大小盘风格轮动

1摘要：大盘和小盘的划分是比较典型的股票风格划分方法，也是最为客观的风格划分标准，一般按照流通市值高低来划分。我国目前比较典型的大盘小盘风格指数比较多，从我们以往的研究来看，国内的大盘小盘轮动现象比较明显风格收益差也是比较大的，如果能够在合适的时候进行恰当的大盘小盘风格轮动，即风格选时能够获得很高的投资收益。本文，我们共选择4个变量，分别是CPI同比的环比、PPI同比环比、工业增加值同比环比、市场的市盈率，建立logit模型对大小盘风格轮动进行预测。关键词:风格投资，大小盘，风格轮动2A股大小盘轮动策略研究1.大小盘风格轮动策略在A股市场,投资者常常可以在媒体上看到”风格轮换到小股”,“大盘股发力,风格偏向大盘”等等评论,还有所谓”二八现象”,“八二现象”,实际是对大小盘在不同时间段轮动的描述。大小盘轮动是真实存在的,很多投资者也真切地感受到过这种现象.大小盘轮动现象很容易让人们产生一个美好的愿望:在大盘股占优势的时段投资大盘股,在小盘股占优势的时段投资小盘股,充分享受到大小盘股票的每一个优势时段,从而使得总业绩战胜指数。要实现这个美好的愿望是不容易的。首先,如果所有的投资者都轻易地实现了正确的轮动,那么他们都战胜了大盘股指数和小盘股指数,我们知道指数收益是整个市场的平均投资成绩,所有的成绩都比平均成绩好是不可能的。此外,大小盘的相对强弱走势,回过头来看历史非常清楚,但是站在某个时点,比如现在,要判断未来将是哪种风格的股票更强是非常困难的。实现大小盘轮动虽然困难,但是历史上的大小盘轮动还是有规律可循的。我们就试图从历史数据实证的角度出发,依靠历史规律形成大小盘的轮动策略。一个好的大小盘轮动策略,应该能够即战胜沪深300指数,又战胜中证500指数,否则这样的轮动没有太大的意义,因为如果一直持有某指数的效果更好，就用不着为了轮动而付出多余的交易费用.2.我国证券市场的大小盘风格轮动特点沪深300、中证500、中证100振幅表现可以看出:不同风格之间的振幅相关性、波动性较高3我国证券市场大小盘的相对强弱走势注:大小盘相对强弱=中证500指数/中证100指数可以发现上升行情的初始阶段，小盘领涨，随着行情的深入，逐渐向大盘风格转换。在上升行情的尾部大盘股表现优于小盘。与此类似，在下跌的初始阶段，小盘股的表现要好于大盘，而在下跌行情的尾部，大盘股表现优于小盘。而自2009年以来的震荡市，小盘股一直表现强劲。3.基于logit模型的大小盘风格轮动预测模型由于中证100指数与中证500指数对大小盘具有较强的代表性，而且市场认可度较高，因此，我们选择中证100代表大盘，中证500代表小盘。各种策略下的投资收益图4注：相对轮动是指每次都配置下期表现好的指数；而绝对完动是指每次都买入下期表现好的指数，同时做空下期表现差的指数3.1.变量的选择及数据处理对于因变量Y，我们规定若该月小盘指数收益率大于大盘，则Y=1，否则Y=0。我们认为以下因子可能会影响大小盘风格轮动:1.通涨因素:CPI,PPI。2.经济增长因素:工业增加值、进出口总额3.货币因素:M1,M24.估值因素:市场pe、大小盘pe差5.市场因素:市场波动率、大小盘1个月及3个月动量最终经过逐步回归与经济意义检验，我们共选择了4个变量，分别是CPI同比的环比、PPI同比环比、工业增加值同比环比、市场整体市盈率。之所以对宏观变量作同比环比的处理是因为宏观变量具有明显的季节性，如工业增加值明显在年中会达到峰值，而在年初和年末都较少。对数据求同比后可消除这种季节趋势性，再求环比后可得每月相对的变化幅度。此外由于涉及宏观数据的可得性，CPI,PPI我们都滞后2期，而对于工业增加值我们取滞后3期，市场整体PE，我们选择滞后1期的数据。3.2.模型解释我们研究的样本区间为2009.6-2014.6，由于数据样本点有限，我们采用数据累计的方式建立预测模型，即在不剔除原有最早的数据的同时，不断加入新的数据。运用所有样本数据拟合模型可得:具体参数及拟合度如下表所示:变量系数P值正确率Constant-0.290.2579.22%cpi_th-0.340.18ppi_th-0.200.19ia_th3-0.220.02marketpe0.020.10对于回归结果，我们作以下经济方面的解释:51.上升的通货膨胀带来货币紧缩，因此大盘股表现相对好些。对比CPI、PPI与大小盘相对强弱发现，PPI,CPI越大越有利于大盘板块。究其原因，我们认为，PPI以及CPI增加时通胀压力增大，央行采取紧缩的货币政策可能性加大，由于大盘股相对而言财务更稳健，冲击相对较小。此外，由于大小盘的轮动与经济周期存在一定的联系，而通货膨胀在一定程度上能够反映经济周期的更替。