数据仓库与数据挖掘技术第十章粗糙集

第10章粗糙集方法10.1粗糙集的基本概念10.1.1等价关系与等价类1.笛卡儿乘积2.二元关系3.等价关系4.等价类5.划分10.1.2信息表与决策表1.信息表2.决策表数据仓库与数据挖掘技术10.1.3下近似与上近似1.不可分辨关系2.下近似与上近似图10-1下近似、上近似的直观描述10.2基于粗糙集的属性约简10.2.1属性约简的有关概念1.正域2.属性约简3.最小属性约简4.属性核数据仓库与数据挖掘技术10.2.2基于粗糙集的几种属性约简算法1.属性逐步删除约简算法2.属性逐步增加约简算法3.基于互信息的属性约简算法4.基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法10.3基于粗糙集的决策规则约简10.3.1决策规则的定义数据仓库与数据挖掘技术10.3.2决策规则的约简10.4粗糙集的优缺点10.4.1粗糙集的优点10.4.2粗糙集的缺点习题101.信息表和决策表有什么异同？2.解释上近似和下近似的概念。3.解释属性约简的概念。4.基于粗糙集的属性约简算法有哪几种,并解释它们的约简思路。5.阐述如何利用粗糙集进行决策规则的约简。6.粗糙集理论具有哪些优点和缺点？