抽样调查报告终极版

兰州大学在校研究生上网时间的抽样调查报告摘要：运用整群抽样和简单随机抽样的方法对我校在读研究生过去一个星期上网时间进行抽样调查，并对调查结果进行分析。关键词：整群抽样简单随机抽样上网时间研究生一．调查目的随着科技的进步，网络的发展日新月异，作为文化程度较高的一类人群，研究生更是离不开网络。一方面，网络可以帮助我们收集资料，模拟一些现实中不好实现的实验，而且网络使得人们之间的交流变的越来越便捷，研究生作为研究型人员，需要借助网络进行科研；另一方面，由于网络是一个虚拟世界，有一小部分学生每天沉迷于网络，导致学业下滑，而且对身体也造成了一定的伤害，例如，眼睛近视越来越严重。由于网络是一把双刃剑，所以对上网时间进行调查是十分必要的，可以帮助我们树立正确的上网观念，充分发挥网络的积极一面，避免沉溺其中，浪费了时间与精力。现对我校一万多名研究生进行抽样调查。二．调查范围与方法1.调查方法1.1整群抽样的定义:如果总体中所有的基本单元可以依据存在的某种联系组成规模较大的单元集合，则在抽样时可以将这种单元集合称为“初级抽样单元”，而基本单元称为“次级抽样单元”。从总体中随机抽取一部分初级抽样单元，并对中选的初级抽样单元中的所有次级抽样单元都进行调查的抽样方法称为整群抽样。1.2整群抽样的特点：（1）当缺乏总体基本单元的抽样框时，可以采用整群抽样；（2）调查实施便利、节省费用；（3）整群抽样有特殊的用途；（4）若群内单元有趋同性，整群抽样的抽样误差较大；（5）采用整群抽样时，通常无法提前知道调查的总样本量。1.3符号与公式：为了方便讨论，对需要用到的符号与公式加以说明(此处只针对群规模相等时的情形)总体群数：N;样本群数：n;抽样比：Nnf;总体第i群中第j个次级单元的指标值：ijY；样本第i群中第j个次级单元的指标值：ijy；总体中第i群的均值：MYYii；样本中第i群的均值：Myyii；总体各群的均值：NiiNYY1;样本各群的均值：niinyy1；总体均值：MYY;样本均值：Myy;总体方差：NiMjijYyNMS1122)(11;样本方差：niMjijyynMs1122)(11；总体群间方差：NiiNiibYYNMYYNMS12122)()1(1)(1；样本群间方差：niiniibyynMyynMs12122)()1(1)(1；总体群内方差：NiMjiijwYYMNS1122)(1(1；样本群内方差：niMjiijwYyMns1122)()1(1.2.调查范围考虑到全校有一万多名研究生，若对所有人进行调查，不但耗费人力、物力，而且浪费时间，再说我们只是想得到一个大致的上网时间，所以进行全部调查是没有必要的。抽样方法需遵循经济而有效的原则，我校研究生宿舍一般都是四人间，所以以宿舍为群进行整群抽样，既符合学校的地理和人员情况，也有利于抽样工作的展开。三．调查内容与实施方案3.1调查内容：（1）掌握被调查宿舍的每个学生的上网时间；（2）被调查学生对上网时间长短的看法；（3）被调查学生上网时经常做的事情。3.2实施方案：根据已经设计好的抽样方法确定调查对象，并对调查对象进行直接面对面的问访，得到被调查对象的具体上网时间。此次问访共采访了32个人，由于这种问访方式回答率比较高，故得到的数据共有32个。3.3调查工具：由于此次调查的区域为我校内部，人员较为集中，并且采用的是面对面的问访，得到有效数据的效率应该很高，故没有花费。四．调查结果现在把调查到的数据结果列表如下：宿舍学生A学生B学生C学生D各群均值iy13550564045.2526036324242.533743546249448505745505663434424465347353442.2575160364247.2584446485347.75五．数据分析通过SPSS对数据进行分析，分析结果如下：表一DescriptiveStatisticsStatisticStd.ErrorBootstrapaBiasStd.Error93.9%ConfidenceIntervalLowerUpperx1N40044Mean45.254.750.803.4637.5351.99Std.Deviation9.500-1.1821.8522.90510.874Variance90.250-17.73228.3838.479118.250Kurtosis-2.9982.6192.0673.534-6.0004.000x2N40044Mean42.506.185-1.084.3034.5150.98Std.Deviation12.369-2.3404.0353.00415.090Variance153.000-36.63571.3259.026227.720Kurtosis1.8402.619-1.0583.291-6.0004.000x3N40044Mean49.005.583.344.1340.0059.96Std.Deviation11.165-1.8072.7843.46414.421Variance124.667-29.58347.96312.000207.974Kurtosis-2.5152.6191.5313.467-6.0004.000x4N40044Mean50.002.550.282.0746.5054.74Std.Deviation5.099-.7341.5541.1556.185Variance26.000-4.60411.9351.33338.250Kurtosis1.5002.619-2.1523.540-6.0004.000x5N40044Mean44.007.572-1.315.1036.0053.98Std.Deviation15.144-3.1225.5634.00018.475Variance229.333-54.833114.03616.000341.333