商务智能决策支持系统在电子商务领域的研究

文献综述：商务智能决策支持系统在电子商务领域的研究1.引言近年来，随着人类进入信息化时代步伐的加快,同时也随着计算机、网络、通信技术的日益发展以及Internet的日益普及。人类的工作、生活也开始渐渐地依靠这些高科技产品。因此,基于Internet的电子商务正不断地兴起,并逐渐成为Internet的主要内容及主要的发展向。各种电子商务网站蓬勃发展，相互之间竞争也越来越激烈，如何在竞争中脱颖而出已经成为各网站最迫切寻找的答案。而随着计算机技术技术的不断发展，决策支持系统成为了现代管理中不可缺少的助手，能够有效的帮助决策层解决半结构、非结构、变化快、难以预料的问题。对于每一类特定的问题又可以构建相应的特定决策支持系统。电子商务作为经济活动的重要部分之一，也要顺应时代发展的宏观环境，从对传统的线下的经营策略总结经验，结合电子商务网站获取的数据，做出适合商家发展的正确决策。商家每年在电子商务网站堆叠的数据是海量的，但大多数数据只是被存放在了计算机中，分散在操作层，如何把这些零散的数据充分利用，不造成历史数据的浪费以及如何从这些海量数据中分析获取对于商家决策有用的信息来辅助决策从而推动电子商务行业的发展成为了其中的关键问题。基于数据仓库技术和数据挖掘技术的决策支持系统正好可以解决上述问题。这些技术为整个电子商务行业提供了强有力的支持，可以帮助管理层进行正确的商机预测，从而改变经营策略，适应市场需求变化，掌握正确的市场脉搏为商家可持续发展提供可靠保证，同时也能促进传统的商业模式向新型商业模式转变。2.内外研究现状基于这样的背景，众多专家学者对决策支持系统在电子商务领域的应用进行了研究，由最初的数据库和模型库组成的两库决策支持系统到在两库的基础上加入方法库的三库决策支持系统，再到在三库基础上加入知识库组成四库决策支持系统，再到近几年专家提出的加入了数据仓库的五库决策支持系统，决策支持系统在不断完善；决策支持系统(DSS)[1]在电子商务中也得到相当大的应用,如电子商务中的物流决策支持系统、网络营销决策支持系统等。国内外研究者从不同方面对智能决策支持系统在电子商务中的应用进行了研究。2008年杜华等人在“电子商务网站优化综合决策支持系统设计研究”中提出基于满足用户体验的ECWSOSDSS结构智能决策支持系统[2]，该系统的预期目标是能在大量信息下提取出能准确把握客户信息的需求；2012年同济大学的金闪在“值能决策支持系统在电子商务中的应用”中总结了三种决策支持系统的结构：“DSS+数据库+文本库”结构、“DSS+问题求解单元+知识库”结构和LPK结构。并在此基础上提出了能够帮助商家在电子商务中吸引消费者的消费者智能决策支持系统[3]，不仅可以帮助消费者在最短的时间内做出消费决策，而且可以帮助电子商务网站增加成交量，促进电子商务的发展；朱云捷在“电子商务下决策支持系统的应用分析与研究”中指出数据仓库和数据挖掘在电子商务中的应用来预测未来电子商务市场的发展动态；屈正庚等人在“基于电子商务中的数据挖掘技术研究”中提到数据挖掘在电子商务领域的多个应用点[5]。3.国内外发展现状在我国，电子商务领域的商务智能决策支持系统发展速度迅猛。据赛迪顾问报告，我国商务智能市场规模增长率从2003年到2006年一直呈上升趋势，2003年年增长率33.33％，而到了2006年年增长率已经超过了58％，2009年我国BI市场基本趋于理性，市场规模比2007年刚开始理性时增长85.3%，年增长率仍然保持持续增长态势。未来5年中国商业智能软件市场将呈现高速增长的势头,年复合增长率将达到39.0%。除此之外，我国BI市场规模的扩大和发展刺激了国外BI企业大规模入驻我国，也激励了国内BI企业的发展。目前，世界著名BI企业已经进入我国，像法国的BussinessObjects、美国MicroStategy、Oracle、IBM、SAS等，他们通过与国内代理商合作进行市场开发，竞争十分激烈。