2.工业增加值同比环比(滞后3期)增长越高，大盘股的走势越好。这个关系是符合经济学直观的，因为小盘股更容易受到市场情绪，资金面等因素的影响，这些噪声降低了实体经济与小盘股之间的相关系数。大盘股则相对不容易受到市场情绪的影响，而更多地受实体经济的影响，二者的相关系数也比较高。3.观察沪深300市场整体估值与大小盘相对强弱发现，除了10以后年的情况有点特殊外，整体而言，市场的整体估值越高越有利于小盘板块。究其原因，我们认为短期市场环境会影响到投资者对大小盘风格的偏好，当市场整体估值加大，表明投资者情绪比较乐观，此时投资者会对风险偏高的小盘股更加偏好。CPI与大盘风格轮动6PPI与大盘风格轮动工业增加值与大小盘风格轮动3.3.预测结果用以上模型作预测，样本外滚动预测胜率68.57%，样本外预测结果如下:日期实际结果预测结果预测概率预期强指数相对预测走弱指数收益率%预期走强指数相对沪深300收益率%Dec-11110.852267.6462-3.5922Jan-12110.992805.176114.7236Feb-12110.9762533.70586.362Mar-12110.8206785.175913.52027Apr-12110.9118171.19512.6643May-12110.6039721.46674.2423Jun-12010.845511-12.24230.8453Jul-12010.717242-3.99826.4552Aug-12110.6797579.16679.8022Sep-12010.534808-3.3765.6014Oct-12100.297432-4.4079-0.3582Nov-12100.235606-9.7149-4.0077Dec-12000.2678670.83151.021Jan-13100.022769-9.61224.5539Feb-13100.140322-4.306-5.1644Mar-13010.557634-0.0577-11.15Apr-13110.5022092.98613.2329May-13110.6184542.7912.4686Jun-13000.3230214.52831.8933Jul-13110.5203423.42760.4976Aug-13110.62541410.2840.9592Sep-13110.7036321.858-11.7421Oct-13010.600528-7.1593-13.7351Nov-13110.5279210.1562-11.5472Dec-13010.550448-3.7225-1.3546Jan-14000.4913576.1512-4.0013Feb-14110.5511186.7419-22.608Mar-14000.4905372.9373-5.0548Apr-14000.4727323.68559.493May-14000.448722.5371-13.1825预测概率与投资收益图注:绝对收益1指每次买入预期走强指数，同时卖空预期走弱指数的收益;绝对收益2指每次买入预期走强的指数，同时卖空沪深300的收益。83.结论1.投资者的情绪决定了股票市场的中短期走势，投资者对于不同风格板块的情绪通常是不同的，因此，我们可以借由市场情绪把握风格轮动2.A股市场上有大盘股和小盘股轮动的现象，轮动策略就是利用这种现象，在小盘股强势的时段投资小盘股，在大盘股强势的时段投资大盘股，从而能提升投资总收益。轮动投资的关键是找到好的换仓的依据，经过分析我们认为定义好小盘股对大盘股的相对优势指标，然后用类似技术分析的办法对这个指标择时比较合适，2011年以来的实证表明，在考虑到交易成本的前提下，这种轮动策略能够大幅度战胜中证500指数和沪深300指数，而且换手率较低，操作难度较小，不失为一种较好的参考策略。9参考文献[1]丁鹏，量化投资——策略与技术，电子工业出版社，2013[2]李颖，陈方正.风格投资理论研究[J].经济社会体制比较，2012(7).[3]尹向飞，张曦.关于中国股市风格投资的实证性研究[J].统计与决策,2013(3).[4]肖峻，王宇熹，陈伟忠.中国股市风格动量实证研究[J].财经科学，2009(3).[5]谢江.利用市场情绪把握风格轮动[J].华泰联合证券,2010(10)[6]曹力.大小盘轮动策略[J].华泰联合证券,2010(2).[7]柴宗泽，曾长兴.思维视角下的大小盘风格轮动[J].安信证券,2010(1).[8]郑雅斌，胡倩.大小盘轮动跟踪报告[J].海通证券，2009(8).