Kurtosis2.6152.619-1.0003.681-6.0004.000x6N40044Mean42.254.644-.413.6234.2550.00Std.Deviation9.287-1.6522.571.50010.967Variance86.250-21.54430.816.250120.280Kurtosis-3.9742.6192.7954.227-6.0004.000x7N40044Mean47.255.250-.074.6337.5255.50Std.Deviation10.500-1.3402.6193.00012.369Variance110.250-19.71142.3129.000153.000Kurtosis-1.5982.619.6753.190-6.0004.000x8N40044Mean47.751.931.071.3645.0051.73Std.Deviation3.862-.6141.0371.1555.192Variance14.917-3.3266.3791.33326.956Kurtosis.9842.619-.6683.273-6.0004.000ValidN(listwise)N40044a.Unlessotherwisenoted,bootstrapresultsarebasedon32bootstrapsamples表二StatisticsxStatisticBootstrapaBiasStd.Error93.9%ConfidenceIntervalLowerUpperNValid32003232Missing00000Mean46.00-.091.7442.4449.96Std.ErrorofMean1.664Median45.50-.252.5842.0050.99Mode34bStd.Deviation9.412-.241.9096.43110.677Variance88.581-3.68116.05441.372114.000Range34Percentiles2536.251.662.7934.2544.975045.50-.252.5842.0050.997553.00-.142.7748.0159.97a.Unlessotherwisenoted,bootstrapresultsarebasedon32bootstrapsamplesb.Multiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown表三xFrequencyPercentValidPercentCumulativePercentBootstrapforPercentaBiasStd.ErrorValid3213.13.13.1.63.13439.49.412.5-.15.13526.36.318.8-.73.93626.36.325.0-.44.63713.13.128.1.23.04013.13.131.3.43.64239.49.440.62.16.34313.13.143.8-.42.74413.13.146.9-.92.44513.13.150.0-.42.74613.13.153.1-.12.44713.13.156.3-.92.34826.36.362.51.35.15026.36.368.8-.74.55113.13.171.9-.52.35326.36.378.1.14.25413.13.181.3.13.55613.13.184.4.12.85713.13.187.5.73.16026.36.393.8.14.76213.13.196.9-.52.96613.13.1100.0-.22.2Total32100.0100.0.0.0由上表的数据计算可知，由已知得，2000N，8n，4M,004.0Nnf,所以可得)(46875.475.4225.45811811hyynyiinii57.345.6074])4675.47()4625.45[(184)(122122--yynMsniib076.157.3448004.011)(2bsnMfyv)(04.1076.1)()(hyvys于是Y的置信度为%95的置信区间为04.196.146，也即]04.48,96.43[。由以上计算结果可知，从样本数据来看，被调查的学生平均上网时间为46小时，样本群间方差为34.57，样本均值的方差为1.076，标准差为1.04，由估计量的无偏性和依据样本来估计总体可得，我校研究生每星期平均上网时间为46小时，而我们有%95的把握保证我校研究生的上网时间在]04.48,96.43[之内。对结果进行分析与评价可知，我校研究生每周的平均上网时间为46小时，也即是每天平均7个小时左右，由此我们可以猜测我校研究生的平均上网时间是比较长的，除了每天上课和其他的事情之外，大部分的时间都是花费在了网络上，可能其中有一部分时间确实是花在了收集资料和写论文上，但除此之外的大部分时间都是花费在了娱乐上，例如玩游戏、看电影、听音乐、网上购物等，这导致我们浪费了大量的时间和精力，最终也没有得到学业上的提高。我认为，作为一名研究生，我们应该把时间花费在阅读和本专业相关的文献上，并认真学习本专业必修课程，以此提高自己的专业素养。针对调查内容的第二个问题，经过问访被调查的学生，大部分学生认为自己的上网时间其实不算太长，和本科时还有一定的差距，但他们普遍都提到一个相同的问题，就是除了上网学习的时间，剩下的时间都不知道自己上网干什么，就是说虽然明知道有的课程还没有学会，就算有时间去看书，但也不想去看，而是坐在电脑前，把大量时间白白的浪费掉了。这应该提醒我们，不要把时间浪费在无所事事上，如果想放松一会，不是不可以，但放松完之后应该好好学习，不能因为无聊去上网，这样会得不偿失。六．