旅游信息管理知识总结

第一章1、4G给我们带来的影响有哪些？4G将会对通信产业链产生巨大影响，推动电子政务、电子商务、物联网、“智慧城市”等的快速发展。这意味着，我们可以实现高速下载、远程医疗、视频安全监控、智慧交通、缩小城乡信息鸿沟等多种应用。2、知识经济（KnowledgeEconomy），是一种崭新的经济形态。按OECD（经济合作与发展组织OrganizationforEconomicCo-operationandDevelopment）《以知识为基础的经济》的报告中心定义，是指建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济。知识可分为四大类（1）是什么（knowwhat），这是关于事实方面的知识。（2）为什么（knowwhy），这是关于自然原理和规律方面的科学知识。（3）怎样做（knowhow），这是关于做一些事情的技能或能力方面的知识。（4）谁有知识（knowwho），这是关于知识在哪里的信息。2、数字化经济数字化经济主要表现在电子商务上，通过因特网完成营销、结算、支付等各个环节的运作，它具有高效利用现有资源、加速资金运转、降低成本等优点。数字化经济也是目前经济环境的一个显著标识。许多信息都可以通过数字化形式来进行表示，如文字、声音、图形、图像、视频等，通过数字化，人们可以更加方便地管理和控制信息，如人们可以利用数据库来对信息进行管理，也可以通过通信手段对远程操作进行控制。3、中央商务区中央商务区（CentralBusinessDistrict，简称CBD），集中了大量的金融、商贸、文化、服务机构以及商务办公楼、酒店、公寓等配套设施，是现代城市物流、人流、信息流、资金流汇聚交换的集中区。4、个性化经济的定义定制生产本来属于农业生产方式，但在网络生产条件下，将个人定制改造为大规模定制，有可能形成个性化的价值。现在生产的模式逐渐从大规模生产向个性化生产方向转变，未来的关键技术着重于从个人信息上挖掘分析用户的兴趣和爱好，从而提供一对一的个性化生产和服务。5、信息技术的发展第一次信息技术革命是语言的创造和使用，发生在猿向人转变的时期。第二次信息技术革命是文字的发明，发生在原始社会末期。第三次信息技术革命是造纸和印刷术的发明，发生于封建社会时期。第四次信息技术革命是电报、电话、电视等现代通讯技术的运用。第五次信息技术革命是电子计算机的发明和应用，发生于20世纪中叶。第六次信息技术革命是以多媒体和网络信息的出现和应用为标志的。6、信息技术的任务及目标（1）提高生产力（2）加速决策过程（3）加强团队协作（4）建立企业间伙伴关系和企业联盟（5）实现全球化（6）推动组织改革第二章1、计算机网络主要功能（1）数据通信（2）资源共享（3）协同处理2、计算机网络分类（1）按网络的覆盖范围分类局域网LAN、广域网WAN和城域网MAN。（2）按网络的拓扑结构分类总线型结构、星型结构、环型结构，还有树型结构、网状型结构和混合型结构。（3）按传输介质分类有线网和无线网。（4）按工作模式分类对等网（PeertoPeer）和客户机/服务器网络（Client/Server，简称C/S）。3、IP地址的分类A类IP地址地址范围1.0.0.0到126.255.255.255。最后一个是广播地址。子网掩码为255.0.0.0，每个网络支持的最大主机数为256的3次方-2=16777214台。B类IP地址地址范围128.0.0.0-191.255.255.255。最后一个是广播地址。子网掩码为255.255.0.0，每个网络支持的最大主机数为256的2次方-2=65534台C类IP地址范围192.0.0.0-223.255.255.255。子网掩码为255.255.255.0，每个网络支持的最大主机数为256-2=254台。4、超媒体是超级媒体的简称，是超文本和多媒体在信息浏览环境下的结合。超媒体不仅可以包含文字，而且还可以包含图形、图像、动画、声音和视频，这些媒体也是用超级链接组织的。