方差分析在样品采集质量控制中的应用

方差分析在样品采集质量控制中的应用一、原理运用方差分析可以把系统误差和偶然误差用数量的形式分开，从中找出引起误差的主导原因，并使用F检验来判断引起误差的因素对采样结果有无严重影响。二、模型数理模型：其中，：总变异：行间变异，即含量的真实变化：列间变异，即系统误差：采样偶然误差或剩余误差三、实验1．实验内容：调查某铝厂氟化物对周围牧草的污染状况，设10个监（a=10）测点采样两次（b=2），检验两次采样质量（）是否有显著性差异。2．实验数据：表1各监测点分析结果单位：mg/kg序号12345678910X113.123.133.194.698.348.634.310430.8124X213.023.733.995.410144.734.710331.31263．计算公式：平方和：=ABeVVVV总V总AVBVeV12XX与21222112i1i1212222112i121222112i1i1[()]=*[()]1=()*[()]1=[()()]*niinniiiniiniAiiniinniBiieABXXVXXabXXVXXbabXXVXXaabVVVV总总方差：自由度：4．计算结果：表2牧草中含氟量方差分析表变异来源平方和（V）自由度方差（M）F值显著性行间（A）29629.2893292.142007.4非常显著列间（B）0.33810.3380.21不显著偶然误差（e）14.7391.64总合29644.33819总合四：结论结论1：氟含量在采样点间的偶然误差有高度显著性差异，即多点采集的样品中氟含量没被偶然误差遮蔽。结论2：两次采样过程中没有明显的系统误差存在。五、推广（1）方差分析可以从大量的监测数据的总变化中区分出污染物含量的真实变化和采样误差引起的含量变化，并能用数量的形式将系统误差和偶然误差分开，从中找出引起误差的主导原因。（2）经F检验可判断引起误差的因素对样品分析结果有无严重影响，若影响不显著，说明采样误差引起的含量变化明显小于监测区域内污染物含量的真实变化，则这批数据是可靠的。（3）经验证,把方差分析的基本理论运用到采集样品质量控制过程中，具有较高的实用价值。11(1)(1)AABBeeVMaVMbVMab11(1)(1)ABefafafab