而在此社会调查中，将总体按照社会群体的标准分为大学生群体、上班群体和老年人群体，并对此三个群体进行随机抽样。分层随机抽样的优点是，它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样相比较，在不增加样本规模的前提下降低抽样误差提高抽样精度，采用分层抽样的基本目的在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，以便提高抽样的效率，达到更好的抽样效果；而且，在抽样误差的要求相同时，它所需的样本数量较少。分层随机抽样的另一个优点就是非常便于了解总体内不同层次的情况便于对不同层次或类别进行单独研究，或者进行比较。分层随机抽样的缺点是，难以把握分层标准，按照不同的标准可以将一个总体分成不同的类别和层次进行分层必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法做出科学的分层。分层比例也是分层抽样中面临的问题。“社会不同群体对老年人的认知偏差和情感排斥的表现形式是什么?程度如何?同时,社会群体对老年人所生活的制度环境和社会环境等社会支持体系的基本评价是怎样的?”【摘自原文】。首先，从论文中我们可以看出此次社会调查的目的在于探究社会不同群体对老年人的认知及对其社会支持体系的基本评价，而且总体单位数量较多，运用分层随机抽样是非常合适的；其次，社会群体是调查分析的重要变量，而且同社会群体同质性较强，不同社会群体之间异质性较强，因此，以社会群体作为此次抽样的分层变量也是极为合理的；最后，分层之后的随机抽样也保证了样本规模的整体性，对于不愿意接受调查的个体，可以进行再抽样，保证了样本规模。论文三、论文题目：《农民工城市生活主观幸福感的一个实证分析》作者：叶鹏飞期刊：青年研究2011年第03期【被引频次】15【下载频次】1107抽样方法（论文原述）：课题组采取分层抽样的方法，首先在培训的省份中按照地域特征选择7个省区市，属于非随机的“立意抽样”（也称判断抽样）；然后就在每个省区市开展的培训班中以班级为单位进行随机整群抽样。分析：整群抽样又称聚类抽样(Clustersampling)，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本，并对抽中的各群中每一个单位都进行实际调查的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、简化抽样过程、节省经费，还能相对地扩大抽样的应用范围；整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。在此社会调查结合了分层抽样、立意抽样和整群抽样。调查总体是受培训的省份，首先，不是所有的省份都参与了培训，而且，就常理而言，能够参与培训的农民工在农民工群体当中具有相对的资源优先性，换句话说就是受培训的农民工的生存状况的相对好一些的，而最低层的农民工会因为各种原因而参与不了培训，容易被忽视，所以我认为调查总体不具有代表性。分层抽样主要是以地区为分层变量，分为沿海人口流入省、中部劳动力流出大省和南部不发达省区三个层次，在此次社会调查中使用分层抽样是合适的，但个人认为觉得层次不够，除了这三个层次以外，还需要增加西部省区这个层次，因为西部相比中部和东部沿海城市具有地理、人文、经济等方面的不同，可能在以上三个层次当中会有所交叉，但并不能科学地解释这个层次。此次社会调查用立意抽样的方法抽取了7个省区市，采用立意抽样的方法是正确的，调查者也有丰富的经验和成熟的研究技术，但由于前面分层抽样的不足导致了7个省区市不够具有代表性。最后用的随机整群抽样我认为是合理的，此次社会调查范围较广，但具有调查总体的全部名单，运用整群抽样的方法正好扬长避短，而且群内的异质性和群间的同质性也完全符合了整群抽样的条件。