重组并购频繁进行，从07年初的Oracle收购Hperion，到IBM收购Cognos，再到SAP收购了商务智能软件行业的领头羊BussinessObjects，可见商务智能厂商争夺市场份额的激烈。当然，我国商务智能企业也开始发展，出现了唯智、博科等知名厂商。07年7月，重庆宏光公司开发的具有自主知识产权的商务智能软件“极光商智”出口美国，标志着我国商务智能发展登上了一个新的台阶。国内外在这几年中也出现了不少与电子商务相关的商务智能决策软件BussinessObjectsXI和MicroStategy，这些软件可提供BI功能的商务智能平台：一流的报表、查询和分析以及绩效管理和数据集成功能。帮助公司尽最大可能为所有的个人和合作伙伴提供信息，使得每个人每天都能做出更好的商务决策。值得我们一提的是，在中国，MicroStategy公司由FirstBI作为他的独家代理商，占据着国内很大一部分市场。4.电子商务领域的商务智能决策支持系统在国内的应用现状和未来发展商务智能决策支持系统在电子商务领域目前主要应用于具有一定条件电子商务的电子商务发展规模的行业，这些行业主要集中在金融(银行、证劵、保险)、电信(中国电信、中国网通、中国移动等)及消费市场(连锁店、网上零售等)等。在我国目前的商务智能决策支持系统市场份额中，金融、电信业约占40%，保险、能源、烟草、政务约占30%，制造业、零售行业约占到30%［5］。BI的应用范围正在由数据集中的大行业向更多的行业扩展。未来，商务智能决策支持系统的在电子商务领域的研究的趋势应该趋向于将知识管理和商务智能结合才能更好地实现对数据等信息的充分利用，才能更好地为我们电子商务领域服务。大多与企业信息系统或商务智能系统相分离，特别是数据层面，缺乏整体架构和联系。结果造成企业信息系统仅能进行小范围的信息的收集、存储，数据分析处理的结果，通常只服务于具体企业的某一项（次）业务，随后就被作为使用过的“旧信息”束之高阁，最多只是日后相关业务“参考”一下。因为现实的知识管理系统大多独立于企业信息系统之外，或者是仅有一个独立的模块通过接口与企业信息系统连接，很难帮助企业将大量的“旧信息”进行知识转换，实现知识创新。对于企业来说，知识管理与数据管理、信息管理一样贯穿于整个业务过程中，有效地知识管理已成为知何型企业业务活动的必要组成部分。现有的知识管理系统必需与企业信息系统有效融合，才能很好满足企业知识管理的需要。商务智能系统是企业信息系统紧密相连的系统，集成商务智能与知识管理，就可以实现知识管理与企业信息系统的紧密联系。目前，已经有一些企业开始了知识管理和商务智能的集成平台的研制。Nemati等认为，要改进企业决策和行为，需要知识管理和商务智能的综合。他们极力主张新一代的知识系统不仅仅捕捉、筛选、存储、组织、传播数据与信息，也包括企业知识。他们建议知识仓库作为数据仓库模型的延伸，不仅利于知识的捕捉和编码，也可提高组织知识的恢复与共享。参考文献：[1]高洪深.决策支持系统(DSS)理论、方法、案例[M].北京;清华大学出版社.广西科学技术出版社.2008[2]杜华等.电子商务网站优化综合决策支持系统设计研究.计算机工程与设计.2008[3]金闪.智能决策支持系统在电子商务中的应用.ScientificResearch.2011[4]朱云捷.电子商务下决策支持系统的应用分析与研究.计算机工程应用技术.2012[5]屈正庚等.基于电子商务中的数据挖掘技术研究.电子设计工程.2009[6]于茜.基于数据挖掘的决策支持系统在电子商务中的应用.商场现代化.2009[7]基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用.中国管理信息化.2010[8]FradaBursteinandClydeW.Holsapple.HandbookonDecisionSupportSystems2Variations.SpringerBerlinHeidelberg.2008.[9]周倚平.2010年商业智能研究分析报告［DB/OL］.百度文库.2010[10]程蕾,程鹏.知识管理与商务智能整合思考.情报科学.2012