是对传统视频通讯技术的发展，开创了“整合资源的新模式”，是新媒体意识与新商业思维的有机聚合，采用诸多媒体信息相互叠加、高度融合的多维传播模式，使多种不同媒体以非集团方式对产业价值链的进行整合。第三章1、数据：客观事物的描述或抽象。信息：客观事物在人脑中的反应。2、数据与信息的区别与联系区别：信息是对客观事物本质的认识，是对客观事物运动和发展规律的描述。数据是客观事物直接的、未经加工的描述或抽象，是零散的。联系：数据是信息的载体，是信息的具体表现形式；信息是数据的最终价值体现，是数据联系的表现形式。3、信息维度（1）个人维度—时间、空间和形式—确定个人对信息的需要。时间：及时获得，与需求相关空间：可以获得信息的地点，谁有信息形式：适当的形式，准确的信息（2）组织维度—流动方向、粒度、内涵、使用方式。流动方向：上、下、水平、外部。向上：综合和汇总向下：逐步精细水平：协作与控制外部：测试与反馈4、信息粒度：详尽性程度的范围，粗和细。高层：粗粒度信息基层：细粒度信息5、事务（业务）处理系统(TPS)Transactionprocessingsystem–处理组织中发生的事务。设计功能：处理企业操作层次的、日常的业务数据应用示例：百货商店中与网络相连的收款台系统。6、经理（主管）信息系统(EIS)Executiveinformationsystem–一种高度交互式的系统，它允许客户首先查看高度概括的信息，然后选择以何种方式查看具体信息，它会向客户提示潜在的问题或机会。EIS必须基于人工智能技术，还具有丰富的办公支持系统。分析与设计建立在对经理和总裁等领导职能、工作状况及个性分析的基础上。开发难度大，费用高。设计功能：提供高层需要的、汇总性的信息，用来支持高层的决策。应用示例：新闻筛选/过滤系统/股票信息传递系统（P61）7、决策支持系统(DSS)Decisionsupportsystem–高度灵活和交互性的IT系统，可支持非结构化问题的决策.。由三个部分组成：数据管理Datamanagement–存储维护DSS使用的信息.用户界面管理Userinterfacemanagement–实现用户和DSS通信.模型管理Modelmanagement–由DSS模型和DSS模型管理系统构成设计功能：提高分析工具和数据查询工具，用来支持定量分析决策。应用示例:产品需求预测系统8、专家系统（ES）（基于知识的系统）Expertsystem,orknowledge-basedsystem–运用推理得出结论。一个专家系统由信息、人和IT组成.。属于人工智能的发展分支。专家系统能做的和不能做的：•可以:–减少错误–提高客户服务–降低成本•不可以:–使用常识–全部自动化9、EIS与ES的不同第四章1、数据库系统（DBS）指在计算机系统中引入数据库的系统构成，由计算机硬件、操作系统、数据库管理系统、数据库、应用程序和用户、数据库管理人员等组成。由4个部分组成：（1）数据库（2）硬件（3）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。（4）人员：系统分析员和数据库设计人员、应用程序员、最终用户、数据库管理员。数据库系统的主要特征：（1）数据的结构化（2）数据冗余度小（3）数据共享（4）具有较高的数据和程序独立性（5）提供各种安全性功能数据库（DB，DataBase）指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库管理系统（DBMS，DataBaseManagementSystem）在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。是数据库系统的关键内容。其主要功能为：（1）数据库的定义、建立和维护功能（2）为数据存取功能（3）数据库运行管理功能2、数据库系统与数据库的不同前者范围广3、实体集之间的联系一对一联系（1:1）一对多联系（1:n）多对多联系（m:n）4、数据仓库，不一定是一个仓库、物理实体，首先是逻辑实体。是一个数据库，其中的数据来自于许多系统，皆在支持支持管理报表生成和决策制定。广义上，数据仓库实际上指的是数据存储和工具。