如何计算F检验中效应量的置信区间

如何计算F检验中效应量的置信区间？Leaveareply在心理学的论文中，p值似乎已经越来越不受待见，而比较推荐的方法是报告效应量以及其置信区间（ConfidenceIntervals,CI）。说起来容易，但真要推广起来，效应却不太好，因为置信区间在心理学界长期受到忽视，并没有太多现成的方法可供选择。但毕竟还有一两位可以称为业界良心的研究者，已经做出一些相对来说可以使用的工具。其中简单粗暴的一款是由Smithson(2001)年提供的脚本程序。不说原理，只说如何操作。首先，下载到适合自己的脚本文件。点击这里，到Smithson的个人网站上寻找自己合适的文件下载。如果是心理学专业背景的，那么SPSS脚本是比较适合的。可以选择下载如下三个文件：NoncF.sav——输入数据的文件NoncF3.SPS——计算CI的语法脚本F2R2.SPS——进行转换的语法脚本然后，打开NoncF.sav，出现输入数据的界面：其中，需要输入的变量有四个：fval——F检验中的F值；df1——F检验中第一个自由度；df2——F检验中的第二个自由度；conf——将置信区间设定为多少，通常是90%；输入这四个变量之后，将NoncF3.SPS打开，在语法栏里将所有的代码选中，然后点击“run”，结果会址接出现在NoncF.sav文件中（即数据文件），如下图：结果数据为：R2——效应量，在ANOVA中相当于partialetasquare；LR2——效应量90%CI的下限UR2——效应量90%CI的上限；报告R2的90%CI为[LR2UR2]即可，至少在Lakens(2013)中是这样说的。当然，其实t检验的效应量(Cohen’sd)也是要报告置信区间的，据说GeoffCumming的ESCI是一个不错的选择，待我学习一番之后，再来做个笔记。参考文献：Lakens,D.(2013).Calculatingandreportingeffectsizestofacilitatecumulativescience:apracticalprimerfort-testsandANOVAs.FrontPsychol.,4,863.doi:10.3389/fpsyg.2013.00863Smithson,M.(2001).CorrectConfidenceIntervalsforVariousRegressionEffectSizesandParameters:TheImportanceofNoncentralDistributionsinComputingIntervals.EducationalandPsychologicalMeasurement,61(4),605-632.doi:10.1177/00131640121971392