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微积分方法建模数学建模案例分析§3存贮模型工厂要定期地订购各种原料,商店要成批地购进各种商品,小库在雨季蓄水,用于旱季的灌溉和航运……不论是原料、商品还是水的贮存,都有一个贮存多少的问题。原料、商品存得太多,贮存费用高,存得少了则无法满足需求。水库蓄水过量可能危及安全,蓄水太少又不够用。我们的目的是制订最优存贮策略,即多长时间订一次货,每次订多少货。才能使总费用最小。模型一不允许缺货的存贮模型模型假设:1、每次订货费为1C,每天每吨货物贮存费2C为已知;2、每天的货物需求量r吨为已知;3、订货周期为T天,每次订货Q吨,当贮存量降到零时订货立即到达。模型建立:订货周期T,订货量Q与每天需求量r之间满足rTQ订货后贮存量)(tq由Q均匀地下降,即rtQtq)(。)(tqQArtT2T一个订货周期总费用TrTCQTCdttqCC0222212121)(贮存费订货费即22121rTCCTC)(一个订货周期平均每天的费用)(TC应为rTCTCTTCTC2121)()(问题归结为求T使)(TC最小。模型求解:令0dTCd,不难求得0微积分方法建模数学建模案例分析212rCCT从而212CrCQ(经济订货批量公式,简称EOQ公式)模型分析:若记每吨货物的价格为k,则一周期的总费用C中应添加kQ,由于rTQ,故C中添加一常数项kr,求解结果没有影响,说明货物本身的价格可不考虑。从结果看,1C越高,需求量r越大,Q应越大;2C越高,Q越小,这些关系当然符合常识的,不过公式在定量上的平方根关系却是凭常识无法得到的。模型二允许缺货的存贮模型模型假设:1,2同上3、订货周期为T天,订货量Q吨,允许缺货,每天每吨货物缺货费3C为已知。模型建立:缺货时贮存量q视作负值,)(tq的图形如下,货物在1Tt时售完。于是1rTQ。qQrArT2T一个订货周期内总费用TTTQrTrCTTrCdttqCrQCQTCdttqCC112321330221221)(2)(2|)(|212)(缺货费贮存费订货费即23221)(21121),(QrTCrrQCCQTC一个订货周期平均每天的费用),(QTC应为rTQrTCrTQCTCTQTCQTC2)(2),(),(23221模型求解:0B1TtA微积分方法建模数学建模案例分析00QCTC可以求出QT,的最优值,分别记作T和Q,有32321332212,2CCCCrCQCCCrCCT模型分析:若记332CCC,则与模型一相比有TT,QQ显见QQTT,,即允许缺货时应增大订贷周期,减少订贷批量;当缺货费3C相对于贮存费2C而言越大时,越小,T和Q越接近T和Q。问题1、在模型一和模型二中的总费用中增加购买货物本身的费用,重新确定最优订货周期和订货批量。证明在不允许缺货模型中结果与原来的一样,而在模型二中最优订货周期和订货批量都比原来的结果减少。2、建立不允许缺货的生产销售存贮模型。设生产速率为常数k,销售速率为常数r,rk.在每个生产周期T内,开始的一段时间)0(0Tt一边生产一边销售,后来的一段时间)(0TtT只销售不生产。贮存量)(tq的变化如图,设每次生产开工费用为1C,单位时间每件产品贮存费为2C,以总费用最小为准则确定最优周期T。q0t0TT
本文标题:微积分方法建模3存贮模型--数学建模案例分析
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