数据仓库是合理的业务智能架构的关键部分。数据仓库使用用户在业务活动中收集的信息来帮助用户决策，使用户更好、更巧妙、更快、更有效地操作业务。5、数据仓库定义为面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。如何理解数据仓库：（1）面向主题：按主题域组织数据，比如按销售主体域组织数据，而不是围绕OLTP数据源。（2）集成性：要建立一个有用的主题域，源数据必须具有集成性。换句话说，必须对数据进行修改以符合统一的编码规则。（3）稳定性：指的是数据库是只读的，不可写。数据仓库主要用于产生报表，基本上不支持数据获取。数据仓库保存大量的历史数据，这也是数据仓库为什么都是巨型数据库的主要原因之一。6、数据仓库在DSS（决策支持系统）中的地位数据仓库几乎都作为DSS的一部分。DSS是管理信息系统的基础上发展起来的，目的是辅助决策。传统辅助决策的软件结构是“三部件”型：总控部件、数据库部件和模型部件。现代决策支持系统架构基于数据仓库、联机处理分析和数据挖掘。数据仓库已经成为现代DSS的主要数据源：传统DSS架构的不足现代DSS架构的突破实际应用案例：基于数据仓库的高速公路营运管理辅助决策系统的概念模型7、数据挖掘—知识挖掘的核心，可被看作是数据管理与分析技术的自然进化产物。起因：丰富的数据，贫乏的知识发展：20世纪80年代开始，数据挖掘技术逐步发展起来快速发展原因：拥有巨大的数据资源，以及将这些数据资源转换为信息和知识资源的巨大需求8、数据挖掘（DM），简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识。又称为数据库中知识发现（KDD），是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。整个知识挖掘过程是由若干挖掘步骤组成，而数据挖掘仅是其中的一个主要步骤。9、数据挖掘的过程和原理（1）了解应用领域了解相关的知识的应用的目标（2）创建目标数据集选择数据，如客户购买模式，从电子商务网站，零售店等数据库中获取（3）数据清理和预处理。把从不同数据库来的数据整合成一个整体--数据仓库（60%）（4）数据缩减和变换--更加符合数据挖掘要求找到有用的特征，维数缩减/变量缩减。（5）选择数据挖掘的功能（方法）数据总结，分类模型数据挖掘，回归分析，聚类分析等。（6）选择挖掘算法（7）数据挖掘：寻找感兴趣的模式（8）模式评估和知识表示对不同的用户采用不同的数据表现形式，如图表，如向经理汇报。（9）运用发现的知识。10、数据仓库与数据挖掘数据仓库是创建商务智能过程中，继数据库技术后进一步的发展（超过数据库）。数据挖掘工具是人们用于数据仓库和商务智能推理过程中，支持决策、解决问题或创造竞争优势而挖掘有价值信息时所必需的工具。11、常用的数据挖掘工具数据挖掘工具：（1）查询与报表工具（2）智能代理（3）多维分析工具（4）统计工具数据集市：小型的数据仓库第五章1、旅游信息系统开发的特点（1）MIS开发比一般技术工程有更大的难度和复杂性（2）内容复杂（3）产品是无形的（4）质量要求高（5）环境复杂多变（6）失败率高2、软件生命周期（SoftwareDevelopmentLifeCycle，SDLC）又称为软件生存周期或系统开发生命周期，是软件的产生直到报废的生命周期。3、生命周期的过程从系统开发生命周期的角度看，系统的开发应该包括计划、分析、设计、开发、测试、实施、维护等阶段，这是一个循环往复、不断迭代的过程。由于用户的需求很难把握，信息系统的开发往往要经过多次往复、不断改进、逐步完善的过程。4、生命周期过程中做了什么（1）计划是SDLC的最初阶段。其目标是确定新系统的作用域并做出项目计划。具体活动内容包括：•定义问题。•制定项目的进度表。•确认项目的可行性。•安排项目人员。•启动项目。在这一阶段主要确认项目可行性，即在组织内外当前的具体条件下，进行某项目的必要性和可能性：•经济可行性。•技术可行性。•组织管理的可行性。（2）分析---首先用户必须对