学生专业重组分析报告

学生专业重组分析•为响应学校提高学生质量,我们做了一个学生的意愿调查.根据调查和分析的结果,我们得出了学生专业重组的必要性和可行性.3S软件多媒体计网国考计应国考调查人数18202220对现有专业满意人数4332对现有专业不满意人数14171918不满意百分比78％85％86％90％重组专业意向人数11131715设置易就业专业意向人数15182116学生调查表分析工具：正态损失函数•已知SLM1的期望值（学生对重组专业的期望值），不确定期望EOQ(q),有重组点r,E(Br)为学生学习的随机变量，E(D)是不满意的平均学生数，q是愿意重组专业意向的学生学习积极性变量,E(x)为平均值，NL(y)为正态损失函数．计算公式和转换：•对我们而言假设SLM1能够在学校的允许的条件下，我们有E(Br)E(D)/qE(Br)a:１－SLM1=E(D)=q•假设学生对重组后的专业符合正常的学习积极性和就业心理，那么可以确定将产生SLM1的期望等级（以分数表示）的再次重组专业点r．重组专业点r和学生的最坏标准差r-E(x)b:y=όx•在正态损失函数的定义对学生需要重组专业后的学习积极性意味着再重组专业点r将发生本次专业学习的放弃次数E(Br)为：r–E(x)c:E(Br)=όxNL（όx）•由公式a和c得：d:r–E(x)όxNL（όx）１－SLM1=q;r–E(x)q(１－SLM1)NL（όx）=όx•对学生调查表计算有：L:E(D)=Ave(14,17,18,19)=17K=Ave(4,3,3,2)=3H=Ave(14-11,17-13,19-16,18-15)=3•由L和以上式子得到2×3×17q=sqrt（3）=5.8E(x)=sqrt(17)=4.1όx=s(14,17,19,18)=2.2•由公式d知,取值为78%的SLM1的再重组专业点必须满足r-4.15.8(1-.0.78)NL(2.2)=2.2=0.58根据正态损失函数表知我们得出0.58超出函数表的任意值。因此r的值必定使r-4.1m=NL(2.2)为负值。小试错法显示NL(-0.78)=NL(0.78)+0.78=1.004•由上知r-4.12.2=-0.9得r=2.12对于SLM1=0.85，等式m值为0.39查表由NL（0.395）=0.02，因此r=4.1+2.2×0.02=4.144•同理可得对于86%的服务等级有r=4.1+2.2×0.06=4.232对于90%的服务等级有r=4.1+2.2×0.31=4.782r的统计表00.511.522.533.544.55第一季度0.780.850.860.9总结分析•由r的统计表得出服务的等级百分比越高，则需要再次重组专业的重组点的值也越大即也确定了专业重组的必要性。由马尔可夫链原理，我们知道在市场快速变化的条件下，只有跟上市场的变化节奏，才能使自己不断发展不断壮大。同样道理在我院急需提高学生质量的情况下，只有不断改变教学策略才能使提高学生的学习积极性继而争强我学生的质量和素质。