基于粗集神经网络的化工行业倾销损害预警模型研究

西南交通大学硕士学位论文基于粗集神经网络的化工行业倾销损害预警模型研究姓名：李灵申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：高增安20070501基于粗集神经网络的化工行业倾销损害预警模型研究作者：李灵学位授予单位：西南交通大学相似文献(1条)1.学位论文隋伟莹反倾销产业损害模糊综合评判模型——模糊聚类和模糊神经网络方法的应用2004本文在对反倾销调查过程中的一系列损害指标进行量化的基础上，应用模糊聚类方法，对不易区分的各种反倾销损害评判指标进行分类和优化。同时，应用模糊神经网络对评判指标的权重进行了优化，最后采用了多层模糊综合评判方法建立了一种判定损害及损害程度的模型，用来解决化工反倾销产品的损害认定问题。并通过已裁决案例的验证，证明此模型具有一定的适用性，故此模型对化工行业反倾销产品的损害和损害程度判定以及反倾销裁决具有一定的帮助，也对国家制定相关政策有一定的促进作用。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：29dc05fb-3450-4bb8-aa4d-9df6013115e2下载时间：2010年9月19日