毕业设计论文任务书

毕业设计(论文)任务书（全日制本科生）初定课题名称支持向量机实验模型研究与设计课题类别论文□设计□课题来源生产□科研□自拟□专业、班级计算机科学与技术7班学生苏涵沐学号20020810717指导教师钟清流院长(系主任)李仁发二○○六年三月一、任务目的与要求：按照毕业数据的教学目标和要求，毕业数据的教学目标应使学生在以下几方面的能力得到训练和提高：综合运用所学专业知识分析、解决实际问题的能力；掌握文献检索、资料查询的基本方法以及获取新知识的能力；计算机软件、硬件或应用系统设计和开发的基本能力；书面和口头表达的能力；协作配合工作的能力。具体任务：研究并实现相关的支持向量机的机器学习算法模型,用程序仿真实现,并讨论,比较其性能.且具体应用于解决某些实际问题系统中加以检验。二、主要参考资料（参数）：[1]Cortes,VapnikV.SupportVectorNetworks[J].Machimelearning,1995,20:273–297.[2]边肇祺，张学工．模式识别【M】．北京：清华大学出版社，2000.[3]邵惠鹤.支持向量机理论及应用【J】.自动化博览，二十周年纪念文集：90—95.[4]谭东宁，谭东汉.小样本机器学习理论：统计学习理论【J】.南京理工大学.[5]JohnCplatt.SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmfortraimingSupportVectormachines,TechnicalReportMSR-TR-98-14,April,211998.[6]AnIntroductiontoSupportVectorMachinesandOtherKernel-basedLearningMethods[《支持向量机导论》英文版][7]VojtechFrancandVaclavHlavac.GeneralizationlftheSchlesingerkozinec’salgorithmforSupportVectorMachines.[DB/OL].Perception,CTUPrague.[8]VojtechFrancandVaclavHlavac.StatisticalPatternRecognitionToolboxforMatlab.CTU-CMP-2004-08.[9]VAPNIKVN.Thenatureofstatisticallearning[M].Berlin:Springer,1995.[10]VAPNIKVN.Statisticallearningtheory[m].NewNork:JohnWiley&Son,1998.三、进度安排：2005年3月1日起到2005年6月日止，共计14周。具体安排如下：1、开题阶段（搜集资料、方案确定）3月01日－3月31日2、初期阶段（设计、实验、研究、初稿）4月01日－4月30日3、修改定稿阶段5月01日－5月31日4、答辩及成绩评定6月四、其它：教研室主任(学术小组组长)审核意见：签章：注：1、教师若觉此表格不适合，结合课题实际需要，可临时拟制任务书。2、毕业后，任务书随同学生毕业设计(论文)存一份到各院(系)或教研室。