大数据安全技术与应用

简介《大数据安全技术与应用》以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势。《大数据安全技术与应用》融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解大数据安全的基本内容、核心技术、使用机制等。《大数据安全技术与应用》可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材，也可作为IT工程技术人员、大数据应用研究人员、信息安全从业人员的参考书。目录第1章大数据概述1.1大数据时代背景1.1.1移动智能终端快速普及1.1.2移动互联网蓬勃发展1.1.3云计算适时出现1.1.4物联网热潮兴起1.2大数据发展简史1.3大数据特征与内涵1.3.1大数据定义1.3.2大数据特征1.3.3大数据内涵1.4大数据带来的机遇与挑战1.4.1大数据带来的机遇1.4.2大数据挑战1.5大数据现状及趋势1.5.1产业现状1.5.2发展趋势1.6本章小结参考文献第2章大数据与云计算2.1云计算技术2.1.1云计算定义2.1.2云计算特征2.1.3云计算架构2.1.4云计算与相关技术2.2云计算与大数据2.2.1云计算技术是大数据处理的基础2.2.2大数据是云计算的延伸2.3本章小结参考文献第3章大数据安全产业动态3.1国内大数据安全动态3.1.1国内运营商动态3.1.2国内互联网厂商动态3.2国际大数据安全动态3.2.1国际运营商动态3.2.2国际厂商动态3.3大数据安全法规、标准现状3.3.1国内数据安全法规及标准3.3.2国际数据应用安全法规及标准3.4本章小结参考文献第4章大数据安全威胁4.1大数据基础设施安全威胁4.2大数据存储安全威胁4.2.1关系型数据库存储安全4.2.2非关系型数据库存储安全4.3大数据网络安全威胁4.4大数据带来隐私问题4.4.1大数据中的隐私泄露4.4.2法律和监管4.5针对大数据的高级持续性攻击4.6其他安全威胁4.7本章小结参考文献第5章理解大数据安全5.1不同领域大数据的安全需求5.1.1互联网行业5.1.2电信行业5.1.3金融行业5.1.4医疗行业5.1.5政府组织5.2大数据安全内涵5.2.1保障大数据安全5.2.2大数据用于安全领域5.3大数据安全技术研究方向5.3.1大数据安全保障技术5.3.2大数据安全应用技术5.4本章小结参考文献第6章大数据安全保障技术6.1数据采集安全技术6.1.1传输安全6.1.2SSLVPN6.2数据存储安全技术6.2.1隐私保护6.2.2数据加密6.2.3备份与恢复6.3数据挖掘安全技术6.3.1身份认证6.3.2访问控制6.3.3关系型数据库安全策略6.3.4非关系型数据库安全策略6.4数据发布安全技术6.4.1安全审计6.4.2数据溯源6.5防范APT攻击6.5.1APT攻击的概念6.5.2APT攻击特征与流程6.5.3APT攻击检测6.5.4APT攻击防范策略6.6本章小结参考文献第7章大数据安全保障实践7.1数据中心的安全保障7.2Hadoop平台的安全保障7.3大数据业务流程安全防护7.3.1大数据采集与存储的安全防护7.3.2大数据挖掘与应用的安全防护7.3.3大数据安全审计7.3.4大数据安全评估与安全管理7.4本章小结参考文献第8章大数据安全应用技术8.1安全检测与大数据的融合8.1.1数据提炼与处理8.1.2信息安全检测8.1.3威胁模型构建8.1.4安全趋势预测8.2面向安全大数据的挖掘8.2.1安全大数据8.2.2数据挖掘方法8.2.3挖掘目标及评估8.3基于大数据的网络态势感知8.3.1态势感知定义8.3.2网络态势感知8.3.3基于流量数据的网络安全感知8.4视频监控数据的安全应用8.4.1视频监控数据的处理需求8.4.2视频监控数据挖掘技术8.5本章小结参考文献第9章大数据安全应用实践9.1安全检测与大数据技术融合9.2用户上网流量数据的挖掘与分析9.3基于大数据的网络态势感知应用9.3.1基于大数据分析的网络优化9.3.2网络安全感知应用实践9.4海量视频监控数据的分析与处理9.5本章小结参考文献第10章大数据安全趋势与应对策略10.1大数据安全趋势10.1.1大数据加速IT基础架构演进和变革10.1.2大数据改变传统信息安全领域10.1.3大数据关系国家信息安全命脉10.1.4大数据将加剧隐私安全问题10.1.5大数据促进非关系数据库安全技术的发展10.1.6预测将成为大数据安全的核心应用10.1.7信任安全问题影响大数据应用与评估10.2大数据安全建议